洞见数据库前沿 阿里云数据库最强阵容 DTCC 八大亮点抢先看

时间：2024-02-21 08:24:39

摘要： 作为DTCC的老朋友和全球领先的云计算厂商，阿里云数据库团队受邀参加本次技术盛会，不仅将派出重量级嘉宾阵容，还会为广大数据库业内人士和行业用户奉上8场精彩议题。下面小编就为大家提前梳理了8大亮点，并附上阿里云议题全集，精彩一网打尽。

2019年5月8日-5月10日，由国内知名IT技术社区主办的数据库技术交流盛会——DTCC 2019将在北京新云南皇冠假日大酒店召开。数据风云，十年变迁，DTCC见证并铭记了国内数据库技术的关键成长历程。作为DTCC的老朋友和全球领先的云计算厂商，阿里云数据库团队受邀参加本次技术盛会，不仅将派出重量级嘉宾阵容，还会为广大数据库业内人士和行业用户奉上8场精彩议题，精彩不容错过。

本次DTCC大会云集多位阿里云数据库*大咖，将为您带来最具价值的技术交流和探讨，干货满满。由阿里巴巴集团副总裁、达摩院数据库首席科学家、阿里云智能事业群数据库产品事业部总负责 李飞飞博士领衔，Google第一代分布式SQL系统Tenzing核心人物、阿里云OLAP产品分析引擎负责人林亮，数据库内核团队资深技术专家何登成等核心团队成员将依次亮相，分别就云原生数据库、新一代自研分析型数据库、分布式数据库、时序数据库、图数据库等最in的技术话题，展开深入讨论，分享最佳实战经验。同时，李飞飞博士还将作为DTCC大会的专家顾问，把握数据技术的主题内容与方向。

洞见前沿技术趋势，见证阿里云数据库成长历程。在这场数据库领域从业人士难得的年度盛会和交流平台上，阿里云技术大牛们将带来怎样的饕餮盛宴？

下面小编就为大家提前梳理了8大亮点，并附上阿里云议题全集，精彩一网打尽。
期待与您共聚一堂，共话行业未来！

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5月9日-5月17日，每天下午15：00
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亮点1：阿里云云原生数据库——我们不一样

作为基础软件之一，数据库一直是企业IT系统的核心。随着云计算的到来及相关技术的不断成熟，推动了数据库行业的快速发展，传统数据库铁打的防线也正在被撕裂。

在云计算时代，云原生数据库开始崛起，通过弹性扩展、按量付费等特性获得了大量企业用户的青睐，挑战 Oracle 等传统数据库厂商的位置。在2018年，Gartner发布的数据库魔力象限中，云数据库厂商的表现极为抢眼，作为国内云计算行业的佼佼者，阿里云数据库更是跻身“远见者”象限。

为了满足弹性扩展、弹性计算、以及按需按量付费等云上应用需求，云原生数据库需要利用软硬件一体化设计，基于新兴的 RDMA、NVM 等高速硬件，研发全用户态的 IO 与网络协议栈以提供极低的延迟。

同时探索新的体系架构例如通过 shared-storage 来实现 shared-everything 和存储计算分离，提供一写多读的扩展能力。在某些高并发、对水平拓展有强需求的应用场景下，云原生数据库同时也需要探索基于 shared-nothing 的分布式架构来提供分布式数据库能力来处理分布式 SQL 查询和分布式事务处理。金融级高可用、异地多活等技术挑战也是云原生数据库所必须提供的关键能力。

演讲主题：《云时代数据库的演进》
演讲嘉宾：李飞飞（花名：飞刀），阿里巴巴集团副总裁，达摩院首席数据科学家，阿里云智能事业群数据库产品事业部负责人

议题简介：阿里巴巴数据库团队自主研发的存储引擎 X-Engine 充分利用数据的冷热特性以及计算机系统结构的分层内存体系，通过冷热数据分离存储技术，提升写性能的同时降低成本。基于对以上技术挑战的不断探索和实践，阿里巴巴数据库团推出了云原生数据库 POLARDB 和其分布式版本 POLARDB-X，经受了2018年阿里巴巴双十一的交易峰值挑战并在阿里云上取得了商业化的成功。

本次分享将基于阿里云数据库近期在 VLDB，SIGMOD 上的论文内容，结合核心系统设计原理，介绍云原生数据库技术的挑战和发展趋势。

亮点2：数据库内核研究，深度解码阿里数据库实现

演讲主题：《POLARDB-X架构和技术演进》
演讲嘉宾：何登成（花名：圭多），阿里云智能数据库产品事业部资深技术专家，DTCC的老朋友。从2005年开始一直坚守在数据库内核研发领域，先后在神州通用、网易和阿里从事数据库内核产品研发工作，目前带领团队打造阿里新一代分布式数据库POLARDB-X。

议题简介：作为阿里自研的新一代分布式数据库，POLARDB-X支撑了阿里巴巴90%以上的在线数据库应用。从AliSQL到POLARDB-X，经历了怎样的思考？在过去的一年，POLARDB-X在技术上有了哪些演进？希望能在DTCC的舞台上，跟朋友们进行深度的分享和交流。

亮点3：海量数据毫秒级分析背后的架构挑战以及工程实践

演讲主题：《超大规模实时数仓架构挑战与实践解析》
演讲嘉宾：林亮（花名：意博），阿里云智能数据库产品事业部研究员，曾就职Google十多年，在超大规模SQL Engine和规模存储引擎上经验丰富。目前在负责阿里云PB级分析型数据库AnalyticDB架构工作。

