目录
- 爬虫
- 本地爬虫和网络爬虫
- 贪婪爬取和非贪婪爬取
- 正则表达式在字符串方法中的使用
- 捕获分组和非捕获分组
- 分组
- 捕获分组
- 非捕获分组
爬虫
本地爬虫和网络爬虫
- 有如下文本,请按照要求爬取数据。(本地爬虫)
Java自从95年问世以来,经历了很多版本,目前企业中用的最多的是Java8和Java11,因为这两个是长期支持版本,下一个长期支持版本是Java17,相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台
要求:找出里面所有的JavaXX
public static void main(String[] args) {
/*有如下文本,请按照要求爬取数据。
Java自从95年问世以来,经历了很多版本,目前企业中用的最多的是Java8和Java11,因为这两个是长期支持版本,
下一个长期支持版本是Java17,相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台
要求:找出里面所有的JavaXX*/
String str = "Java自从95年问世以来,经历了很多版本,目前企业中用的最多的是Java8和Java11,因为这两个是长期支持版本,下一个长期支持版本是Java17,相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台";
// method1(str);
//0.获取正则表达式对象
Pattern p = Pattern.compile("Java\\d{0,2}");
//1.获取文本匹配器的对象
Matcher m = p.matcher(str);
//2.利用循环获取匹配内容
while (m.find()){
String s = m.group();
System.out.println(s);
}
}
private static void method1(String str) {
//获取正则表达式对象
Pattern p = Pattern.compile("Java\\d{0,2}");
//获取文本匹配器的对象
//m:文本匹配器的对象
//str:大串
//p:规则
//m要在str中找符合p规则的小串
Matcher m = p.matcher(str);
//拿着文本匹配器从头开始读取,寻找是否有满足规则的子串
//如果没有,方法返回false
//如果有,返回true,在底层记录子串的起始索引和结束索引+1
boolean b = m.find();
//方法底层会根据find方法记录的索引进行字符串的截取
//subString(起始索引,结束索引);包头不包尾
//把截取的小串进行返回
String s1 = m.group();
System.out.println(s1);
//第二次在调用find的时候,会继续读取后面的内容
//读取到第二个满足要求的子串,方法会继续返回true
//并把第二个子串的起始索引和结束索引+1,进行记录
b = m.find();
//第二次调用group方法的时候,会根据find方法记录的索引再次截取
String s2 = m.group();
System.out.println(s2);
}
注意:以下代码中的链接可能已经失效
public class RegexDemo7 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
/* 扩展需求2:
把连接:https://m.sengzan.com/jiaoyu/29104.html?ivk sa=1025883i
中所有的身份证号码都爬取出来。
*/
//创建一个URL对象
URL url = new URL("https://m.sengzan.com/jiaoyu/29104.html?ivk sa=1025883i");
//连接上这个网址
//细节:保证网络是畅通
URLConnection conn = url.openConnection();//创建一个对象去读取网络中的数据
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream()));
String line;
//获取正则表达式的对象pattern
String regex = "[1-9]\\d{17}";
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);//在读取的时候每次读一整行
while ((line = br.readLine()) != null) {
//拿着文本匹配器的对象matcher按照pattern的规则去读取当前的这一行信息
Matcher matcher = pattern.matcher(line);
while (matcher.find()) {
System.out.println(matcher.group());
}
}
br.close();
}
}
需求:
有如下文本,按要求爬取数据。
Java自从95年问世以来,经历了很多版本,目前企业中用的最多的是Java8和Java11,因为这两个是长期支持版本,下一个长期支持版本是Java17,相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台。
需求1:
爬取版本号为8,11.17的Java文本,但是只要Java,不显示版本号。
需求2:
爬取版本号为8,11,17的Java文本。正确爬取结果为:Java8 Java11 Java17 Java17
需求3:
爬取除了版本号为8,11,17的Java文本。
public static void main(String[] args) {
String str = "Java自从95年问世以来,经历了很多版本,目前企业中用的最多的是JAva8和Java11,因为这两个是长期支持版本,下一个长期支持版本是Java17,相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台。";
//0.爬取版本号为8,11.17的Java文本,但是只要Java,不显示版本号。
System.out.println("0.爬取版本号为8,11.17的Java文本,但是只要Java,不显示版本号。");
String regex = "(?i)Java(?=8|11|17)";
Pattern p = Pattern.compile(regex);
Matcher m = p.matcher(str);
while (m.find()){
String s = m.group();
System.out.println(s);
}
System.out.println("---------------------------------");
//1.爬取版本号为8,11,17的Java文本。正确爬取结果为:JAva8 Java11 Java17 Java17
System.out.println("爬取版本号为8,11,17的Java文本。正确爬取结果为:Java8 Java11 Java17 Java17");
String regex2 = "(?i)Java(8|11|17)";
String regex3 = "(?i)Java(?:8|11|17)";
Pattern p2 = Pattern.compile(regex3);
Matcher m2 = p2.matcher(str);
while (m2.find()){
System.out.println(m2.group());
}
System.out.println("---------------------------");
//2.爬取除了版本号为8,11,17的Java文本
System.out.println("爬取除了版本号为8,11,17的Java文本");
String regex4 = "(?i)Java(?!8|11|17)";
Pattern p4 = Pattern.compile(regex4);
Matcher m4 = p4.matcher(str);
while (m4.find()){
