物联感知技术的历史可以追溯到上世纪90年代，当时施乐公司推出了网络可乐售卖机，被认为是物联网最早的实践。1999年，麻省理工学院教授凯文·艾什顿提出了“物联网”这个概念，指的是利用射频识别（RFID）、编码和互联网技术建立一种全球信息共享的“物联网” 。
物联感知技术是指利用各种传感器、通信技术和数据处理技术，实现对物理世界的感知、识别和理解的技术。物联感知技术是物联网的基础和核心，也是人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的重要支撑。
物联感知技术经历了从数字化到智能化的转变，从传统的有线连接到无线连接，从单一的传感器到多种传感器的融合，从简单的数据采集到复杂的数据分析和决策。物联感知技术在智慧城市、工业物联网、车联网、医疗健康、农业环境等领域有广泛的应用和前景。
物联感知技术正在快速发展。智能感知联网平台（AIOT PNP）是面向全连接、多领域的智能物联网基础支撑平台，为各行业场景提供跨部门、跨业务的物联感知联网服务。它实现面向各行业场景的全域感知、资源共享、统筹管理、协同管理，提供一站式物联网解决方案，助力物联网应用创新。
在传统的城市物联感知网络建设中，面临着碎片化、建设成本高、多源异构终端联网难、数据采集难、安全问题与管理复杂等挑战。但是，新技术如IPv6+和鸿蒙OS能够提供网络切片、自动化及安全能力，使能万物互联、跨域互通。这些技术能够适配不同类型及资源的终端，具备的分布式软总线的特性可以从根本上解决数据互通问题，是终端智能化、数据共享的优选载体。
物联感知技术是指利用各种传感器、通信技术和数据处理技术，实现对物理世界的感知、识别和理解的技术。物联感知技术是物联网的基础和核心，也是人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的重要支撑。
未来物联感知技术有哪些发展趋势呢？
智能化：传感器将具备数据采集、转换、分析甚至决策功能，实现与人和物的智能对话，提高精度、可靠性和自适应性。
微型化：传感器将利用微机电系统（MEMS）、互补金属氧化物半导体（CMOS）等技术，实现低成本大批量生产，降低功耗和体积，实现单片或异构集成。
仿生化：传感器将借鉴自然界的生物结构和功能，实现对复杂环境的敏感响应和适应调节，提高灵敏度、选择性和稳定性。
多光谱化：传感器将利用光谱学技术，通过测量光与物质相互作用的光谱特性，分析物质的物理、化学性质，实现对固体、液体甚至气体物品的精准测量。
现在有哪些好的物联感知平台呢？
紫微H-IoT 物联感知平台针对工业场景实“云、边、端”协同管理，提供设备快速接入、高并发数据通信等物联网平台服务，支持用算法定义硬件，通过海量算法+标准硬件帮助客户快速构建专属物联网，降低用户的集成成本与技术门槛，解决企业海量链接与异构信息、业务实时性、应用智能性方面的痛点。