一、cuda安装
mx250显卡根据查询得知具有6.1的算力
并且通过驱动控制面板查看得到，支持cuda10.1
于是尝试安装cuda和cudnn
通过英伟达cuda官网下载cuda10.1
在这里我选择的是local离线版本进行安装，打开下载好的安装程序
选择 自定义安装
在这里，选择有需要的功能，对于不需要的多余功能可以不进行安装
安装完成后，可以打开cmd 输入nvcc --version命令查看cuda版本
成功安装cuda后，我发现我所安装的python3.7.4版本的tensorflow无法顺利运行
重新安装cuda版本10.0解决了问题，遇到相同问题的可以尝试从cuda10.1更换到cuda10.0
还可以命令行查看GPU是否处于正常状态
找到目录下的deviceQuery.exe和bandwidthTest.exe，默认地址为
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\demo_suite
可以通过cmd的cd命令进入此文件夹，也可以直接拖进cmd运行测试程序，pass则为通过测试
二、cudnn安装
CUDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。可以通过官方网址进行下载
注意选择自身cuda版本对应的cudnn下载
下载号的cudnn文件解压后，将文件夹内的文件放到cuda对应文件夹下，注意：是文件夹内的文件，而不要复制文件夹
分别将nclude、lib、bin三个目录中的内容拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0对应的include、lib、bin目录下即可
至此，cuda和cudnn就安装完成了。