每天一道大厂SQL题【Day19】华泰证券真题实战(一)
大家好，我是Maynor。相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的经典SQL题，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。
一路走来，随着问题加深，发现不会的也愈来愈多。但底气着实足了不少，相信不少朋友和我一样，日积月累才是最有效的学习方式！
每日语录
头等舱可以优先登机，银行VIP可以不用排队，演唱会最贵的票位置最好，世界从不平等，你有多努力，就有多特殊！
第19题：
需求列表
需求1：用一条SOL语句查询出每门课都大于80分的学生姓名
| name | kecheng | fenshu |
|---|---|---|
| 张三 | 语文 | 81 |
| 张三 | 数学 | 75 |
| 李四 | 语文 | 76 |
| 李四 | 数学 | 90 |
| 王五 | 语文 | 81 |
| 王五 | 数学 | 100 |
| 王五 | 英语 | 90 |
思路分析
思路一:
如果你想查询出每门课都大于80分的学生姓名，你可以使用聚合函数和HAVING子句。首先，你可以按照学生姓名对数据进行分组，然后使用MIN函数来计算每个学生的最低分数。接着，你可以使用HAVING子句来筛选出最低分数大于80的学生。
思路二:
如果你想使用窗口函数来查询出每门课都大于80分的学生姓名，你可以使用MIN函数作为窗口函数。首先，你可以使用PARTITION BY子句来按照学生姓名对数据进行分组，然后使用MIN函数来计算每个学生的最低分数。接着，你可以使用子查询来筛选出最低分数大于80的学生。
答案获取
建议你先动脑思考，动手写一写再对照看下答案，如果实在不懂可以点击下方卡片，回复:大厂sql 即可。
参考答案适用HQL，SparkSQL，FlinkSQL，即大数据组件，其他SQL需自行修改。
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文末SQL小技巧
提高SQL功底的思路。
1、造数据。因为有数据支撑，会方便我们根据数据结果去不断调整SQL的写法。
造数据语法既可以create table再insert into，也可以用下面的create temporary view xx as values语句，更简单。
其中create temporary view xx as values语句，SparkSQL语法支持，hive不支持。
2、先将结果表画出来，包括结果字段名有哪些，数据量也画几条。这是分析他要什么。
从源表到结果表，一路可能要走多个步骤，其实就是可能需要多个子查询，过程多就用with as来重构提高可读性。
3、要由简单过度到复杂，不要一下子就写一个很复杂的。
先写简单的select from table…,每个中间步骤都执行打印结果，看是否符合预期， 根据中间结果，进一步调整修饰SQL语句，再执行，直到接近结果表。
4、数据量要小，工具要快，如果用hive，就设置set hive.exec.mode.local.auto=true;如果是SparkSQL，就设置合适的shuffle并行度，set spark.sql.shuffle.partitions=4;
后记
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