写一个简易的爬虫程序，抓取博客园网站首页前10页中所有文章标题带有Python关键字（不区分大小写）的文章，并把文章链接和文章标题存入硬盘，要求如下：
- 使用正则表达式匹配出需要的数据，然后对数据进行解析
- 程序中很明显有多个任务，这多个任务必须是异步调用
- 任务的返回值要及时处理，不能等所有任务都执行完再统一处理
- 提示信息：可以使用生产者消费者模型来处理
- 尽可能提升程序的执行效率
爬虫储备知识：
requests模块是一个非常强大的爬虫模块，它的基本使用非常简单，但是它是所有爬虫程序的根源，我们只需要使用requests模块里面级简单的功能就能完成，用法可以通过查询得知。
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写一个简易的爬虫程序，抓取博客园网站首页前10页中所有文章标题带有
Python关键字（不区分大小写）的文章，并把文章链接和文章标题存入
硬盘，要求如下：
1 使用正则表达式匹配出需要的数据，然后对数据进行解析
2 程序中很明显有多个任务，这多个任务必须是异步调用
3 任务的返回值要及时处理，不能等所有任务都执行完再统一处理
4 提示信息：可以使用生产者消费者模型来处理
5 尽可能提升程序的执行效率
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# 基本思路与实现方案
import re
import time
import requests
t1 = time.time()
title_list = []
url = \'https://www.cnblogs.com/\'
for i in range(1, 11):
html = requests.post(url=url, data={"PageIndex": i}).text
res = re.findall(\'<h3>.*?ython.*?</h3>\', html)
for j in res:
title_list.append(j)
print(time.time() - t1)
# 异步思路与优化处理
import re
import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
def catch(page):
title_list = []
url = \'https://www.cnblogs.com/\'
html = requests.post(url=url, data={"PageIndex": page}).text
res = re.findall(\'<h3>.*?ython.*?</h3>\', html)
for j in res:
title_list.append(j)
return title_list
def analyze(obj):
data = obj.result()
if data:
for j in data:
res = j.split("=")
link = res[2][1:-8]
title = res[3][9:-9]
with open(\'data.txt\', mode=\'a\', encoding=\'utf-8\') as f:
f.write(\'%s|%s\n\' % (title, link))
if __name__ == \'__main__\':
t1 = time.time()
tp = ThreadPoolExecutor(10)
for i in range(1, 11):
tp.submit(catch, i).add_done_callback(analyze)
print(time.time() - t1)
