[Sw] 使用 Swoole Server task 处理大数据量异步任务时注意
关于 Buffered Query 和 Unbuffered Query：http://www.php.net/manual/zh/mysqlinfo.concepts.buffering.php
对于结果集小的查询，一般就 Buffered Query 一次取回；
对于结果集很大的查询，可以使用 Unbuffered Query 来遍历一条条 fetch，避免撑爆客户端内存；
对于超大结果集，fetch 会持续不断的进行，如果频次高，且持续时间非常长的情况下，有可能耗尽数据库服务器网络带宽。
解决方案：
1. 高频投递，少量处理，（高频次的分页查询），做到了保持效率的情况下减少数据库服务器压力。
2. 如果不需要与 TaskWorker 通讯，那么 onTask 不要使用 return 返回数据，减少消耗。
3. 使用 task( ) 投递频率 ($this->blockNum) 必须小于 onTask 进程数，可以程序来限制。
比方说 taskWorker 是 50，任务投递次数累加为 deliverNo，完成的任务计数 $serv->atomic->get()
那么在投递之后判断，完成数 + 允许投递数 < 投递总数，说明投递次数过多了，暂停一会儿，保证任务进程不是满负荷工作。
while (($serv->atomic->get() + $this->blockNum) < $deliverNo) { echo "正在执行的任务数 {$this->blockNum}, sleep {$this->sleep} s"; sleep($this->sleep); }