看 BBR 论文 展示的一幅猛图：
很多人惊讶于 BBR 竟然对丢包无感，稍微近看一点，BBR 只是在 20% 以内的丢包率下对丢包无感，更深入探究，会发现抗 20% 丢包率与 pacing_gain = 1.25 有关。
但这个图还是欺骗了绝大多数人。
注意横轴标度，loss rate = 1% 之前采用 10 倍标度，1% 往后采用 2 倍标度，给人的观感是，描绘 BBR 的那条绿线是平的，哇，丢包无感。即使在 20% 的丢包率下，吞吐依然可以接近 100Mbps 而不是 80Mbps，从而产生广告效应。
幸亏还有一条黑色的 ideal 线揭穿了真相。对数横坐标下，黑色线事实上是一条 y = -x 线，它显示了理想情况下， throughout = 100 * (1 - loss_rate)
事实上，这幅图的真相如下：
上面的图广告效应就不明显了。
简单计算一下 BBR 的抗丢包能力。
计算之前，必须按链路画像分类讨论，考虑以下的链路：
设 loss rate = p，gain = g，由于 sender 侧不限带宽，它可以任意 pacing rate 发送，我们当然希望经过 p 损失后吞吐依然可以保持限速带宽 B，因此：
(g * B) * (1 - p) = B (式子右边的 B 是图右边的 B) x100*0.99 = 100
此时 g * B 作为整体，视为从 sender 网卡发出的 rate，经过 p 损失后，delivery rate 为 B，这就是一般意义上所谓的 “抗丢包” 神话，代价是 “从 sender 侧一直到丢包点” 需提供足够的余量发送带宽，用来包容丢包损失。
更严格的约束如下：
这种情况下 sender 侧不再有余量带宽可供 probe 增益，因此：
g * (B * (1 - p)) = B (式子右边的 B 是图左边的 B)
和上一种情况相反，此时 B * (1 - p) 作为整体，表示经过 p 损失后的 delivery rate。这种情况很容易理解，单位时间内发 10 个包，50% 丢包率丢 5 个，receiver 永远只能收 5 个，p 的丢包率需要多发的 g * B - B 的数据来重传补偿。
第二种情况相当于从水管一端注水，水管是漏的，中间漏掉一部分，水管另一段不可能流出与注水等量的水。
设 p = 99%，B = 100，上述两种情况各举一例。
情况一，sender 发 g * 100 * 0.01 = 10000 个包，丢 99%，还剩 100 个，打满 100 带宽。
情况二，sender 只能发 g * (100 * 0.01) = 100 个包，丢 99%，还剩 1 个，只能打满 1% 带宽。
现实场景应是上述两者结合，如果 firstmile 丢包限速，就是后一种，若 lastmile 丢包限速，就是前一种。可能还有更复杂融合，理论上不矛盾。
同时，这两种情况提示了一种链路整形原则，loss 一定要离 sender 越近越好，坏事尽早发生，限速要离 receiver 越近越好，给补偿留足余量。lost 在前，限速在后，提高效能。
…
但现实中，BBR 的表现如何呢？设置 p = 20%，g = 1.25，得到接近 80% * B 的实际吞吐，但根据上述公式，考虑上面第二种情况，p = 40%，g = 1.7，却没有得到 B * 60% 的吞吐。Why？
周五早上起床很早，做了些测试和 fix，发了一则朋友圈：
我来说说是怎么回事。
按照 BBR 算法逻辑，首先，连续两次 ProbeUP 必须在 10 round 以内才可能保持住 maxbw 以防止 maxbw 以 p 衰减下去，其次，每次 ProbeUP 必须探测到真实的上限才能获得真实的 maxbw，然而 BBR 却被 loss 打断：
/* A pacing_gain > 1.0 probes for bw by trying to raise inflight to at
* least pacing_gain*BDP; this may take more than min_rtt if min_rtt is
* small (e.g. on a LAN). We do not persist if packets are lost, since
* a path with small buffers may not hold that much.