System.out.println(m4.group());
}
}
贪婪爬取和非贪婪爬取
只写+和表示贪婪匹配,如果在+和后面加问号表示非贪婪爬取
+? 非贪婪匹配
*? 非贪婪匹配
贪婪爬取:在爬取数据的时候尽可能的多获取数据
非贪婪爬取:在爬取数据的时候尽可能的少获取数据
举例:
如果获取数据:ab+
贪婪爬取获取结果:abbbbbbbbbbbb
非贪婪爬取获取结果:ab
public static void main(String[] args) {
String str = "Java自从95年问世以来,abbbbbbbbbbbbaaaaaaaaaaaaaaaaaa经历了很多版本,目前企业中用的最多的是Java8和Java11,因为这两个是长期支持版本,下一个长期支持版本是Java17,相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台";
//需求1:按照ab+的方式爬取ab,b尽可能多获取
String regex = "ab+";
Pattern p = Pattern.compile(regex);
Matcher m = p.matcher(str);
while (m.find()){
System.out.println(m.group());
}
//需求2:按照ab+的方式爬取ab,b尽可能少获取
String regex2 = "ab+?";
Pattern p2 = Pattern.compile(regex2);
Matcher m2 = p2.matcher(str);
while (m2.find()){
System.out.println(m2.group());
}
}
正则表达式在字符串方法中的使用
public static void main(String[] args) {
/*
* 有一段字符串:小诗诗dqwefqwfqwfwq12312小丹丹dqwefqwfqwfwq12312小惠惠
要求1:把字符串中三个姓名之间的字母替换为vs
要求2:把字符串中的三个姓名切割出来
* */
String str = "小诗诗dqwefqwfqwfwq12312小丹丹dqwefqwfqwfwq12312小惠惠";
//要求1:把字符串中三个姓名之间的字母替换为vs
//按照正则表达式的规则进行替换
/*
* 细节:
* 方法在底层跟之前一样也会创建文本解析器的对象
* 然后从头开始去读取字符串中的内存,只要有满足的,那么就用第二个参数去替换
* */
String result = str.replaceAll("[\\w&&[^_]]+", "VS");
System.out.println(result); // 小诗诗VS小丹丹VS小惠惠
//要求2:把字符串中的三个姓名切割出来
//按照正则表达式的规则切割字符串
String[] arr = str.split("[\\w&&[^_]]+");
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.println(arr[i]);
}
}
捕获分组和非捕获分组
分组
分组就是一个小括号
每组是有组号的,也就是序号
规则1: 从1开始,连续不间断
规则2: 以左括号为基准,最左边的是第一组,其次为第二组,以此类推。
捕获分组
捕获分组就是把这一组的数据捕获出来,再用一次
public static void main(String[] args) {
//需求1:判断一个字符串的开始字符和结束字符是否一致?只考虑一个字符
//举例: a123a b456b 17891 &abc& a123b(false)
// \\组号:表示把第X组的内容再出来用一次
String regex1 = "(.).+\\1";
System.out.println("a123a".matches(regex1)); //true
System.out.println("b456b".matches(regex1)); //true
System.out.println("17891".matches(regex1)); //true
System.out.println("&abc&".matches(regex1)); //true
System.out.println("a123b".matches(regex1)); //false
System.out.println("----------------------------------");
//需求2:判断一个字符串的开始部分和结束部分是否一致?可以有多个字符
//举例: abc123abc b456b 123789123 &!@abc&!@ abc123abd(false)
String regex2 = "(.+).+\\1";
System.out.println("abc123abc".matches(regex2)); //true
System.out.println("b456b".matches(regex2)); //true
System.out.println("123789123".matches(regex2)); //true
System.out.println("&!@abc&!@".matches(regex2)); //true
System.out.println("abc123abd".matches(regex2)); //false
System.out.println("--------------------------------");
//需求3:判断一个字符串的开始部分和结束部分是否一致?开始部分内部每个字符也需要一致
//举例: aaa123aaa bbb456bbb 111789111 &&abc&&
//(.):把首字母看做一组
// \\2:把首字母拿出来再次使用
// *:作用于\\2,表示后面重复的内容出现日次或多次
String regex3 = "((.)\\2*).+\\1";
System.out.println("aaa123aaa".matches(regex3)); //true
System.out.println("bbb456bbb".matches(regex3)); //true
System.out.println("111789111".matches(regex3)); //true
System.out.println("&&abc&&".matches(regex3)); //true
System.out.println("aa123bb".matches(regex3)); //false
}
后续还要继续使用本组的数据
正则内部使用: \组号
正则外部使用: $组号
public static void main(String[] args) {
/*需求:
将字符串:我要学学编编编编程程程程程程。
替换为:我要学编程*/
String str = "我要学学编编编编程程程程程程";
// (.)表示把重复内容的第一个字符看做一组
// \\1表示第一字符再次出现
// + 至少一次
// $1 表示把正则表达式中第一组的内容,再拿出来用
String new_str = str.replaceAll("(.)\\1+", "$1");
System.out.println(str);
System.out.println(new_str);
}
非捕获分组
非捕获分组:分组之后不需要再用本组数据,仅仅是把数据括起来。
特点:不占用组号
//身份证号码的简易正则表达式
//非捕获分组:仅仅是把数据括起来
//特点:不占用组号
//这里\\1报错原因:(?:)就是非捕获分组,此时是不占用组号的。
//(?:) (?=) (?!)都是非捕获分组//更多的使用第一个
//String regex1 ="[1-9]\\d{16}(?:\\d|x|x)\\1";
String regex2 ="[1-9]\\d{16}(\\d Xx)\\1";
//^([01]\d|2[0-3]):[0-5]\d:[@-5]\d$
System.out.println("41080119930228457x".matches(regex2));