1.测试安装版本
conda -V
python -V
2.安装的命令
（1）库升级和安装
升级全部库： conda upgrade --all
【不知道为什么，我的conda install numpy总是失败，于是我暂时使用pip install numpy】
升级一个包 conda update packagename
安装包：conda install packagename
也可以安装多个包： conda installl numpy pandas scipy
安装固定版本的包：conda install numpy =1.10
移除一个包：conda remove packagename
查看所有包：conda list
（2）管理python环境
创建虚拟环境：conda create -n env_name list of packagename
eg: conda create -n env_name pandas
复制已有虚拟环境：conda create -n env_new_name --clone env_old_name
指定python版本：conda create -n env_name python=3.6 pandas
指定安装路径：conda create --prefix=D:\xx\envs\tf36 python=3.6
激活环境： activate env_name
退出环境 : deactivate env_name
删除虚拟环境：conda env remove -n env_name
显示所有虚拟环境：conda env list
conda 创建的虚拟环境是在anaconda安装目录下的envs下，所以使用pycharm，只要在特定项目配置运行环境就可以了
（3）修改默认env安装路径
conda info命令查询user config file对应路径，打开.condarc文件。
修改路径：
envs_dirs:
- D:\Miniconda3\envs
- C:\xx\Miniconda3\envs
pkgs_dirs:
- D:\Miniconda3\pkgs
- C:\xx\Miniconda3\pkgs
（4）修改镜像地址
在（3）的.condarc文件中，修改channels：
channels:
- https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
show_channel_urls: true
3.需要安装的包
（1）机器学习包
Numpy,科学计算库
Scipy,多种数学算法和函数
matplotlib，数据绘图工具
sklearn，机器学习算法
pandas,
statsmodels,
（2）深度学习包
Theano，Tensorflow，Keras
安装命令：
安装tensorflow-cpu，使用阿里、豆瓣源，trust是为了获得ssl证书的认证，要不然会报错
pip install tensorflow-cpu -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install tensorflow-cpu -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
参考：
https://blog.csdn.net/qq_18668137/article/details/80807829