在本指南中，我们将介绍一些高级和有趣的方式，利用提示工程来执行更有用和更高级的任务。
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目录：
生成数据
LLMs有强大的文本生成能力。使用有效的提示策略可以引导模型产生更好、更一致和更准确的回复。LLMs还可以特别有用于生成有用于运行各种实验数据。例如，我们可以使用它生成快速样本以用于情感分类器，就像这样：
提示:
生成10个情感分析例子。将示例归类为积极或消极。生成2个消极的示例和8个积极的示例。使用以下格式进行示例：
问: <句子>
答: <情感>
输出:
问: 我刚刚得到了最好的消息！
答: 积极
问: 我们在工作中得到了加薪！
答: 积极
问: 我为今天所取得的成就感到自豪。
答: 积极
问: 我有史以来过得最好的一天！
答: 积极
问: 我真的很期待周末。
答: 积极
问: 我刚收到了最好的礼物！
答: 积极
问: 我现在非常开心。
答: 积极
问: 我非常幸运能有这样一个神奇的家人。
答: 积极
问: 外面的天气真的很阴暗。
答: 消极
问: 我刚得到了一些可怕的消息。
答: 消极
这非常有用。我们在指南的另一部分中使用这个示例进行不同的测试。
PAL（程序辅助语言模型）
Gao等，(2022)提出了一种使用LLMs阅读自然语言问题并生成程序作为中间推理步骤的方法。被称为“程序辅助语言模型（PAL）”，与思维链提示不同的是，它不是使用*格式文本来获得解决方案，而是将解决步骤卸载到编程运行时，如Python解释器。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3iJL7m5L-1680086168248)(…/img/pal.png)]
让我们看一个使用LangChain和OpenAI GPT-3的示例。我们有兴趣开发一个简单的应用程序，能够解释问题并利用Python解释器提供答案。
具体来说，我们有兴趣创建一个函数，允许使用LLM回答需要日期理解的问题。我们将向LLM提供一个提示，其中包括从这里采用的一些示例。
这些是我们需要的导入：
import openai
from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta
import os
from langchain.llms import OpenAI
from dotenv import load_dotenv
让我们先配置一些东西：
load_dotenv()
# API configuration
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
# for LangChain
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
设置模型实例：
llm = OpenAI(model_name='text-davinci-003', temperature=0)
设置提示+问题：
question = "Today is 27 February 2023. I was born exactly 25 years ago. What is the date I was born in MM/DD/YYYY?"
DATE_UNDERSTANDING_PROMPT = """
# Q：2015还有36小时就要到了。从今天算起一周后的日期是什么（以MM/DD/YYYY的格式呈现）？
# 如果2015年还有36小时就要到了，那么今天就是36小时前。
today = datetime(2015, 1, 1) - relativedelta(hours=36)
# 从今天算起一周后，
one_week_from_today = today + relativedelta(weeks=1)
# 用%m/%d/%Y格式呈现的答案是
one_week_from_today.strftime（'%m /% d /％Y'）。
"""
格式：
格式：仅返回已翻译的内容，不包括原始文本。
Q：2019年的第一天是星期二，今天是2019年的第一个星期一。今天的日期是什么？格式为MM/DD/YYYY。
如果2019年的第一天是星期二，而今天是2019年的第一个星期一，那么今天晚了6天。
today = datetime(2019, 1, 1) + relativedelta(days=6)
答案的格式为%m/%d/%Y
today.strftime('%m/%d/%Y')
Q：音乐会原定于1943年6月1日举行，但因一天而延迟到今天。10天前的日期是什么？格式为MM/DD/YYYY。
如果音乐会原定于1943年6月1日举行，但因一天而延迟到今天，那么今天晚了一天。
today = datetime(1943, 6, 1) + relativedelta(days=1)
10天前的日期是
ten_days_ago = today - relativedelta(days=10)
答案的格式为%m/%d/%Y
ten_days_ago.strftime('%m/%d/%Y')
Q：今天是1969年4月19日。24小时后的日期是什么？格式为MM/DD/YYYY。
今天是1969年4月19日。
today = datetime(1969, 4, 19)
24小时后的日期是
later = today + relativedelta(hours=24)
答案的格式为%m/%d/%Y
later.strftime('%m/%d/%Y')
Q：珍妮以为今天是2002年3月11日，但实际上今天是3月12日，晚了1天。24小时后的日期是什么？格式为MM/DD/YYYY。
如果珍妮以为今天是2002年3月11日，但实际上今天是3月12日，则今天日期为3/1/2002。
today = datetime(2002, 3, 12)
24小时后的日期是
later = today + relativedelta(hours=24)
答案的格式为%m/%d/%Y
later.strftime('%m/%d/%Y')
Q：珍妮出生于2001年2月的最后一天。今天是她16岁的生日。昨天的日期是什么？格式为MM/DD/YYYY。
如果珍妮出生于2001年2月的最后一天，而今天是她16岁的生日，则今天是晚了16年。
today = datetime(2001, 2, 28) + relativedelta(years=16)
昨天的日期是
yesterday = today - relativedelta(days=1)
答案的格式为%m/%d/%Y
yesterday.strftime('%m/%d/%Y')
Q：{question}这将输出以下内容： `02/27/1998`
Python笔记本
| 描述 | 笔记本 |
|---|---|
| 学习如何将Python解释器与语言模型结合使用以解决任务。 | 程序辅助语言模型 |
更多示例即将推出！
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关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全（自动持续更新）：
- https://github.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN
- https://gitee.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN
关于 GPT-4 语言模型的提示（prompt）、工具和资源的中文精选列表（自动持续更新）
- https://github.com/yunwei37/awesome-gpt4-zh-CN
- https://gitee.com/yunwei37/awesome-gpt4-zh-CN
使用 OpenAI API 的例子和中文指南（自动持续翻译更新 OpenAI 官方文档）
- https://github.com/yunwei37/openai-cookbook-zh-cn
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这个资源库包含了为 Prompt 工程手工整理的资源中文清单，重点是生成性预训练变换器（GPT）、ChatGPT、PaLM 等（自动持续更新）
- https://github.com/yunwei37/Awesome-Prompt-Engineering-ZH-CN
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openai-cookbook-zh-cn这个资源库包含了为 Prompt 工程手工整理的资源中文清单，重点是生成性预训练变换器（GPT）、ChatGPT、PaLM 等（自动持续更新）
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