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一、概述
之前做过一款金融产品,名字叫做财联社,感兴趣的可以瞅一眼财联社-产品展示,由于需要画复杂的k线图和一些辅助的图表,我个人调研了几个绘图库,包括:QWt、QCustomPlot、QtChart和directUI。最后各方考虑,决定使用QCustomPlot来做我们的基础绘图库,这里有几个方面的考虑
- 首先QCP他是开源的
- 代码只有2个文件,比较方便的可以引入我们的现有的代码
- 代码可读性比较强,定制方便
当我们的绘图库选定后,理所当然的就是去研究我们这个库了,因此我也花了几天的时间去研究了我们这个绘图库,并做了一个简单的demo,感兴趣的可以去看之前写的文章,demo都在CSDN上放着,如果没有分需要我发的可以留言。
之前讲解的文章我在后边相关文章小节已经给出,有想法的同学也可以直接先去看之前的文章,这样更容易理解
二、效果图
如下图所示,是我做的一个测试效果图,途中包括一个简单的折线图和游标,折线图的显示模式有十几种效果,具体可以看QCustomplot使用分享(一) 能做什么事这篇文章里的截图,这里我就不在贴出。
这个效果图只是展示了一部分简单的功能,我封装的绘图控件实际上主要是用于用于加载cvs文件,然后显示相应的图表,当然了,如果你想自己获取数据添加给图表也是支持的。
最后该绘图控件还提供了很多接口,可以获取当前绘图数据,比如:
- 游标对于的x值、y值,最多提供了2个游标
- 获取两个游标之间的x值数据段
- 获取两个游标之间的y值数据段,并且可以指定折线图
- 设置折线图颜色
- 设置折线图类型设置4个轴的标题栏名称
- 设置游标颜色
下面的文章中我会分析下主要的接口和核心功能实现
图中的展示效果测试代码如下,代码中的关键节点就2个
- 构造ESCvsDBOperater类,并加载cvs文件
- 通过Set接口设置数据,并设置折线图类型
ESCsvDBOperater * csvDBOperater = new ESCsvDBOperater(nullptr);
csvDBOperater->loadCSVFile(qApp->applicationDirPath() + "\\temp\\test31.csv");
QStringList names = csvDBOperater->getCSVNames();
auto callback = [this, names](const QString & name, const QVector<double> & data){
int index = names.indexOf(name);
if (index != -1)
{
if (index == 0)
{
ui->widget->SetGraphKey(data);
}
else
{
int l = name.indexOf("(");
int r = name.indexOf(")");
if (l != -1 && r != -1)
{
ui->widget->SetGraphValue(index - 1, name.left(l), /*name.mid(l + 1, r - l - 1)*/"", data);
ui->widget->SetGraphScatterStyle(index - 1, 4);
}
else
{
ui->widget->SetGraphValue(index - 1, name, "", data);
}
}
}
当然QCP不仅仅能显示折线图,他还可以显示各种各样的效果图,感兴趣的到QCustomplot使用分享(一) 能做什么事文章中观看
三、源码讲解
1、源码结构
如图所示,是工程的头文件截图,图中的文件数量比较多,但是对外我们使用的可能只是一个ESMPMultiPlot类,这个类中提供了很多接口,足够我们使用,当然了如果有特殊需求的话,我们还可以进行提供定制
2、头文件
如下是头文件中的接口,我只是把相关的Public接口列出来了,而这些接口也正好是我们平时使用比较多的接口,看接口名称应该都知道接口库是干什么的,因此这里不再细说
void SetGraphCount(int);
void SetGraphKey(const QVector<double> &);
double GetGraphKey(double);
void SetGraphValue(int, const QString &, const QString &, const QVector<double> &);
void SetGraphScatterStyle(int, int);
double GetGraphValue(int, bool);//获取折线图所在游标出y值 参数1:折线下标 参数2:左右游标标识
double GetGraphValue(int, double);//获取折线图所在游标出y值 参数1:折线下标 参数2:x
void SetGraphColor(int, const QColor &);
void SetGraphColor(const QString &, const QColor &);
void SetGraphUnit(int, const QString &);
void SetGraphTitle(int, const QString &);
void RefrushGraphID(int, const QString &);
int GetGraphIndex(const QString &) const;
void SetCursorColor(bool, const QColor &);
void ShowCursor(bool visible = true);
double GetCursorKey(bool);
bool CursorVisible();
double GetCursorValue(bool);
void ResizeKeyRange(bool);
void SetKeyRange(double, double);
void SetVauleRange(double, double);
void ConfigureGraph();//设置