议题简介：数据分析领域目前正在朝着在线化方向演进，数据业务在海量数据实时写入、高并发分析、稳定性、灵活性上挑战巨大。
分析型数据库AnalyticDB是阿里巴巴自主研发的超大规模PB级实时数据仓库, 近2年在上述挑战背后的技术领域稳扎稳打，做了大量的难点突破和技术创新，本次演讲深入分析AnalyticDB海量数据毫秒级分析背后的架构挑战以及工程实践。

亮点4：教你解锁时序时空数据库的种种黑科技

演讲主题：《阿里云TSDB: 拥抱物联网的新一代时序时空数据库》
演讲嘉宾：伊翼（花名：老滚）。阿里云智能数据库产品事业部技术专家，从事TSDB核心引擎的研发工作。

议题简介：阿里云TSDB是阿里自研的一种高性能，低成本，稳定可靠的在线时序时空数据库产品。该产品统一了阿里巴巴集团90%以上的APM数据和事件型数据的存储和计算，并在广泛应用于外部的物联网，工业制造，电力，化工以及IT运维等行业。
本演讲将介绍该时序时空数据库的种种黑科技：
・提供千万级并发读写
・双十一写入TPS达到6000万/秒
・十倍以上压缩比低成本存储
・PB级时序时空数据秒级聚合
・每天百亿时间线的集群规模等等

亮点5：把握数据库发展趋势 DBA应如何避免“踩坑”?

进行云时代以后，IT行业各工种的职责都在发生变化，云数据库使得日常DBA管理实现更多的自动化，大大提高日常管理效率，同时也对于企业整体投资产出可以更快获得成效。对于DBA职位的而言，当前是一个转变期，不少企业从业务开始之初就直接使用云计算。

演讲主题：《如何构建云时代DBA的知识体系》
演讲嘉宾：萧少聪（花名：铁庵），阿里云智能数据库产品事业部高级产品专家，PostgreSQL中国社区常委
议题简介：如何构建云时代DBA的知识体系？通过本次演讲，希望能够协助行业中已有的DBA转型及新就业进入DBA的技术人员对云DBA加深了解，让大家在转型过程少走弯路。

  1. 云数据库 vs 传统数据库管理模式对比；
  2. 云DBA知识体系构成：基础、云主机、云数据库、智能化管理；
  3. 直接使用云数据库与在云主机中自建数据库的管理差异；
  4. 如何成长为一名优秀的云DBA。

亮点6：关于数据库灾备,你想知道的都在这里

演讲主题：《云时代数据库迁移 & 容灾技术新进展与应用》
演讲嘉宾：付大超（花名：千震），2012年加入阿里巴巴，目前负责DTS&DBS团队和研发，在阿里云提供迁移、同步和容灾的服务，支持阿里巴巴、蚂蚁、阿里云等异地多活单元化架构，曾负责阿里全球最大的HBase集群的开发和维护工作，曾先后工作于IBM、Cisco。

议题简介：迁移&容灾是数据库的强需求，传统的迁移&容灾技术已经发展多年，随着云时代的来临，在迁移&容灾的使用场景、网络、技术都有很大的变化，如何在云时代下更简单的实现数据库的迁移&容灾，云厂商如何通过新的技术实现弯道超车，本次topic主要分享阿里云在此领域的技术新进展和应用。

亮点7：NoSQL——如何拥有居家必备的企业级能力

当整个世界由IT走向DT时代，数据库领域也发生了重大变化，NoSQL已成为企业应用常态

演讲主题：《NoSQL数据库最新技术发展趋势》
演讲嘉宾：朱洁（花名：所在），阿里云智能数据库产品事业部高级产品专家，当前为阿里云数据库NoSQL数据库产品Leader。10+数据库/大数据研发管理经验，专注于数据库/大数据服务平台建设、规划和实践应用，著有畅销书《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》。

议题简介：企业IT系统面临层出不穷的新业务，安全，成本等诸多挑战。阿里云NoSQL数据库通过与企业业务深度结合，快速创新，提供最新的技术帮助企业用户迎接挑战，获得金融、社交、直播等众多大客户的信任。

本次演讲重点介绍阿里云NoSQL数据库在全球分布式，多模，弹性，HTAP，cloudNative，图，时序，时空等众多最新领域的创新和技术实践。

亮点8：前沿技术应用——图数据库知多少？数据库从业者必看

演讲主题：《探索互联数据的奥秘——图数据库GDB》
演讲嘉宾：王炎（花名：夜炎），阿里云智能数据库产品事业部高级技术专家。在分布式系统、存储领域以及NoSQL系统研发领域经验丰富。18年加入阿里巴巴集团，现在阿里负责图数据库系统相关研发工作。

议题简介：阿里图数据库GDB是一种支持属性图模型、用于处理高度连接数据查询与存储的实时、可靠、可扩展的在线数据库服务。基于图数据库GDB，可以帮助用户快速构建基于高度连接的数据集的应用程序，高效地构建社交网络、推荐引擎、欺诈检测、知识图谱等应用。

建议参会者事先选择好自己感兴趣的议题，注意时间和场次
收藏直播时间表，这样才不会错过自己感兴趣的议题哦！

 


本文作者：七幕

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