每个独立的业务都需要有一套数据化的评估体系，无论是数据驱动还是业务驱动，依靠数据指标体系，才能更加具象的描述业务板块的目标和过程。
接下来，我们以2W1H（what、why、how）原则来梳理一下指标体系的核心问题；
一、（why）为什么要建立指标体系？
如果没有数据指标体系，那么我们可以想象一下这个情况会对公司的运营和决策造成怎样的结果？
每个业务有自己的一套指标，同时统计标准不统一，对业务的衡量以及管理数据资产都会造成很大的困扰，那么在数据聚合处理以及使用统计数据时就无法衡量数据的精确性， __公司的整体数据就犹如一团乱麻，__ 在使用数据以及数据辅助决策时就很大可能出现问题。
所以我们能意识到建立指标体系是一件意义重大而且必须为之的事情，只有建立了指标体系，接下来对 __数据的一系列应用和辅助决策才能成立__ 。
二、（what）指标体系是什么？
“指标体系是指由若干个反映社会经济现象总体数量特征的相对独立又相互联系的统计指标所组成的有机整体。在统计研究中，如果要说明总体全貌，那么只使用一个指标往往是不够的，因为它只能反映总体某一方面的数量特征。所以就需要同时使用多个相关指标了，而这多个相关的又相互独立的指标所构成的统一整体，即为指标体系。”
eg:如互联网行业的运营活动，每个运营活动的上线都会有业务背景和目的，为什么要做活动（WHY），要做什么样的活动（WHAT），活动要做怎么做（HOW），什么时候做（WHEN），活动的目标用户是谁（WHO），要投入多少资源（HOW MUCH），预期要达到什么效果……这些内容最后会构成运营活动的评估体系，反应在数据上就是运营团队的指标体系。
三、（how）那又该如何建立并保证指标体系的完整性呢？
如何建立数据指标体系或者分析体系，其中最大的难题不是技术问题，而是如何 __标准化__ 。
在公司里， __每个业务都有各自的业务理解和对指标的定义__ ，数据团队作为业务的服务方，会接触到各个团队的需求，这时候就会发现统一指标定义是个“脏活累活”，感觉花了80%的精力在各种沟通，各种撕X，最终结果往往不尽如人意。
那到底怎么样能高效的搞定这个问题呢？
提供一个思路： __至上而下__ 。（不是说指标体系由高层来决策）
我的意思是，既然每个业务都能出业务评估的指标，那上升到公司层面、集团层面，肯定有短期或长期的目标，如今年用户量要达到多少？今年营收要做多少？App下载量要到多少？ 这些公司层面的指标就是下面各个业务部门最终的业绩体现，而且每个公司短期或长期的核心指标一般不会超过5个（北极星指标），所以从最上层的3-5个指标，向下拆分，拆分到各个业务和指标板块，整个指标体系就可以准确的描绘公司各个层级、各个团队的目标。
以上拆解后，也可能出现一些不愉快的情况：
比如按照上面的步骤做了，并且最后整个结构也梳理出来了，但是梳理出来的指标定义跟现在某部门的指标还是 __有差异__ 怎么办？无所谓，我们把定位拉高，数据的价值不只是给某个细分团队服务，更重要的是为公司服务；所以有这种情况，有两种处理方案： __①将现在业务团队的指标名称做差异化，该指标继续存在，但是作用域只是该部门使用。 ②将“至上而下”出来的指标的生成逻辑跟团队负责人同步，得到团队负责人的认可，并将新的指标定义替换原有的定义。__
经过最基本的2W1H原则，可以建立起最基础的指标体系思路和方法，接下来需要考虑的是建立起指标体系后的维护问题；
!18 （keep and better）!
四、 如何让指标体系可持续迭代？
既然指标体系已经存在了，还有 __“售后”的问题，就是持续性。__
很多团队在刚开始做的时候，花了很大资源在这个事情上，并且在一个周期内发挥了比较好的效果，但是经不起时间的冲刷。
业务的调整、产品线的扩充、公司战略的变化、人员流动等等事件，都有可能导致指标体系的变动，加上前期可能是通过人工维护文档（特别是本地excel），指标体系的生命周期最多不超过半年，半年之后需要重头再来一次。
面对这种情况，需要 __数据产品经理很好的规划指标体系的系统化方式，有能力，有资源就自己设计、开发一套数据指标系统__ ， __可以不断的迭代更新指标的变动，以及记录指标变动的历史和原因__ ；短期资源不够的话，可以考虑采购第三方产品。
主要指标类型简介：
基础指标 ：从粒度最细的业务明细数据中做一层聚合，只进行最基础的统计加工，能够反映总体业务运营状况。同时也是数量最为庞大的指标群体。
衍生指标 ：在基础指标基础上增加一些限制条件，用于描述特定的业务场景，可以有一些专属用途，比如针对新开的一个业务线进行有针对性的跟踪；也可以是剔除了脏数据后的指标。
计算指标 ：在基础指标和衍生指标基础上计算得到，例如率值、密度等等，这些用于计算的元素都来自于原生和衍生指标，都需要有明确的业务含义。
综合指标 ：在前三种指标基础上进行更进一步的抽象化，可以是多个指标的线性组合，也可以是以多个指标为特征变量进行建模后得到的指标。
五、指标产品迭代的几个关键词：
__指标版本__ ：随着时间的推移，指标的定义会进行调整，每次调整需要将历史的版本记录下来，一是为了后期的追溯，二是为了绑定数仓中不同版本下不同的数据结果；
__作用域：__ 私有或公有，私有是指该指标只能某个人使用，或者某个团队使用，超过该作用域下使用该指标，定义无效。公有是指该指标产生的数据对所有人有效。
__通知机制__ ：指标在新增、变更或删除时，能有通知机制通知到使用该指标的所有人
其余的内容大家各自根据团队所在的时间周期、资源情况等等方面做内部的评估。
