数组与链表的比较:
- 数组通过下标访问的话是O(1)
- 数组一旦声明 长度就是固定的
- 数组的数据是物理逻辑均连续的
- 链表增删要快一些, 数组遍历快一些
- 长度一定的话, 数组的存储空间比链表要小
ArrayList:
ArrayList是List接口的实现类,它是支持根据需要而动态增长的数组;java中标准数组是定长的,在数组被创建之后,它们不能被加长或缩短。这就意味着在创建数组时需要知道数组的所需长度,但有时我们需要动态程序中获取数组长度。ArrayList就是为此而生的。
扩容机制发生在add()方法调用的时候;
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public boolean add(E e) {
//扩容
ensureCapacityInternal(size + 1 ); // Increments modCount!!
elementData[size++] = e;
return true ;
}
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该行代码ensureCapacityInternal()是用来扩用的,形参是最小扩容量,进入该方法后:
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private void ensureCapacityInternal( int minCapacity) {
ensureExplicitCapacity(calculateCapacity(elementData, minCapacity));
}
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通过方法calculateCapacity(elementData, minCapacity)获取:
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private static int calculateCapacity(Object[] elementData, int minCapacity) {
//如果传入的是个空数组则最小容量取默认容量与minCapacity之间的最大值
if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {
return Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);
}
return minCapacity;
}
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使用 ensureExplicitCapacity方法可以判断是否需要扩容:
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private void ensureExplicitCapacity( int minCapacity) {
modCount++;
// 如果最小需要空间比elementData的内存空间要大,则需要扩容
if (minCapacity - elementData.length > 0 )
//扩容
grow(minCapacity);
}
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需要扩容,进入ArrayList扩容的关键方法grow():扩大为原来的1.5倍;
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private void grow( int minCapacity) {
// 获取到ArrayList中elementData数组的内存空间长度
int oldCapacity = elementData.length;
// 扩容至原来的1.5倍
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1 );
// 再判断一下新数组的容量够不够,够了就直接使用这个长度创建新数组,
// 不够就将数组长度设置为需要的长度
if (newCapacity - minCapacity < 0 )
newCapacity = minCapacity;
//若预设值大于默认的最大值检查是否溢出
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0 )
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
// 调用Arrays.copyOf方法将elementData数组指向新的内存空间时newCapacity的连续空间
// 并将elementData的数据复制到新的内存空间
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
复制代码
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至此得出ArrayList扩容的本质是计算出新的扩容数组的size后实例化,并将原有数组内容复制到新数组中去。
LinkedList:
链表实现扩容,直接在尾指针后面加入新的元素即可。
实现LinkedList:LinkedList的底层实现是链表。更深理解是一个双向链表。
节点代码:
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//节点
public class Node {
Node previous; //前继,指向前一个Node
Object data; //节点数据
Node next; //后继,指向后一个Node
public Node() {
}
public Node(Node previous, Object data, Node next) {
super ();
this .previous = previous;
this .data = data;
this .next = next;
}
}
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初始化MyLinkedList:
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public class MyLinkedList {
private Node first; //首节点
private Node last; //尾节点
private int size; //链表大小
public MyLinkedList() {
first = null ;
last = null ;
size = 0 ;
}
}
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尾部添加,实现add(Object obj)方法:
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public void add(Object obj){
Node node = new Node( null , null , null );
if (first== null ){ //first=null,说明LinkedList中没有一个节点
node.data = obj;
first = node;
last = node; //第一个节点和最后一个节点都是node
size++;
} else {
node.data = obj;
last.next = node; //和最后一个连接起来
node.previous = last;
last = node; //当前节点变为末尾节点
size++;
}
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现get(int index)方法,获取index处的节点并返回Node:
使用循环,遍历链表:
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public Node get( int index) {
RangeCheck(index);
Node temp = null ;
if (index < (size>> 1 )){ //改进的遍历方法,右移运算符的巧用
temp = first;
for ( int i= 0 ;i<index;i++){
temp = temp.next;
}
} else {
temp = last;
for ( int i=size- 1 ;i>index;i--){
temp = temp.previous;
}
}
return temp;
}
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任意位置插入,实现add(int index,Object obj)方法:插入的步骤注意顺序,不要产生断链。
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public void add( int index,Object obj) {
RangeCheck(index); //对传入的索引必须进行检查,判断是否越界
Node node = new Node( null , null , null );
node.data = obj;
Node node2=first;
for ( int i= 0 ;i<index- 1 ;i++){
node2 = node2.next;
}
node.next = node2.next;
node2.next.previous=node;
node2.next = node;
node.previous=node2;
size++;
}
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RangeCheck():
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private void RangeCheck( int index) {
if (index< 0 ||index >= size){
throw new IndexOutOfBoundsException( "IndexOutOfBounds" +index); //不合法则抛出异常
}
}
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实现remove(Object obj)方法:
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public boolean remove(Object obj) {
Node node = first;
if (obj== null ){
while (node!= null ){
if (node.data== null ){
removefast(node);
return true ;
}
node = node.next;
}
} else {
while (node!= null ){
if (obj.equals(node.data)){
removefast(node);
return true ;
}
node = node.next;
}
}
return false ;
}
private void removefast(Node node){
node.previous.next=node.next;
size--;
node.data= null ;
node.previous = node.next = null ;
}
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实现set(int index,Object obj)方法:
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public Object set( int index,Object obj) {
Node node = get(index);
Object oldObject=node.data;
node.data = obj;
return oldObject;
}
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总结
本篇文章就到这里了,希望能给你带来帮助,也希望您能够多多关注服务器之家的更多内容!
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_40604313/article/details/118683783