最近好好再学习了一次正交表设计用例，看完之后，感触良多，其实简单的玩意，却被它的基础理论搞的异常复杂，导致很多人没有办法在实际工作中使用到它，下面偶就step by step来说说怎么用最简单的方法来使用正交表法。
1、先来段理论，一个好的用例离不开理论的"忽悠"~
理论看上去挺复杂，不用担心，我们只用关心它最核心的部分即可。
例子：假设测试有3个因素条件，A、B、C，每个条件有3个值
A：A1、A2、A3
B：B1、B2、B3
C：C1、C2、C3
根据这9个测试元素生成一个每条边都有3个节点的正方体
按照2个原则来选取测试节点：
1).每条边至少有一个测试节点（保证覆盖率）
2).每条边、每个面上选取的节点需要相等（保证测试节点分布均匀）
如图，一个每条边都有3个节点的正方体只需要9个测试节点就可以。
2、对于一个测试目标，先分析需求，提取并分类测试元素。
如文中的例子：
需求：
为提高某化工产品的转化率，选择了三个有关因素进行条件试验，反应温度(A)，反应时间(B)，用碱量(C)，并确定了它们的试验范围：
A：80-90℃
B：90-150分钟
C：5-7％
提取出的测试元素：
A：Al＝80℃，A2＝85℃，A3=90℃
B：Bl＝90分，B2＝120分，B3=150分
C：Cl＝5％，C2＝6%，C3＝7%
3、下载一个“正交设计助手”的软件。（华军、天空都有）
创建一个你需要的正交表，如步骤2中的例子就只需要建一个3因子3水平的正交表。
A B C
1.00 1.00 1.00
2.00 3.00 1.00
3.00 2.00 1.00
1.00 2.00 2.00
1.00 3.00 3.00
2.00 2.00 2.00
3.00 3.00 2.00
3.00 1.00 3.00
2.00 2.00 3.00
4、将你的测试元素填入正交表，然后以每行生成一个case。收工！
备注：
1、正交表生成的用例需要检查覆盖率是否满足需求，是否需要增加特殊用例。
2、有时会出现因子的水平数不相等的情况，可以通过设计更大的正交表来弥补。
比如：
A：3个水平
B：5个水平
C：4个水平
使用正交表设计一个3因子5水平的正交表即可。多余的case可以手工检查删除。
当然，如果你想设计一个多因子不同水平的正交表，请参考《实验设计》这本书，刘文卿编著，清华大学出版社