文 | Serendipity@知乎
前言
GPT4上午朋友圈已经刷屏啦，不过我还在忙，刚刚才登上 GPT-4 ，现在来体验一下~
附 GPT-4 能力测试站（无需魔法，仅供国内研究测试）：
附 ChatGPT 能力测试站（同样无需魔法，仅供国内研究测试）：
测试一：文本真实性
GPT-4
还是我最喜欢的老问题——“林黛玉倒拔垂杨柳”
GPT-3.5（即ChatGPT ）
可以看出两点：
- 关于第一个问题，GPT-4 的文字描写更好了
- 关于第二个问题，GPT-4 应该加入了更多的知识，立马判断“但在原著中，并没有提及她在游园时倒拔垂杨柳这个情节。”，诈骗属性减少了些——GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠。
此外，其在微积分以及司法考试上提升巨大。
测试二：可靠性
经典问题：西红柿炒螺丝钉这道菜怎么做？
GPT-4
GPT-3.5（即ChatGPT ）
可以看出，GPT-4 的回答可靠性上升了不少（“因为通常我们不会将螺丝钉（一个金属制品）与食物相结合”），不会像之前一样瞎答题了。而且，交互也更有创新型，给出了“推荐一个类似的美食”的回答。ChatGPT 则是回答 “西红柿炒螺丝钉是一道传统的中国家常菜”。对于中文的理解能力和回答能力上升不少，逻辑能力有所提升。
测试三：数学能力
简单测试了一个问题，可以看出GPT-3.5（即ChatGPT ）的解题能力明显不如 GPT-4。
GPT-4
GPT-3.5（即ChatGPT ）
很明显 GPT-4 做对了，而 ChatGPT 直接错了。
GPT-4 微积分
测试四：多模态
GPT-4 可以接受文本和图像提示，这与纯文本设置并行，允许用户指定任何视觉或语言任务。但是，因为现在用户还没法输入多模态信息，只能输入文本信息。所以我找了官网给出的样例来说明下这部分改动，也是 GPT-4 相对 ChatGPT 最强大的变化了。
图片解释
简单点说，就是输入一组图片，并且输入一个问题“解释图片内容，笑点是什么？”
论文阅读
通过解析图片信息来总结分析论文内容
做题能力
做题能力大幅增强，小镇做题家哭泣/(ㄒoㄒ)/~~
总结
因为 GPT-4 刚出的缘故，我也只是粗略测试一下。目前看来，能力确实提升不少，可惜的是多模态功能用户暂时无法使用。之后会再找更多些例子来测试下的，谢谢~
附 GPT-4 能力测试站（无需魔法，仅供国内研究测试）：
附 ChatGPT 能力测试站（同样无需魔法，仅供国内研究测试）：