配图为Cuda11.安装完成后发现Tensorflow2.0不支持Cuda11.又安装了Cuda10
- 从官网下载CUDA10
- 让CUDA先Download着,我们去检查下独显的环境：
- 检查设备管理器中独立显卡是否正常
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- 检查独立显卡驱动是否正常（驱动版本号很重要，因为Cuda版本需要大于等于改版本号，如果Cuda版本小于显卡驱动版本安装可能会报错）
- 下载好Cuda后，开始安装，我们选择自定义安装
- 选择不安装[Visual Studio Intergration]和[NVIDIA Geforce Experience],注：如果已经安装Visual studio code，可以安装第一项
- 点击下一步进行安装
- 安装完成，查看安装结果。除勾掉的那两项，其余的都安装成功，撒花。
- 检查Cuda安装成果
1）检查环境变量是否有Cuda安装路径
2）使用命令提示查看Cuda安装的版本号
nvcc -V
- 下一步接着安装Cudnn,同样从官网下载。下载前需要先注册一把。填个调查问卷后就会跳到Cudnn的下载界面
- 选择要安装的版本，开始下载
- 下载解压，并且改名为Cudnn
- 然后把cudnn拖到Cuda的安装路径下，并检查cudnn的DLL是否正常
- 配置Cuda的环境变量，到此Cuda安装就算大功告成
- 下面进行Tensorflow2.0的GPU版本安装
