文章参考：
韩 昊：https://www.cnblogs.com/h2zZhou/p/8405717.html
M李丽：https://blog.csdn.net/qq_32211827/article/details/78338902
赵越：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21298832
关系： 傅里叶变换是实现从空域或时域到频域的转换工具
一、时域
时域（时间域）——自变量是时间,即横轴是时间,纵轴是信号的变化。其动态信号x（t）是描述信号在不同时刻取值的函数。
时域是真实世界，是惟一实际存在的域
从我们出生，我们看到的世界都以时间贯穿，股票的走势、人的身高、汽车的轨迹都会随着时间发生改变。这种以时间作为参照来观察动态世界的方法我们称其为时域分析。
二、频域
频率域（frequency domain。）任何一个波形都可以分解成多个正弦波之和。每个正弦波都有自己的频率和振幅。所以任意一个波形信号有自己的频率和振幅的集合。频率域就是空间域经过傅立叶变换的信号
频域最重要的性质是：它不是真实的，而是一个数学构造。时域是惟一客观存在的域，而频域是一个遵循特定规则的数学范畴。
频域实际上是时域信号进行傅立叶变换的数学结果，使用频域来观察世界的话，你会发现世界是永恒不变的。
时域中的一段音乐：轨迹动态变化着
频域中的一段音乐：一个一个静止的乐符序列
从中细化处一个乐符：
在时域，我们观察到钢琴的琴弦一会上一会下的摆动，就如同一支股票的走势；而在频域，只有那一个永恒的音符
正如：
正弦波是频域中唯一存在的波形，这是频域中最重要的规则，即正弦波是对频域的描述，因为时域中的任何波形都可用正弦波合成。这是正弦波的一个非常重要的性质。然而，它并不是正弦波的独有特性，还有许多其他的波形也有这样的性质。
三、空间域：图像平面本身，以图像像素直接进行处理为基础
空间域又称图像空间(image space)。由图像像元组成的空间。在图像空间中以长度(距离)为自变量直接对像元值进行处理称为空间域处理。
空间域（spatial domain）也叫空域，即所说的像素域，在空域的处理就是在像素级的处理，如在像素级的图像叠加。通过傅立叶变换后，得到的是图像的频谱。表示图像的能量梯度。