std::shared_ptr<AxisRectConfigurations> GetAxisCache();
3、移动游标
如下代码所示,是移动游标的核心代码
void ESMPPlot::mouseMoveEvent(QMouseEvent * event)
{
if (m_bDragCursor && m_pDragCursor)
{
double pixelx = event->pos().x();
QCPRange keyRange = axisRect()->axis(QCPAxis::atBottom)->range();
double min = axisRect()->axis(QCPAxis::atBottom)->coordToPixel(keyRange.lower);
double max = axisRect()->axis(QCPAxis::atBottom)->coordToPixel(keyRange.upper);
double lcursor = m_mapLeftCursor.begin().key()->point1->key();
double lcursorx = axisRect()->axis(QCPAxis::atBottom)->coordToPixel(lcursor);
double rcursor = m_mapRightCursor.begin().key()->point1->key();
double rcursorx = axisRect()->axis(QCPAxis::atBottom)->coordToPixel(rcursor);
if (min > pixelx)
{
pixelx = min;
}
else if (max < pixelx)
{
pixelx = max;
}
if (m_bLeftCursor)
{
if (pixelx >= rcursorx - 4 && layer(r_cursorLayer)->visible())
{
pixelx = rcursorx - 4;
}
double key = axisRect()->axis(QCPAxis::atBottom)->pixelToCoord(pixelx);
double value1 = m_pDragCursor->point1->value();
double value2 = m_pDragCursor->point2->value();
for each (QCPItemStraightLine * line in m_mapLeftCursor.keys())
{
line->point1->setCoords(key, value1);
line->point2->setCoords(key, value2);
}
m_pLeftText->setText(QString::number(GetGraphKey(pixelx)));
m_pLeftText->position->setPixelPosition(QPoint(pixelx, axisRect()->rect().bottom() + 25));
}
else
{
if (pixelx <= lcursorx + 4 && layer(l_cursorLayer)->visible())
{
pixelx = lcursorx + 4;
}
double key = axisRect()->axis(QCPAxis::atBottom)->pixelToCoord(pixelx);
double value1 = m_pDragCursor->point1->value();
double value2 = m_pDragCursor->point2->value();
for each (QCPItemStraightLine * line in m_mapRightCursor.keys())
{
line->point1->setCoords(key, value1);
line->point2->setCoords(key, value2);
}
m_pRightText->setText(QString::number(GetGraphKey(pixelx)));
m_pRightText->position->setPixelPosition(QPoint(pixelx, axisRect()->rect().bottom() + 25));
}
event->accept();
replot();
emit CursorChanged(m_bLeftCursor);
return;
}
__super::mouseMoveEvent(event);
}
在ESMPPlot类中,m_mapLeftCursor和m_mapRightCursor分别是左右游标,为什么这里取了一个map呢?答案是:当时设计的时候是支持多个垂直摆放的游标可以进行游标同步,如果炒股的同学可能就会知道,k线和指标之间可能会有一个数值方便的线,不管在哪个绘图区进行移动,另一个图表里的线也会跟着移动
不了解这个的同学也不要紧,我们这个控件默认的就是一个表,因此这个map里也就只存了一个指,因此可以不关心这个问题
在ESMPMultiPlot类中,我们模拟了ESMPPlot的功能,这个时候呢?我们的坐标轴矩形只有一个了,x轴都是一样的,表示时间,对于不同曲线的y轴我们进行了平移,以达到不同的显示位置
这里边有一个很重的技巧,那就是我们对y轴数据进行了一次单位换算,让他显示的时候可以更好显示在我们制定的区域内,可能像下面这样
/*
y1p=(y1-Yzero1)/Ygrid1+Xaxis1;%核心转换公式,将原始坐标值y1转换为新坐标值y1p
y1;%原始数值
Yzero1;%零点幅值,决定曲线1零点位置的变量
Ygrid1;%单格幅值,决定曲线1每个单元格大小的量
Xaxis1;%显示位置,决定曲线1在画图板中显示位置的变量
*/
当然了,我们转换后的坐标只是为了显示方便而已,如果我们根据UI获取原始值,我们还需要使用一个逆向公式进行转换回去。
4、设置坐标轴矩形个数
QCP他自己的逻辑是这样的,每一个QCustomPlot类都包括多个坐标轴矩形,而一个坐标轴矩形里又可以包含多个图表,因此我们这个控件是这样的:
- 一个坐标轴矩形
- 多个QCPGraph
当我们设置的图表数量大于已有图表时,需要使用takeAt接口移除多余的图表;当我们设置的图表数据小于已有图表时,就需要添加新图表对象,添加时机是设置图表数据时
由于这个函数的代码量比较大,因此这里我删除了一些异常处理代码和设置属性代码
添加图表数据的流程可能像这面这样
- 首先处理数据异常
- 添加坐标轴
- 根据当前的折线图个数,计算当前折线图的位置和一些转换可能用的系数比率
- 添加图表所有两侧的标题栏名称,如name和unit
- 刷新图表
void ESMPMultiPlot::SetGraphCount(int count)
{
QCPAxisTickerText * leftTick = new QCPAxisTickerText;
axisRect()->axis(QCPAxis::atLeft)->setTicker(QSharedPointer<QCPAxisTickerText>(leftTick));
QCPAxisTickerText * rightTick = new QCPAxisTickerText;
axisRect()->axis(QCPAxis::atRight)->setTicker(QSharedPointer<QCPAxisTickerText>(rightTick));
int tickCount = m_iCount * 4;//每个折线4个大刻度
double tickDistance = (720 + 100)/ tickCount;
QMap<double, QString> ticks;
for (int i = 0; i <= tickCount; ++i)
{
ticks[tickDistance * i] = "";
}
leftTick->setTicks(ticks);
leftTick->setSubTickCount(4);//每个大刻度包含4个小刻度
double labelDistance = 720 / m_iCount;
m_vecVerticalTick.resize(m_iCount);
m_vecNames.resize(m_iCount);
m_vecUnits.resize(m_iCount);
double step = 1.0 / m_iCount;
for (int i = 0; i < m_vecVerticalTick.size(); ++i)
{
m_vecVerticalTick[i] = labelDistance * i + labelDistance / 2;
QCPItemText * name = new QCPItemText(this);
name->position->setCoords(QPointF(0.01, 1 - (step * i + step / 2)));
m_vecNames[m_vecVerticalTick.size() - i - 1] = name;
QCPItemText * unit = new QCPItemText(this);
unit->position->setCoords(QPointF(0.9, 1 - (step * i + step / 2)));
m_vecUnits[m_vecVerticalTick.size() - i - 1] = unit;
}
RefrushItemPosition();
m_graphConfigure->resize(count);
}
5、添加图表数据
毫无疑问,添加图表数据是我们这个控件的非常重要的一个借口
如下代码所示,看我们是怎么添加数据的
- 首先排除数据异常情况
- 更新图表的各个轴的名称
- 然后给图表添加数据
- 如果图表不存在则添加一个新的
- 设置图表数据
- 设置坐标轴信息
- 设置折线图对应的标题栏名称
void ESMPPlot::SetGraphValue(int index
, const QString & xname, const QString & yname, const QVector<double> & values)
{
if (index >= m_iCount
|| values.size() == 0)
{
return;
}
m_vecIndex[index] = xname;
m_vecUnit[index] = yname;
m_oldDatas[index] = values;
QList<QCPGraph *> graphs = axisRect(index)->graphs();
QCPGraph * graph = nullptr;
if (graphs.size() == 0)
{
graph = addGraph(axisRect(index)->axis(QCPAxis::atBottom)
, axisRect(index)->axis(QCPAxis::atLeft));
graph->setLineStyle(QCPGraph::lsLine);
graph->setPen(QColor(255, 0, 0, 200));
}
else
{
graph = graphs.at(0);
}
graph->setData(m_vecKeys, values, true);
auto miniter = std::min_element(values.begin(), values.end());
auto maxiter = std::max_element(values.begin(), values.end());
double padding = (*maxiter - *miniter) * 0.2;
axisRect(index)->axis(QCPAxis::atLeft)->ticker()->setTickOrigin(*miniter - padding);
axisRect(index)->axis(QCPAxis::atLeft)->ticker()->setTickStepStrategy(
QCPAxisTicker::tssReadability);
