内容介绍
本书分四个部分，第一部分主要介绍基础知识，包括认识机器学习和自然语言处理、快速上手Python、线性代数、概率论和统计学；第二部分主要介绍自然语言处理技术，包括自然语言处理介绍、语料库技术、中文分词、数据预处理、马尔科夫模型、条件随机场、模型评估、剖析自然处理工具背后的原理；第三部分主要介绍机器学习技术，包括认识机器学习、常见机器学习算法、机器学习算法案例源码实现。第四部分主要介绍工程项目实践，包括Python项目实战、自然语言处理项目实战、机器学习结合自然语言处理综合项目实战。
作者介绍
- 唐聃，男，教授，中科院工学博士。现工作于成都信息工程大学软件工程学院。研究方向包括自然语言处理、信息安全、数据分析。曾参与多项国家863项目和中科院知识创新工程项目、省科技厅和教育厅项目；2016年入选中国科学院西部之光人才计划（中国科学院西部青年学者）。
- 白宁超，男，硕士学位。现工作于四川省计算机研究院，自然语言处理工程师。研究方向主要包括自然语言处理和机器学习，自然语言处理和机器学习相关的系列博文曾被CSDN、阿里云栖等多个平台转载。曾参与多项四川省科技厅项目。
- 冯暄，男，高级工程师，硕士学位。现任四川省计算机研究院信息化工程研究所所长。研究方向包括物联网、多源信息融合、软件工程。主持或参与*、省级科研项目16项。获得四川省科技进步奖二等奖2项、四川省科技进步奖三等奖1项。
- 文俊，男，硕士学位，现工作于成都广播电视台橙视传媒大数据中心，大数据算法工程师。研究方向主要包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理、深度学习以及云计算。
- 卿鸿宾，男，四川大学中文系在校生。研究方向包括应用语言学、计算语言学、韵律句法学等。常年从事文学创作与文字工作，2017年作品《黄昏速写》发表于《子曰书院》微信公众号，取得不错的影响
专家推荐
众所周知，自然语言处理是多学科交叉的一门学科，本书涵盖知识面较广且详，较适合该技术领域读者阅读。
——— 王道顺，清华大学教授、博士生导师
九层之台，起于垒土。基础知识的掌握，原理的深度理解尤其重要。有益于快速准确解决问题，这也是这本书的特点。——— 周世杰，电子科技大学教授、博士生导师
市场同类书籍中对交叉学科基础内容阐述较少，尤其是语言学部分；这是本书的亮点之一，对于NLP兴趣者来说，非常适合阅读。——— 崔喆，中国科学院研究员、博士生导师
万事开头难，做好一件事最重要的是清楚自己需要做好哪些准备。该书从基础出发由点到面，深入浅出，循序渐进的讲解如何学习人工智能自然语言处理的那些内容，是非常适合AI初学者的一本好书。
——— 潘耀峰，百度企业智能平台，大数据高级工程师
本书源码下载：自然语言处理理论与实战源码 https://github.com/BaiNingchao/NLP-ML
自然语言处理、数据挖掘与深度学习的应用目前已成为互联行业三大热点，而自然语言处理结合数学、计算机科学、语言学一体，门槛较高。本书是作者总结多年在自然语言处理方面学习和研究的成果，理论结合实战，由浅入深，是本适合初学者的领路书籍。
