BP网络的训练过程包括以下几个步骤:
步骤一:网络初始化。
步骤二:隐含层输出计算。
步骤三:输出层输出计算。
步骤四:误差计算。
步骤五:权值更新。
步骤六:阈值更新。
步骤七:判断算法迭代是否结束,若没有结束,返回步骤二。
语音特征信号识别:
基于BP神经网络的语音特征信号分类算法建模包括BP神经网络构建、BP神经网络训练和BP神经网络分类三步,算法流程如图1-4所示:
BP网络的训练过程包括以下几个步骤:
步骤一:网络初始化。
步骤二:隐含层输出计算。
步骤三:输出层输出计算。
步骤四:误差计算。
步骤五:权值更新。
步骤六:阈值更新。
步骤七:判断算法迭代是否结束,若没有结束,返回步骤二。
语音特征信号识别:
基于BP神经网络的语音特征信号分类算法建模包括BP神经网络构建、BP神经网络训练和BP神经网络分类三步,算法流程如图1-4所示: