五、医院决策支持系统

当前，医疗信息化掀起“大数据热”。新医改明确提出“以医院管理和电子病历为重点，推进医院信息化建设”，同时，卫生部3521工程规划蓝图，也将数据库的建设放到重要位置，并明确提出，决策支持系统是提高医院管理和决策水平的重要支撑。

近年来，卫生信息化迅速升温，系统所产生的数据的规模迅速放大。数据的价值，开始被管理决策和业务、科研部门所重视。基于数据仓库构建医院决策支持系统，乃大势所趋。

但是，不能忽视的是，我国医院决策支持系统目前存在的问题多多，集中体现在五个方面：信息内容不全面、信息展现不直观、挖掘分析不深入、评价体系不健全和基础信息不到位。
大数据升温：

医院决策支持系统仍需“过五关”

作者：南京军区福州总医院陈金雄

但是，不能忽视的是，我国医院决策支持系统目前存在的问题多多，集中体现在五个方面：信息内容不全面、信息展现不直观、挖掘分析不深入、评价体系不健全和基础信息不到位。

如何改善这一现状，必须夯实医院决策支持系统的建设基础：建立统一的数据中心、统一的信息门户以及全视图浏览、全自动分析和全绩效评价，主要内容是综合查询、挖掘分析、和绩效评价等子系统。必须采用数据仓库、信息仪表盘、关键业绩指标（KPI）、数据挖掘、评价指标体系等关键技术。当然，要推进医院决策支持系统的应用，必须增强科学决策意识、完善基础信息系统和加大理论研究力度。

早在2003年，南京军区福州总医院率先在国内建立了数据仓库系统。在此基础上，福州总院作为全军和全国的数字化试点示范单位，对医院决策支持系统进行了长期的积极探索和实践，取得了一些经验和成绩，得到有关方面高度评价。

什么是医院决策支持系统

当前，国内医疗卫生行业兴起“大数据热”，数据的利用被日益重视。这是一个可喜的趋势。数据的利用，首当其冲，应该服务于决策部门，构建医院决策支持系统势在必行。

那么，什么是医院决策支持系统？迄今为止，决策支持系统（Decision Support System ，DSS）仍没有一个公认的定义。不少文献对DSS的定义作了如下表述：凡能对决策提供支持的计算机系统，这个系统以管理学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术为手段，综合利用现有的数据、信息和模型，辅助决策者提高解决半结构化或非结构化决策问题有效性的人机交互系统。

医院决策支持系统顾名思义，就是决策支持系统在医院的应用，它是医院信息系统向更高一级发展而产生的先进信息管理系统，为医院决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。

基于数据仓库的决策支持系统成为当前医院信息化建设的主流解决方案。它充分利用了各类历史数据，为医院做出正确的决策提供全方位客观信息支持，在医院的管理和决策中起到越来越重要的作用。

五道难关

我国医院管理和决策支持系统起步于医院信息系统中的综合查询和医务统计等子系统，主要是通过直接查询在线实时数据，提供查询和报表等服务。

2003年，南京军区福州总医院率先在国内建立了数据仓库系统, 该系统可以对医院累计十多年的数据进行挖掘和分析，有效提高了医院管理决策水平[3-5]。最近几年，随着医院数字化建设的不断深入和发展，各种类型的决策支持系统也得到一定发展和应用，如南京军区卫生部从2005年开始通过综合绩效评价和全成本核算系统对军区所属医院进行考评，比较客观准确地评价医院全面建设水平,探索建立科学管理的长效机制,指导和推动医院又好又快发展[6-7]。

但总体而言，必须认识到，我国医院决策支持系统还处于刚刚起步阶段。无论是与其他行业还是医院其它信息系统相比，都还比较滞后。主要存在以下问题：

一是信息内容不全面。不能在一个系统中全面展示管理者所需的所有信息，管理者往往要通过不同系统去调阅需要的数据，而且由于统计途径和方法不同，有些信息甚至相互矛盾，影响管理者决策。

二是信息展现不直观。缺乏人性化的信息集成展现功能，不能按使用者的身份展现其更关注的信息，往往是千人一面，阅读效率比较低，特别缺乏仪表盘以及关键业绩指标等新型展现工具。

三是挖掘分析不深入。系统仅是对日常事务的查询和统计处理，缺乏对统计信息进行深入挖掘、内在相关性和发展预测分析，医院管理决策还是凭经验和定性分析为主，影响了决策工作的效率和有效性。

四是评价体系不健全。缺乏对组织或个人的有效评价体系和工具，往往都是凭领导印象或片面指标（如经济、论文或成果）来评价一个组织或个体的业绩，缺乏客观性。

五是基础信息不到位。目前医院信息系统建设还不够全面，特别缺乏全过程的信息化管控，主索引和数据标准化等对决策支持系统起着非常重要作用基础条件还不够具备。

医院决策支持系统的建设目标

要构建医院决策支持系统，必须明确如下各项建设目标：

一是建立统一的数据中心。面向管理的数据中心是建立决策支持系统的基础。管理数据中心以管理对象（如人员、岗位、设备、科室等）为主索引，将分散在医院不同信息系统中的各类数据进行汇总，提高院领导机关对医院运行分析、运营诊断、质量跟踪、服务评价等辅助决策水平。
二是建设统一的信息门户。管理者不用通过不同系统来处理不同的事务，浏览和查询不同的信息，通过基于WEB的统一门户就可以处理和查询相应的事务以及所需的各种信息。

三是实现全视图浏览。引入关键业绩指标、仪表盘等新的理念和展现工具，管理者进入系统后马上就能看到自己最关注的信息，这些信息通过图形化和人性化的界面进行展示，并能逐步深入，由宏观到微观，可以逐步找到所需的所有信息。

四是做到全自动分析。能够通过对各种信息的提取、梳理、整合、挖掘和分析，为管理决策提供大量科学、准确的信息支持。
五是开展全绩效评价。建立科学的评价体系，实现对组织（医院、科室、班组等）、个体（院长、科室主任、护士长、医生、护士、设备等）的科学评价，人员积极性以及设备利用率得以大幅度提升。

医院决策支持系统的主要内容

1.综合查询子系统

综合查询仍然是决策支持系统最基本得一个子系统，也是进入决策支持系统其它子系统的一个门户。主要功能是可以按天、周、月、季度、年度或任意时间段统计和查询医院整体及各科室或个人门住院量、检验检查治疗等医疗信息、手术数质量以及财经、药品及耗材等信息，也可以实时查询门诊及住院病人的基本情况，医院医教研、人事、后勤以及其它管理层所需要的各种信息，也可以进行排比和对比分析等。

2.挖掘分析子系统

一是数据挖掘和分析。可以深层次地挖掘和分析各种信息，比如可以分析地区、疾病、职业以及年龄等分布，若需要还可以进一步找出哪些人、哪段时间、进行了哪些检查治疗、治疗效果如何等，为流行病学调查和疾病预防提供依据。可以通过分析门诊病人就诊、检查、治疗以及取药等时间分布，为医院制定科学合理的门诊就医流程提供依据。

二是辅助决策和管理。可以为医院管理和决策提供依据和信息支持。比如，当医院手术间很忙时，通常的做法可能是增加手术间。但通过决策支持子系统，则可以通过分析手术间进行手术的时间分布，可以调整手术安排时间来提高手术间的利用率。

三是提高科研能力。可以充分利用数据仓库来挖掘各种信息资料，加强信息资料的综合分析和利用。可以为医学科研总结更多有规律性的救治经验。

四是提高医院预测能力。预测能力也是衡量决策水平的重要标志。决策支持系统还可以采集医院外部的数据，如本地区的人群及职业分布、饮食习惯和医疗资源配置等，通过多方的数据采集和科学的数学模型来进行预测，从而对医院的决策提供依据。
3.绩效评价子系统

医院绩效评价主要从两个层面来进行研究：一是组织或部门为对象进行绩效评价，包括医院、科室、班组等；二是以个体为对象进行绩效评价，包括医院院长、各级管理人员、科室主任、医生、护士和设备等。

评价方式主要也是两种：一是综合评价，从数量、质量、效益、服务等全方位进行评价；二是专项评价，如财经、效率、流程等，全成本核算就是典型的对财经的专项评价

实现医院决策支持系统的关键技术
1.数据仓库
数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。其是按照主题对多个异构的数据源有效集成，主要用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库。

数据是决策支持系统的基础，因此数据仓库是支撑决策支持系统最核心的技术和工具。
2.信息仪表盘
信息仪表盘(Dashboard)具备可视化呈现信息，且有助于判断、监控并支持决策的特性，让它逐渐成为决策支持系统中不可缺少的一个组成部分。在DSS中引入“信息仪表盘”，可以使管理者在应用DSS辅助运营管理决策时，避免只看到繁杂枯燥的数字，而能如同置身于驾驶舱，通过概览信息仪表盘，快速掌控企业的运营状态和存在的问题，是减少管理者的阅读DSS时间，改善其应用效果的有效途径”。

3.关键业绩指标
管理者在管理和决策过程中，要面对浩如烟海的庞大信息，这些信息如果不加以归纳和整理，对决策者是很难起到作用的。在医院DSS中，引入关键业绩指标 (Key Performance Indication，KPI)，特别是借助信息仪表盘的直观展现方式反映KPI结果，可改变以往追求完整性、系统性、规范性的辅助决策策略和平面化、结构性、罗列性的信息服务部署，提高DSS捕捉关键问题的能力。
4.数据挖掘
数据挖掘(Data Mining，DM)是一个新兴的多学科交叉领域，起源于20世纪80年代，在决策支持中扮演着重要的角色。数据挖掘是从大量数据中提取或挖掘知识的过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。

如果说仪表盘和关键业绩指标帮助管理者直观、迅速取得所需的数据，数据挖掘就是帮助管理者迅速取得知识的过程。

5.评价指标体系
医院绩效评价体系则是为实现医院目标，按照系统论方法构建的由一系列反映医院各个侧面信息的指标集合而成的评价系统[11]。评价指标是医院绩效评价内容的载体，也是医院绩效评价内容的外在表现，是医院绩效管理的重要环节，

不可或缺的三项基础工作

1.提升科学决策意识
决策支持系统的主要用户是领导和管理层，如果领导没有科学决策意识，不善于依靠数据和知识管理进行决策，仍然沿用传统的依靠经验的决策意识，决策支持系统是很难建立起来的。因此提升领导层科学决策意识是建立决策支持系统最基本的条件。
2.完善基础信息系统
目前基础信息系统不完善严重阻碍了决策支持系统的发展，完备的基础信息系统是建设决策支持系统基础条件。符合决策支持的基础信息系统应具备以下几个条件。

一是要全方位，从业务领域上看，数字化医院应能够对医院所有的业务领域进行数字化处理和管理，从管理对象上看，应包括病人、工作人员、资产、科室、成果、论文等所有对象。

二是要全过程，以病人为中心，对患者实现全程数字化服务；以医嘱为核心，对诊疗实现全程数字化处理；以管理为导向，对对象实现全程数字化管控。

三是要可管理，就是能够对所管理的对象和产生的数据进行有效管理，核心是要建立主索引和数据中心。

四是要标准化，系统所用的术语、代码遵循国际和国家和军队标准，引进的软件系统必须符合国家统一的技术标准，甚至医院内部的病人ID号也应尽量采用统一的代码如身份证号码等，以便信息能够方便的交换和共享。
3.加大系统研究力度
无论是指标体系的建立还是数据仓库以及数据挖掘等技术应用，都需要强大的理论研究作为支撑。以综合绩效评价为例，目前最难的其实还是评价指标体系的建立。如果不作长期的大量的理论研究作为基础，仅凭领导者的经验是建立不起来的，综合绩效评价系统也就很难付诸应用。
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