搭建需求？
jmeter自身的聚合测试报告可视化效果极差，为更加形象的、动态的展示测试过程，需要一个具有时序性的可视区来展示给我们的测试者，
这时候就需要用到后端监控，下面我们来开始搭建符合这种测试需求的测试平台
此次测试平台基于阿里云进行搭建，具体的环境读者可自行选择，例如centos或者readhat
Docker环境搭建：
本章重点讲解性能平台建设，docker搭建及常用操作命令请参考docker讲解章节
jmeter环境搭建：
详细内容请参看jmeter环境
influxDB环境搭建：
1.下载安装镜像(默认是拉取最新版本)：
docker pull influxdb
2.启动influxdb容器
docker run -d --name jmeter-influx -p 8083:8083 -p 8086:8086 influxdb
3.进入influxdb容器内部
docker exec -it 4fc20c7f4bba /bin/bash
4.进入influxdb , 创建数据库jmeter
至此influxdb的环境搭建已结束，下面讲解jmeter
Jmeter后端监控配置:
1.创建测试项目
点击”添加->监听器->后端监听器”
2.添加结果如下
此时jmeter要加载influxdb的数据需要做以下配置
3.修改后端监听器配置
3.1Backend Listener implementation配置选择
Org.apache.jmeter.visualizers.Backend.influxdb.influxdbBackendListenerClient
3.2.修改Parameters
4.参数讲解：
influxdbUrl：需要改为自己influxdb的部署ip和映射端口，我这里部署到阿里云上，读者可根据自己环境修改
application：可根据需要*定义，只是注意后面在grafana中选对即可
measurement：表名，默认是jmeter，也可以自定义
summaryOnly：选择true的话就只有总体的数据，false会将每个transaction都分别记录
5.数据验证
运行Jmeter脚本，然后再次在influxdb中查看数据，发现类似下面的数据说明输入导入成功
至此jmeter后端监控配置已搭建结束，下面讲解grafana部署
grafana环境部署:
1.下载安装grafana镜像(默认是拉取最新版本)：
docker pull grafana/grafana
2.启动grafana容器(将3000端口映射到本机的8000端口上，读者可自己定义)：
docker run --name grafana -d -p 8000:3000 grafana/grafana
3.访问grafana
http://xxx.xxx.xxx.xxx:8000/login
默认的用户名和登录密码为admin,admin
4.选择添加数据源
5.选择数据源为influxDB
6.配置选项
7.测试数据源是否添加正确
8.下载模板
模板下载路径：https://grafana.com/grafana/dashboards?dataSource=influxdb&search=jmeter
9.导入json模板
10.展示设置
11.成果展示
对测试对象开启20个线程，展示动态的测试结果