axisRect(index)->axis(QCPAxis::atLeft)->ticker()->setTickCount(8);
axisRect(index)->axis(QCPAxis::atLeft)->setRange(*miniter - padding, *maxiter + padding);
axisRect(index)->axis(QCPAxis::atRight)->ticker()->setTickOrigin(*miniter - padding);
axisRect(index)->axis(QCPAxis::atRight)->ticker()->setTickStepStrategy(
QCPAxisTicker::tssReadability);
axisRect(index)->axis(QCPAxis::atRight)->ticker()->setTickCount(8);
axisRect(index)->axis(QCPAxis::atRight)->setRange(*miniter - padding, *maxiter + padding);
int leftPadding = QFontMetrics(axisRect(index)->axis(QCPAxis::atLeft)->labelFont()).width(xname);
axisRect(index)->axis(QCPAxis::atLeft)->setLabel(xname);
int rightPadding = QFontMetrics(axisRect(index)->axis(QCPAxis::atBottom)->labelFont()).width(yname);
axisRect(index)->axis(QCPAxis::atBottom)->setLabel(yname);
}
6、设置折线图类型
QCP自带的折线图类型很多,具体我们可以参看QCPScatterStyle::ScatterShape这个枚举类型有多少
void ESMPMultiPlot::SetGraphScatterStyle(int index, int style)
{
QList<QCPGraph *> graphs = axisRect()->graphs();
if (graphs.size() != 0 && index < graphs.size())
{
QCPGraph * graph = graphs.at(0);
graph->setScatterStyle(QCPScatterStyle::ScatterShape(style));
}
}
6、其他函数
还有一些其他的方法,比如保存图表、获取图表坐标、设置图表颜色等这里就不细讲了,文章篇幅所限,不能一一的都贴出来,有需要的伙伴可以联系我,提供功能定制。
四、测试方式
1、测试工程
控件我们将的差不多了,这里把测试的代码放出来,大家参考下,首先测试工程截图如下所示,我们的测试代码,大多数都是写在了main函数中。
2、测试文件
这里简单说名下,我们的这个文件用途,第一列Time是代表了x轴的时间,而第二列开始的数据都是我们的折线图,一列数据代表一条折线图,并且列的名称就是我们折线图左侧的名称;列名称括号里的单位就是折线图右侧的单位。
3、测试代码
限于篇幅,这里我还是把无关的代码删减了很多,需要完整的源码的可以联系我。
void ESMultiPlot::LoadData()
{
ESCsvDBOperater * csvDBOperater = new ESCsvDBOperater(nullptr);
csvDBOperater->loadCSVFile(qApp->applicationDirPath() + "\\temp\\test31.csv");
QStringList names = csvDBOperater->getCSVNames();
auto callback = [this, names](const QString & name, const QVector<double> & data){
添加图表数据
};
ui->widget->SetGraphCount(names.size() - 1);
for (int i = 0; i < names.size(); ++i)
{
csvDBOperater->receiveData(names[i], callback);
}
double start = csvDBOperater->getStartTime();
double end = csvDBOperater->getEndTime();
csvDBOperater->receiveData(names[2], 10.201, 10.412, callback);
QVector<double> tiems = csvDBOperater->getRangeTimeDatas(10.201, 10.412);
ui->widget->SetGraphKeyRange(start, end);
}
五、相关文章
- QCustomplot使用分享(一) 能做什么事
- QCustomplot使用分享(二) 源码解读
- QCustomplot使用分享(三) 图
- QCustomplot使用分享(四) QCPAbstractItem
- QCustomplot使用分享(五) 布局
- QCustomplot使用分享(六) 坐标轴和网格线
- QCustomplot使用分享(七) 层(完结)
六、总结
QCustomPlot是一个非常强大的绘图类,并且效率很高,对效率要求较高的程序都可以使用。
本篇文章是继前7篇讲解QCP后的第一篇使用案例,后续还会陆续提供更多复杂的功能。
这个控件已经被我封装成一个dll,如果有需要的小伙伴可以加我咨询
七、关于美化
因为我这里的程序都是测试程序,因此都是使用的原生效果,如果有需要美化的同学,或者客户,我也可以提供定制美化功能,欢迎咨询。
有疑问可以留言,欢迎咨询
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