学习目录

1.可视化面板介绍
1.1技术要点
1.2案例适配方案
1.3页面主体布局
2.Echarts（重点）
2.1echarts介绍
2.2echarts体验
2.3echarts基础配置
3.Echarts快速使用
3.1官网实例
3.2.社区Gallery

废话少说先上效果图

看完效果图，我在给大家详细的解释一下我们完成这个图所需要的具体的操作与技术吧！

1.可视化面板介绍

应对现在数据可视化的趋势，越来越多企业需要在很多场景(营销数据，生产数据，用户数据)下使用，可视化图表来展示体现数据，让数据更加直观，数据特点更加突出。

01-技术要点

div + css 布局
flex 布局
Less
原生js + jquery 使用
rem适配
echarts基础

02-案例适配方案

设计稿是1920px
flexible.js 把屏幕分为 24 等份
cssrem 插件的基准值是 80px
插件-配置按钮—配置扩展设置–Root Font Size 里面设置。
但是别忘记重启vscode软件保证生效

03-页面主体布局

header布局
mainbox布局
公共面板模块 panel
柱形图 bar

因为我们今天的主题是echarts部分所以前面的这些，我就为大家写好框架，里面的布局相信以大家的能力都是分分钟解决的事情。

2.Echarts（重点）

echarts介绍

常见的数据可视化库：

D3.js 目前 Web 端评价最高的 Javascript 可视化工具库(入手难)
ECharts.js 百度出品的一个开源 Javascript 数据可视化库
Highcharts.js 国外的前端数据可视化库，非商用免费，被许多国外大公司所使用
AntV 蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案等等
Highcharts 和 Echarts 就像是 Office 和 WPS 的关系

ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

官网地址：https://www.echartsjs.com/zh/index.html

echarts体验

下载echarts https://github.com/apache/incubator-echarts/tree/4.5.0

使用步骤（5大步骤）：
1.引入echarts 插件文件到html页面中
2.准备一个具备大小的DOM容器

<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>

3.初始化echarts实例对象

var myChart = echarts.init(document.getElementById(\'main\'));

4.指定配置项和数据(option)

var option = {
    xAxis: {
        type: \'category\',
        data: [\'Mon\', \'Tue\', \'Wed\', \'Thu\', \'Fri\', \'Sat\', \'Sun\']
    },
    yAxis: {
        type: \'value\'
    },
    series: [{
        data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],
        type: \'line\'
    }]
};

5.将配置项设置给echarts实例对象

myChart.setOption(option);

echarts基础配置

这是要求同学们知道以下配置每个模块的主要作用干什么的就可以了

需要了解的主要配置：series xAxis yAxis grid tooltip title legend color

series
- 系列列表。每个系列通过 type 决定自己的图表类型
- 大白话：图标数据，指定什么类型的图标，可以多个图表重叠。
xAxis：直角坐标系 grid 中的 x 轴yAxis：直角坐标系 grid 中的 y 轴
- boundaryGap: 坐标轴两边留白策略 true，这时候刻度只是作为分隔线，标签和数据点都会在两个刻度之间的带(band)中间。
grid：直角坐标系内绘图网格。
title：标题组件
tooltip：提示框组件
legend：图例组件
color：调色盘颜色列表
数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的stack值后后一个系列的值会在前一个系列的值上相加。

option = {
    // color设置我们线条的颜色 注意后面是个数组
    color: [\'pink\', \'red\', \'green\', \'skyblue\'],
    // 设置图表的标题
    title: {
        text: \'折线图堆叠123\'
    },
    // 图表的提示框组件 
    tooltip: {
        // 触发方式
        trigger: \'axis\'
    },
    // 图例组件
    legend: {
       // series里面有了 name值则 legend里面的data可以删掉
    },
    // 网格配置  grid可以控制线形图 柱状图 图表大小
    grid: {
        left: \'3%\',
        right: \'4%\',
        bottom: \'3%\',
        // 是否显示刻度标签 如果是true 就显示 否则反之
        containLabel: true
    },
    // 工具箱组件  可以另存为图片等功能
    toolbox: {
        feature: {
            saveAsImage: {}
        }
    },
    // 设置x轴的相关配置
    xAxis: {
        type: \'category\',
        // 是否让我们的线条和坐标轴有缝隙
        boundaryGap: false,
        data: [\'星期一\', \'周二\', \'周三\', \'周四\', \'周五\', \'周六\', \'周日\']
    },
     // 设置y轴的相关配置
    yAxis: {
        type: \'value\'
    },
    // 系列图表配置 它决定着显示那种类型的图表
    series: [
        {
            name: \'邮件营销\',
            type: \'line\',
           
            data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]
        },
        {
            name: \'联盟广告\',
            type: \'line\',

            data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]
        },
        {
            name: \'视频广告\',
            type: \'line\',
          
            data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410]
        },
        {
            name: \'直接访问\',
            type: \'line\',
          
            data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320]
        }
    ]
};

3.Echarts快速使用

1.官网实例

官网默认为我们提供了大量的案例，我们需要使用那一种只需要直接点击打开后复制他们的相关配置，然后按照我上面说的5大步骤进行使用即可。

2.社区Gallery

官方自带的图例，可能在很多时候并不能满足我们的需要，在社区这里可以找到一些基于echart的高度定制好的图表，相当于基于jquery开发的插件，这里是基于echarts开发的第三方的图表。

本案例中使用了地图模拟飞行的案例就是从社区中进行引用的，
参考社区的例子：https://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=x0-ExSkZDM (模拟飞机航线)
实现步骤：

第一需要下载china.js提供中国地图的js文件
第二个因为里面代码比较多，我们新建一个新的js文件 myMap.js 引入
使用社区提供的配置即可。

代码已经上传，如有需要的小伙伴可自行下载：

https://files.cnblogs.com/files/luoyuhao/echarts-master.zip

往上翻，本人也写了几篇关于echarts的文章，分别是大数据和年报相关的，有兴趣的可以往上翻。

ps:最后呢，如果大家看完楼主的文章觉得对echarts的学习和了解有所帮助，麻烦大家路过点个赞点个关注呗!

可加QQ群：186841119

秒客网

令人惊叹的百度Echarts，大数据分析的必备工具，文末有源码提供