*/
if (bbr->pacing_gain > BBR_UNIT)
return is_full_length &&
(rs->losses || /* perhaps pacing_gain*BDP won't fit */
inflight >= bbr_inflight(sk, bw, bbr->pacing_gain));
只要检测到 loss，就退出了 ProbeUP。BBR 的理由是 “We do not persist if packets are lost, since a path with small buffers may not hold that much.” 它害怕一些小 buffer 的链路兜不住 g * BDP 这么大的 inflight，所以才对 loss 进行反应。
我认为这个对 loss 反应的理由不伤大雅，挺合理，但这只是一个微小的假设，却放在 ProbeUP 的关键路径无条件执行，只要发生 loss，即便不是因为小 buffer 无法 hold that much，也会退出 ProbeUP，这让 ProbeUP 更容易违背 “raise inflight to at least pacing_gain*BDP” 的承诺。此其一不合理之处。
再看 bbr_set_cwnd_to_recover_or_restore，同样对 loss 进行反应，一旦检测到 loss 便进入数据包守恒，此时便失去了 cwnd_gain = 2 的 cwnd 增益，如果恰有 new-data 和 retrans-data 需要以 pacing_gain * delivery_rate 发送，数据包守恒可能导致 cwnd-limited。此其二不合理之处。
BBR 理论上对 new-data 和 retrans-data 一视同仁不 care 丢包，依赖 maxbw，minrtt 驱动发送，同时以 secondary controller cwnd 辅助限制 buffer 的侵占。但实际上这些几乎全部被违背。
BBR 不 care 丢包事实上只是在 loss 状态 “记住了 maxbw”，并且多流共存场景下 BBR 会逐渐侵占 buffer 直到 ProbeRTT。和 BBR 不 care 丢包的宣传相反，BBR 对丢包的反应过激，loss 状态下，BBR 无法进行完整周期的 ProbeUP，由于数据包守恒，它甚至没有足够的潜在 inflight 进行 ProbeUP。
如果 BBR 属实如宣传般那样名副其实，它不需要在 loss 状态如此谨慎。BBR 的拥塞自适应逻辑就像一个无级变速装置，早就内置其中，一旦发生拥塞，无需丢包指示，有效测量 delivery rate 会逐步滑跌，而 RTT 也总以 10s 内最小的采样值算数，BDP 在拥塞状态趋向变小，这本身就有拥塞控制的效果。
但仅从算法本身看，我们也能看得出，BBR 对事件反应非常迟钝，所以才需要加些催化剂，但不管怎么说，BBR 名不副实。我一直说 BBRv2 是妥协的产物，它确实是，它最终还是不得不回归 Reno/AIMD 那套逻辑，然而数据包守恒确实也是前 AIMD 时期的产物，如今在 BBR 依然有影子。
…
将 loss 判断全部忽略，完全靠 BBR 自身收敛，就是我朋友圈发的图了：
预设 40% 丢包率，重传率完全一致，忽略 loss 反应的吞吐要大很多。
如果执念不忽略丢包，还有一种方法。loss 退出 ProbeUP 导致其未竟全功，保留这个逻辑，多几次 ProbeUP 也是等效的。ProbeUP 碰到 loss 的概率随丢包率增加而增加，在 8 round 中多次 ProbeUP 可以累加 ProbeUP 结果，低效 loss 提前退出 ProbeUP 的 inflight 损失：
static int bbr_pacing_gain[] = {
BBR_UNIT * 5 / 4, /* probe for more available bw */
BBR_UNIT * 3 / 4, /* drain queue and/or yield bw to other flows */
BBR_UNIT * 5 / 4, /* probe for more available bw */
BBR_UNIT * 3 / 4, /* drain queue and/or yield bw to other flows */
BBR_UNIT * 5 / 4, /* probe for more available bw */
BBR_UNIT * 3 / 4, /* drain queue and/or yield bw to other flows */
BBR_UNIT * 5 / 4, /* probe for more available bw */
BBR_UNIT * 3 / 4, /* drain queue and/or yield bw to other flows */
//BBR_UNIT, BBR_UNIT, BBR_UNIT, /* cruise at 1.0*bw to utilize pipe, */
//BBR_UNIT, BBR_UNIT, BBR_UNIT /* without creating excess queue... */
};
但无论怎样，BBR 大开合的本质是改变不了的，这是它所有优势的根源，也是它固有的缺陷。多流共存场景，所有上述看起来合理的假设和更正全部失效，不管是 BBR 本身的假设还是我的假设，都将拉胯，唯一留下来的效果是比其它流高的实际吞吐，比其它流高的重传率，以及对 buffer 的侵占，而这里面成也萧何，败也萧何。
BBR 依赖 gain * delivery_rate 来探测余量带宽，但在丢包场景下，同样行为的语义便成了补偿丢包。delivery_rate 作为 pacing rate 随丢包率衰减，gain 作为增益系数增益补偿重传。可是至少 Linux Kernel TCP BBR 的实现却不是这样，相反，它对丢包反应太过激，以至于 BBR 未竟全功。然而修改却不容易，我们不能光考虑吞吐效率，更要考虑共存公平性，显然这二者对于 BBR 是一个得此失彼的矛盾双方，而 BBR 的大开合就在这两者之间伸展收缩。换句话说，BBR 是一个粗糙的算法。
浙江温州皮鞋湿，下雨进水不会胖。