业界首发丨《云原生网络数据面可观测性最佳实践》重磅来袭

时间:2021-10-01 01:21:54

作者:阿里云云原生

近几年,企业基础设施云原生化的趋势越来越强烈,从最开始的IaaS化到现在的微服务化,企业的颗粒度精细化和可观测性的需求更加强烈。容器网络为了满足企业更高性能和更高的密度,也一直在高速的发展和演进中,这必然对企业对云原生网络的可观测性带来了极高的门槛和挑战。

为了提高云原生网络的可观测性,同时便于企业、前后线同学增加对业务链路的可读性,容器产研和GTS-AES联合共建,结合了产研和AES多年的容器疑难场景的经验,合作共筑《云原生网络数据面可观测性最佳实践》系列,以Net-Exporter为基石,帮助企业和前后线同学了解云原生网络架构体系,简化对云原生网络的可观测性的门槛,提高云原生网络的链路的稳定性。

业界首发丨《云原生网络数据面可观测性最佳实践》重磅来袭

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业界首发丨《云原生网络数据面可观测性最佳实践》重磅来袭

ACK Net Exporter是面向Kubernetes云原生环境的网络监控工具,现在已经开源为KubeSkoop项目(https://github.com/alibaba/kubeskoop),针对云原生网络的痛点,提供以下功能:

  • 针对Pod级别的网络监控,包括流量,应用层连接信息,socket内存分配状态等
  • 针对Pod级别的网络异常状态的指标监控,例如Pod内进程对socket进行读写操作的等待时间超过100ms的次数,Pod发出TCP rst报文的次数等
  • 针对Pod级别的网络异常事件的现场,提供事件发生的详细信息的观测,例如内核网络软中断调度等待过久,UDP出现socket内存不足导致的溢出等

业界首发丨《云原生网络数据面可观测性最佳实践》重磅来袭

本书亮点

  • 容器网络内核原理硬核解析
  • 全景剖析阿里云容器网络数据面链路
  • 云原生环境下,数据链路观测的轻巧利剑——ACK Net Exporter
  • 实战演练,手把手‘一键式’部署容器网络观测平台
  • 华山论剑——典型偶发抖动场景下的路径探索