主要学习的内容包括发送HTTP请求、HTTP信息头管理器、HTTP cookies管理器、用户定义的变量、响应断言、CSV数据文件设置的使用。

一.测试相关网站及接口说明：

提供的测试网址为:http://www.qk365.com/security/register

使用Chrome浏览器，先将浏览器的cookies缓存清空。

清空后，打开待测试的网址，按F12键，输入要注册的手机号码，如“18300987622”，点击“发送验证码”，可以看到请求的接口为：http://www.qk365.com/security/smsCode.do，请求的参数为json格式的数据：{"mobile":"18300987622","func":"register","isValidate":"1","memKey":"register-18300987622","memValue":"7F4BEC3A-BE2F-48C7-91ED-33887E186C87"}，在知道接口后，就可以开始我们的接口测试了。

 

二.jmeter进行http post请求接口测试

默认环境已经有的条件下，双击jmeter.bat。出现如下界面设置工具的显示语言，Options→Chose Language→Chinese


 
设置工具语言

完成上述步骤后，创建HTTP请求，包括：HTTP请求头，HTTP请求体以及察看结果树
1、在测试计划中添加线程组
2、在线程组中添加配置元件，HTTP信息头管理器，将刚才注册页面的请求头选中并且复制，在HTTP信息头管理器中单击“Add from Clipboard”完成请求头的复制


 
复制请求头
 
请求头添加到HTTP信息头管理器

3.在线程组中添加HTTP请求，请求的请求体为图下内容


 
请求体
 
填写HTTP POST请求

4、线程组添加察看树，点击启动按钮，查看请求结果


 
执行结果察看

5、为响应结果添加断言，只有响应结果中包含"msg":"短信发送成功"的响应数据，这个请求才算是成功


 
响应断言

三.Jmeter请求接口参数化

模拟5个用户执行以上的测试过程，我们发现只有第一次是成功的，其余的返回"msg":"短信验证码发送过于频繁"


 
模拟5个用户
 
结果查看

发现原来是每个请求的请求手机号是一样的，导致失败


 
手机号码重复

这时候可以使用配置元件，CSV数据文件设置每次请求的手机号是不同的，在这里我准了一份手机号码的excel文件，需要注意的是保存这个文件的时候要保存成.CSV格式的，这里我将这份文件放到jmeter的examples目录下


 
手机号码文件

在CSV数据文件配置中填写如下信息，然后修改验证码接口中HTTP请求的请求体，最后再执行一次，发现每次请求使用的手机号是不同的，并且请求成功


 
配置填写
 
修改请求体
 
请求结果

四.Jmeter请求接口压力测试

修改线程组参数，添加聚合报告等，对接口进行压力测，这里可以把察看结果树禁用了，因为在请求很多的情况下，会影响工具性能。最后等结果


 
设置线程组参数

需要注意的是启动jmeter.bat提示的那段话，压力测试要用非界面模式，界面模式用来生成脚本，调试没有问题了，再进行非界面的压力测试

May 22, 2018 9:42:40 PM java.util.prefs.WindowsPreferences <init>
WARNING: Could not open/create prefs root node Software\JavaSoft\Prefs at root 0x80000002. Windows RegCreateKeyEx(...) returned error code 5.
================================================================================
Don\'t use GUI mode for load testing !, only for Test creation and Test debugging.
For load testing, use NON GUI Mode:
jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder]
& increase Java Heap to meet your test requirements:
Modify current env variable HEAP="-Xms1g -Xmx1g -XX:MaxMetaspaceSize=256m" in the jmeter batch file
Check : https://jmeter.apache.org/usermanual/best-practices.html
================================================================================

五.Jmeter报告生成

自行百度。

 

说明：这个平台可以频繁的刷验证码接口，这本身就是一个bug。前端的滑动验证功能就是形同虚设的。

 
 
图片验证码识别注册接口压测：

现在网站的注册界面，将验证码图片放在了第一行。


 
一测试步骤如下：
1、使用tess4j编写验证码图片识别方法
2、编写jmeter测试脚本：

包括获取验证码接口、响应的验证码图片保存、验证码图片识别、获取手机验证码请求接口等这几个重要步骤的编写

3、进行Jmeter验证码图片识别，获取手机验证码
4、接口压力测试

二、使用tess4j实现验证码图片识别

打开Eclipse，新建一个java项目，项目中添加tess4j的jar包，以及tessdata等文件。

代码完成的功能为，输入验证码图片的路径，输出验证码图片的识别结果，结果是一个字符串类型

具体代码如下，注释中已经对每一行代码进行了讲解，主要是为了提高图片字符识别的准确率。

大概的图片识别处理步骤是：设置字符的识别方式是英文和数字，将图片按区域识别每一个字符，把每一个字符截取下来，做灰度处理以及锐化，并且把这个字符对应区域的图片放大。最后识别这个经过处理的图片。

package qingkeCode;

import java.awt.Color;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

import javax.imageio.ImageIO;

import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import net.sourceforge.tess4j.util.ImageHelper;
import net.sourceforge.tess4j.util.LoadLibs;

public class PicToData {

    /*public static void main(String []args){
        for (Integer i=1; i<44; i++){
            System.out.println(GetData(i.toString()));
        }
        
    }*/
    public  static String GetData(String picPath) {
        File file = new File(picPath);
        Tesseract instance = new Tesseract();
                //设置tess配置的路径
        File testDataFolderFile = LoadLibs.extractTessResources("tessdata");
                //设置识别的方式为英文和数字
        instance.setLanguage("eng");
                //加载配置
        instance.setDatapath(testDataFolderFile.getAbsolutePath());
        // 将验证码图片的内容识别为字符串
        String result = "";

