本文的主要围绕着下面这些问题展开的,在阅读之前可以先思考一下问题的答案是什么
- MySQL的体系组成结构是什么样的?
- MySQL中的SQL执行流程是什么样的?
- 如何分析一条SQL的执行时间?
MySQL的体系组成结构
- 连接层:客户端和服务器端建立连接,客户端发送SQL至服务器端;
- SQL层:对SQL语句进行查询处理;
- 存储引擎层:与数据库文件打交道,负责数据的存储和读取。
SQL执行流程
SQL语句→缓存查询→解析器→优化器→执行器。
- 查询缓存:Server如果在查询缓存中发现了这条SQL语句,就会直接将结果返回给客户端;如果没有,就进入到解析器阶段。MySQL8.0之后删除了查询缓存
- 解析器:在解析器中对SQL语句进行语法分析、语义分析。
- 优化器:在优化器中会确定SQL语句的执行路径,比如是根据全表检索,还是根据索引来检索等。
- 执行器:在执行之前需要判断该用户是否具备权限,如果具备权限就执行SQL查询并返回结果。在MySQL8.0以下的版本,如果设置了查询缓存,这时会将查询结果进行缓存。
MySQL8.0之后为什么删除了查询缓存?
这个问题可以参考《纳尼?你居然不知道MySQL8删除查询缓存的原因》
常见的存储引擎
MySQL的存储引擎采用了插件的形式,我们可以选择不同的存储引擎,首先要了解一不同的存储引擎各有什么特点
- InnoDB存储引擎:它是MySQL 5.5版本之后默认的存储引擎,最大的特点是支持事务、行级锁定、外键约束等。
- MyISAM存储引擎:在MySQL 5.5版本之前是默认的存储引擎,不支持事务,也不支持外键,最大的特点是速度快,占用资源少。
- Memory存储引擎:使用系统内存作为存储介质,以便得到更快的响应速度。不过如果mysqld进程崩溃,则会导致所有的数据丢失,因此我们只有当数据是临时的情况下才使用Memory存储引擎。
- NDB存储引擎:也叫做NDB Cluster存储引擎,主要用于MySQL Cluster分布式集群环境,类似于Oracle的RAC集群。
- Archive存储引擎:它有很好的压缩机制,用于文件归档,在请求写入时会进行压缩,所以也经常用来做仓库。
如何分析一条SQL的执行时间
1、查看profiling是否开启
mysql> select @@profiling;
2、profiling=0代表关闭,我们需要把profiling打开,即设置为1:
mysql> set profiling=1;
然后我们执行一个SQL查询(你可以执行任何一个SQL查询):
mysql> select * from wucai.heros;
查看当前会话所产生的所有profiles:
mysql> show Profiles;
刚才执行了两次查询,Query ID分别为1和2。如果我们想要获取上一次查询的执行时间,可以使用:
mysql> show profile;
查询指定的Query ID,比如:
mysql> show profile for query 2;
在8.0版本之后,MySQL不再支持缓存的查询
一旦数据表有更新,缓存都将清空,因此只有数据表是静态的时候,或者数据表很少发生变化时,使用缓存查询才有价值,否则如果数据表经常更新,反而增加了SQL的查询时间。
查看MySQL的版本
mysql> select version();