【算法与数据结构】Java实现查找与排序-第一部分:查找算法

时间:2024-01-23 13:24:48

二分查找

也叫做折半查找,属于有序查找算法。

前提条件:数组数据必须有序,从小到大,或者从大到小都是可以的。

如果是无序的,也可以先进行排序。
但是排序之后,会改变原有数据的顺序,查找出来元素位置跟原来的元素可能是不一样的,所以排序之后再查找只能判断当前数据是否在容器当中,返回的索引无实际的意义。

二分
基本思想:用给定值先与中间结点比较。

比较完之后有三种情况:

  • 相等 :说明找到了
  • 要查找的数据比中间节点 : 说明要查找的数字在中间节点左边
  • 要查找的数据比中间节点: 说明要查找的数字在中间节点右边
public static void main(String[] args) {
        //二分查找/折半查找
        //核心:
        //每次排除一半的查找范围

        //需求:定义一个方法利用二分查找,查询某个元素在数组中的索引
        //数据如下:{7, 23, 79, 81, 103, 127, 131, 147}

        int[] arr = {7, 23, 79, 81, 103, 127, 131, 147};
        System.out.println(binarySearch(arr, 150));
    }

    public static int binarySearch(int[] arr, int number){
        //1.定义两个变量记录要查找的范围
        int min = 0;
        int max = arr.length - 1;

        //2.利用循环不断的去找要查找的数据
        while(true){
            if(min > max){
                return -1;
            }
            //3.找到min和max的中间位置
            int mid = (min + max) / 2;
            //4.拿着mid指向的元素跟要查找的元素进行比较
            if(arr[mid] > number){
                //4.1 number在mid的左边
                //min不变,max = mid - 1;
                max = mid - 1;
            }else if(arr[mid] < number){
                //4.2 number在mid的右边
                //max不变,min = mid + 1;
                min = mid + 1;
            }else{
                //4.3 number跟mid指向的元素一样
                //找到了
                return mid;
            }

        }
    }

插值查找

插值:是在二分查找的基础上,让中间的mid点,尽可能靠近想要查找的元素。
1
修改mid公式即可!

private static int binarySearch2(int[] arr, int num) {
    int min = 0;
    int max = arr.length - 1;

    while (true) {
        if (min > max) {
            return -1;
        }

        int mid = min + (num - arr[min]) / (arr[max] - arr[min]) * (max - min);//这里改公式
        if (num > arr[mid]) {
            min = mid + 1;
        } else if (num < arr[mid]) {
            max = mid - 1;
        } else {
            return mid;
        }
    }
}

细节:
对于表长较大,而关键字分布又比较均匀的查找表来说,插值查找算法的平均性能比折半查找要好的多。
反之,数组中如果分布非常不均匀,那可以选折半二分

分块查找

当数据表中的数据元素很多时,可以采用分块查找。

汲取了顺序查找和折半查找各自的优点,既有动态结构,又适于快速查找

分块查找适用于数据较多,但是数据不会发生变化的情况,如果需要一边添加一边查找,建议使用哈希查找

分块查找的过程:

  1. 需要把数据分成N多小块,块与块之间不能有数据重复的交集。
  2. 给每一块创建对象单独存储到数组当中
  3. 查找数据的时候,先在数组查,当前数据属于哪一块
  4. 再到这一块中顺序查找
public class BlockSearchDemo {
    public static void main(String[] args) {
        /*
            分块查找
            核心思想:
                块内无序,块间有序
            实现步骤:
                1.创建数组blockArr存放每一个块对象的信息
                2.先查找blockArr确定要查找的数据属于哪一块
                3.再单独遍历这一块数据即可
        */
        int[] arr = {16, 5, 9, 12,21, 18,
                     32, 23, 37, 26, 45, 34,
                     50, 48, 61, 52, 73, 66};

        //创建三个块的对象
        Block b1 = new Block(21,0,5);
        Block b2 = new Block(45,6,11);
        Block b3 = new Block(73,12,17);

        //定义数组用来管理三个块的对象(索引表)
        Block[] blockArr = {b1,b2,b3};

        //定义一个变量用来记录要查找的元素
        int number = 37;

        //调用方法,传递索引表,数组,要查找的元素
        int index = getIndex(blockArr,arr,number);

        //打印一下
        System.out.println(index);
    }

    //利用分块查找的原理,查询number的索引
    private static int getIndex(Block[] blockArr, int[] arr, int number) {
        //1.确定number是在那一块当中
        int indexBlock = findIndexBlock(blockArr, number);

        if(indexBlock == -1){
            //表示number不在数组当中
            return -1;
        }

        //2.获取这一块的起始索引和结束索引   --- 30
        // Block b1 = new Block(21,0,5);   ----  0
        // Block b2 = new Block(45,6,11);  ----  1
        // Block b3 = new Block(73,12,17); ----  2
        int startIndex = blockArr[indexBlock].getStartIndex();
        int endIndex = blockArr[indexBlock].getEndIndex();

        //3.遍历
        for (int i = startIndex; i <= endIndex; i++) {
            if(arr[i] == number){
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }


    //定义一个方法,用来确定number在哪一块当中
    public static int findIndexBlock(Block[] blockArr,int number){ //100


        //从0索引开始遍历blockArr,如果number小于max,那么就表示number是在这一块当中的
        for (int i = 0; i < blockArr.length; i++) {
            if(number <= blockArr[i].getMax()){
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }
}

class Block{
    private int max;//最大值
    private int startIndex;//起始索引
    private int endIndex;//结束索引
	
	//省略 构造 属性 等 JavaBean
}

哈希查找

树表查找