                //对每一个字符单独识别
        for (int i = 1; i < 5; i++) {
            String c = "";
            try {
                c = instance.doOCR(change(file, i));
            } catch (Exception  e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
            if (c.length()>0){
                
            }
            if (c.length()>0){
                result += c.substring(0, 1);
            }
            
        }
        return result;
    }
   
    public static BufferedImage change(File file, int i) throws Exception {

        // 读取图片字节数组
        BufferedImage textImage = null;
        try {
            InputStream in = new FileInputStream(file);
            BufferedImage image = ImageIO.read(in);
                        //包括左右的空白处，分为6个区域
            int subWidth = image.getWidth() / 6;
                        
                       //截取第i个字符的图片，并将图片灰度化
            textImage = ImageHelper.convertImageToGrayscale(ImageHelper
                    .getSubImage(image, subWidth * i, 0, subWidth+3,
                            image.getHeight())); // 对图片进行处理
                        //图片锐化
            textImage = ImageHelper.convertImageToBinary(textImage);
                        
                        //放大图片，放大的倍数为5倍
            textImage = ImageHelper.getScaledInstance(textImage,
                    textImage.getWidth() * 5, textImage.getHeight() * 5); // 将图片扩大5倍

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
                //返回识别后的单个字符的值
        return textImage;
    }
}

编写好以上代码后，简单测试一下接口是否可用。结果如下，说明接口可用，将main函数注释


 
测试结果

然后将项目导出为Jar


 
导出

导出时设置以下选项，并且直接将jar包导出到Jmeter的ext路径下


 
设置导出选项

三、jmeter编写测试脚本

1、Jmeter中测试java验证码识别接口可用

新建测试计划，在测试计划中将jar包qingkeCode.jar添加进来。


 
添加jar包

添加BeanShell Sample，编写以下脚本，脚本的功能为导入jar包，并且识别路径“D:\code\vcode_src\8.jpeg”中的图片验证码的值。并且把值保存到了变量vcode中。

import qingkeCode.*;
String code = "D:\\code\\vcode_src\\8.jpeg";
String d = PicToData.GetData(code);
vars.put("vcode",d);

添加Debug Sample和察看结果树，以便观察运行结果。


 
测试java接口

运行脚本，察看运行结果。结果没有报错，并且输出了路径“D:\code\vcode\8.jpeg”中的图片验证码的值，说明Java接口可以调用。


 
查看调用结果
2、查看接口：使用F12开发者工具，查看http请求的流程，可以得到两个需要的相关接口

获取验证码图片的GET请求，请求参数“d”是一个以毫秒为单位的时间戳

http://www.qk365.com/security/captcha.do?d=1527660630370

还有一个接口是发送手机验证码的POST请求接口，包括请求头和请求体

//   请求头
http://www.qk365.com/security/sendMobileCode.do

// 请求体，captcha为图片验证码的值，func为请求接口，mobile为手机号
captcha=DYJE
func=register
mobile=18569845214

编写获取验证码的http请求


 
获取http

返回如下消息表示请求接口编写成功


 
返回验证码
3、保存验证码图片并识别验证码

验证码图片会保存在路径“D:\code\vcode_src\”路径下，文件名会以1到n的顺序增长


 
保存验证码图片

这里先测试一下运行一次的情况，参数如下


 
脚本参数

运行结果，说明返回的验证码图片进行了识别。后续只需要用这个识别的验证码进行获取手机验证码的请求就可以了。


 
image.png
 
image.png
四、编写获取验证码请求脚本

获取手机验证码时要带上cookies和获取图片验证码返回的session值，这样才能成功。要问这一点我怎么知道的，是因为在编写脚本时发现没有带这个值，或者这个值是错的会返回错误信息，然后根据经验，看到的~

获取手机验证码脚本如下，其中${vceode}是验证码图片识别中得到的。


 
获取手机验证码请求

添加cookie请求头把浏览器的值拷贝放入即可


 
image.png

 
image.png

使用正则表达式，在获取验证码图片中添加后处理，取出session，将取出的session放入获取手机验证码的请求头中

获取session


 
获取session

session放入获取手机验证码请求头中


 
session放入获取手机验证码请求头中
五、执行脚本

最后执行脚本，结果如下。后期可以自己配置线程组中的参数进行接口压力测试。


 
执行结果

五、接口压力测试

添加计数器，计算器的值就是图片名称


 
添加计数器

最后需要保证每次请求的手机号码不同，和上篇博文一样使用CSV的方式设置请求的电话号码

六、参考博文

这篇博文有很多相关的知识点的博客链接

jmeter调用jar包

使用jmeter实现对jar包的调用

tess4j使用相关博文

Java验证码识别
Tess4J OCR简单使用教程

图片识别训练相关的

Tesseract-OCR 字符识别---样本训练
Tesseract-OCR识别中文与训练字库实例
Windows环境安装tesseract-ocr 4.00并配置环境变量
tesseract_ocr 字符识别基础及训练字库、合并字库
Tesseract-OCR的简单使用与训练

语言包

相关下载链接

tesseract
图片转换器

写在最后

目前的图片失败率还是有误差的，也许经过图片训练可以提高识别率。关于训练这方面的知识，自己也只是了解一点点。还需要继续学习吧。

这个网站的注册模块有三个问题：

一是：验证图片有点简单，一般的图片识别工具就能完成对验证码的识别

二是：界面控件的摆放顺序不够合理，个人认为应该把手机号输入框放在前面

 

文章转载于https://www.jianshu.com/p/a4fd84ffbebd

Jmeter验证码图片识别注册接口压力测试实战 https://www.jianshu.com/p/51bb8d6be280