图灵机器人接口调用限制的解决
昨天我们的文章中说到:使用图灵机器人作为应答机器人可以满足要求,但是每天的回复条数在不花钱的情况下只能有100条。对于我这样贫困线人口怎么可能每个月花费99元就为了自动回复呢。于是我就在想还有没有其它的方式能够快速做一个请求和应答表呢?
结合我之前工作上的经验,那我理解就是直接将请求语句的关键词和需要的回复放在一个Excel表格中,然后直接通过查询Excel表格这样也能做到自动回复,说干就干。整个流程如下图:
从流程图上看我们还是在昨天的整体框架上新增后续的容错处理,一旦检测到图灵机器人API请求已用完之后,我们便启动我们的容错机制,在我们的Excel表格中去查找我们需要返回的内容,若没有找到的话,我们就直接返回一个固定语句告诉粉丝朋友,我们现在可能没有听懂。
整体已经说完了,接下来我们就开始实干了。首先我们需要去读取一个Excel表格,我使用的是xlrd这个库(一样啊,安装方法参考之前的python学习三——库安装),由于之前我们已经整理了一个Excel表格的读写模块——ReadAndWriteExcel.py,所以在这里我直接将这个模块拿过来调用就好了,具体代码见下:
1 # _*_coding=utf-8_*_ 2 import xlwt 3 import xlrd 4 5 6 class WriteExcel: 7 def __init__(self, sheet_name=None): 8 """初始化写表格对象 9 10 :param sheet_name: 写表格的sheet名,默认为1 11 """ 12 if sheet_name: 13 self.sheetname = sheet_name 14 else: 15 self.sheetname = "1" 16 self.workbook = xlwt.Workbook() 17 self.worksheet = self.workbook.add_sheet(sheetname=self.sheetname) 18 19 def write_values(self, row, col, values): 20 """向目标sheet的某个行列写入值 21 22 :param row: 目标行 23 :param col: 目标列 24 :param values: 想要写入的值 25 """ 26 self.worksheet.write(row, col, values) 27 28 def save_file(self, filename=None): 29 """保存表格 30 31 :param filename: 保存的文件名 32 """ 33 if filename: 34 self.filename = filename 35 else: 36 self.filename = "test.xls" 37 self.workbook.save(self.filename) 38 39 40 class OpenExcel: 41 42 def __init__(self, file_name=None, sheet_id=None): 43 """初始化读取Excel表格 44 45 :param file_name: 需要读取的表格名 46 :param sheet_id: 需要读取的表格sheet 47 """ 48 if file_name: 49 50 self.file_name = file_name 51 52 self.sheet_id = sheet_id 53 54 else: 55 56 self.file_name = \'example.xlsx\' 57 58 self.sheet_id = 0 59 60 self.data = self.get_data() 61 62 def get_data(self): 63 """读取表格数据 64 65 :return: 返回读取的表格数据 66 """ 67 data = xlrd.open_workbook(self.file_name) 68 tables = data.sheets()[self.sheet_id] 69 return tables 70 71 def get_lines(self): 72 """读取表格总行数 73 74 :return: 返回表格总行数 75 """ 76 tables = self.data 77 return tables.nrows 78 79 def get_cols(self): 80 """读取表格总行数 81 82 :return: 返回表格总列数 83 """ 84 tables = self.data 85 return tables.ncols 86 87 88 def get_value(self, row, col): 89 """读取表格中具体的行、列对应的值 90 91 :param row: 目标行 92 :param col: 目标列 93 :return: 返回目标行、列的值 94 """ 95 return self.data.cell_value(row, col) 96 97 98 if __name__ == \'__main__\': 99 openexcel = OpenExcel(file_name="work.xls",sheet_id=0) 100 print (openexcel.get_lines()) 101 write_excel = WriteExcel() 102 for j in range(0,openexcel.get_cols()): 103 for i in range(0,openexcel.get_lines()): 104 write_excel.write_values(i,j,openexcel.get_value(i,j)) 105 write_excel.write_values(100,100,"我是谁") 106 107 108 109 110 write_excel.save_file() 111
接下来我们如下弄一个调用程序来调用ReadAndWriteExcel.py,实现我们根据第一列的关键词返回第二列的回复内容。代码如下:
import ReadAndWriteExcel def excel_reply(msg): """关键字回复""" keyword_read = ReadAndWriteExcel.OpenExcel(file_name="KeyWord.xlsx",sheet_id=0) for i in range(0,keyword_read.get_lines()): if msg in keyword_read.get_value(i,0): return keyword_read.get_value(i,1) if \'你叫啥\' in msg or \'你叫啥名字\' in msg: return \'沃德天·维森莫·拉莫帅·帅德布耀\' elif \'我爱你\' in msg: return "我也爱你" elif \'早安\'in msg: return "早安啊,朋友" else: return \'我没有听懂你在说什么,\n或许我休息一天,\n明天就能智商上线了~\' pass
这里我们不仅仅是通过读取Excel,也将一些固定的回复放在代码中进行调试了。接下来我们来看看主程序的代码。
# -*- coding:utf-8 -*- from flask import Flask from flask import request import hashlib import tyuling_replay import time import re import ReplayFromExcel import xml.etree.ElementTree as ET app = Flask(__name__) @app.route("/") def index(): return "Hello World!" @app.route("/wechat", methods=["GET","POST"]) def weixin(): if request.method == "GET": # 判断请求方式是GET请求 my_signature = request.args.get(\'signature\') # 获取携带的signature参数 my_timestamp = request.args.get(\'timestamp\') # 获取携带的timestamp参数 my_nonce = request.args.get(\'nonce\') # 获取携带的nonce参数 my_echostr = request.args.get(\'echostr\') # 获取携带的echostr参数 # my_token = request.args.get(\'token\') print(my_signature) print(my_timestamp) print(my_nonce) print(my_echostr) # print(my_token) token = \'123456\' # 一定要跟刚刚填写的token一致 # 进行字典排序 data = [token,my_timestamp ,my_nonce ] data.sort() # 拼接成字符串,进行hash加密时需为字符串 data = \'\'.join(data) #创建一个hash对象 s = hashlib.sha1() #对创建的hash对象更新需要加密的字符串 s.update(data.encode("utf-8")) #加密处理 mysignature = s.hexdigest() print("handle/GET func: mysignature, my_signature: ", mysignature, my_signature) # 加密后的字符串可与signature对比,标识该请求来源于微信 if my_signature == mysignature: return my_echostr else: return "" else: # 解析xml xml = ET.fromstring(request.data) toUser = xml.find(\'ToUserName\').text fromUser = xml.find(\'FromUserName\').text msgType = xml.find("MsgType").text createTime = xml.find("CreateTime") # 判断类型并回复 if msgType == "text": content = xml.find(\'Content\').text #根据公众号粉丝的ID生成符合要求的图灵机器人userid if len(fromUser)>31: tuling_userid = str(fromUser[0:30]) else: tuling_userid = str(fromUser) tuling_userid=re.sub(r\'[^A-Za-z0-9]+\', \'\', tuling_userid) #调用图灵机器人API返回图灵机器人返回的结果 tuling_replay_text = tyuling_replay.get_message(content,tuling_userid) #将图灵机器人返回的内容发送给粉丝 if \'4003\' in tuling_replay_text: return reply_text(fromUser, toUser,ReplayFromExcel.excel_reply(content)) else: return reply_text(fromUser, toUser, tuling_replay_text) else: return reply_text(fromUser, toUser, "我只懂文字") def reply_text(to_user, from_user, content): """ 以文本类型的方式回复请求 """ return """ <xml> <ToUserName><![CDATA[{}]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[{}]]></FromUserName> <CreateTime>{}</CreateTime> <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType> <Content><![CDATA[{}]]></Content> </xml> """.format(to_user, from_user, int(time.time() * 1000), content) if __name__ == "__main__": app.run(host=\'0.0.0.0\', port=80)
我们在查看图灵机器人的API文档发现返回码为4003时为API接口调用次数已用完,所以我们之前判断4003是否在API接口的返回信息中,若存在,则图灵机器人API调用已用完,需要使用Excel备选方案进行答复。
这样我们的微信公众号就再也不会出现服务器异常的报错了。
图片和关注的自动回复
这样配置了之后,我们还发现了一些问题,如:由于使用了API开发接口,导致公众号默认的自动化回复无法使用了。一、同样的关注的自动回复也不能同时使用了;二、上面我们的回复也一直都是针对的文字,对于图片消息无法进行应答。针对这两个问题,我们再次对我们的程序进行了优化,新增了关注自动回复和图片回复原图的情况。先上代码:
if msgType == "text": content = xml.find(\'Content\').text #根据公众号粉丝的ID生成符合要求的图灵机器人userid if len(fromUser)>31: tuling_userid = str(fromUser[0:30]) else: tuling_userid = str(fromUser) tuling_userid=re.sub(r\'[^A-Za-z0-9]+\', \'\', tuling_userid) #调用图灵机器人API返回图灵机器人返回的结果 tuling_replay_text = tyuling_replay.get_message(content,tuling_userid) #将图灵机器人返回的内容发送给粉丝 if \'4003\' in tuling_replay_text: return reply_text(fromUser, toUser,ReplayFromExcel.excel_reply(content)) else: return reply_text(fromUser, toUser, tuling_replay_text) #关注公众号的自动答复 elif msgType == "event": Event = xml.find(\'Event\').text if Event == "subscribe": subscribe_reply = "菜鸟小白终于等到你~\n" \ "我们可以一起学习打卡,\n" \ "一起努力成长。\n" \ "你烦闷时,我还可以陪你聊天解闷哦~" return reply_text(fromUser, toUser, subscribe_reply) elif msgType == "image": mediaId = xml.find(\'MediaId\').text return reply_image(fromUser, toUser, mediaId) else: return reply_text(fromUser, toUser, "我只懂文字") def reply_text(to_user, from_user, content): """ 以文本类型的方式回复请求 """ return """ <xml> <ToUserName><![CDATA[{}]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[{}]]></FromUserName> <CreateTime>{}</CreateTime> <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType> <Content><![CDATA[{}]]></Content> </xml> """.format(to_user, from_user, int(time.time() * 1000), content) def reply_image(to_user, from_user, mediaId): """ 以图片类型的方式回复请求,返回原图片 """ return """ <xml> <ToUserName><![CDATA[{}]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[{}]]></FromUserName> <CreateTime>{}</CreateTime> <MsgType><![CDATA[image]]></MsgType> <Image> <MediaId><![CDATA[{}]]></MediaId> </Image> </xml> """.format(to_user, from_user, int(time.time() * 1000), mediaId)
通过对微信公众号开发文档的阅读,我们发现文字类消息和图片类消息的区分在于msgType,文字类型消息为text,图片类消息为image。对于图片类的消息图片是保存在MediaId字段中,我们只需要将这个在返回给粉丝就好了,就是原图返给粉丝。
我们也发现新增粉丝关注时,我们收到的是一个msgType是event,当event中的包含的内容是subscribe时为粉丝关注,我们判断收到这样的消息,就返回需要回复粉丝的内容即可。
当然这样还会有一些其他的问题,如怎么回复音频、视频。这个方法都是类似的,你们可以参考微信公众号的开发手册,自己想想该如何解决。