来源：全球云观察
题记：首先我想问问大家，在中国市场上，你知道有多少家数据库厂商么？其中又有多少家涉足了云原生数据库的厂商？
事实上，数据库行业的竞争已经白热化，稍微有头有脸的科技公司都说拥有了自己的数据库产品。那些专注在数据库领域数十年摸爬滚打的国内厂商，其雄心壮志更不用说了。还有那些站在云端“换道超车”的云数据库厂商，已经在长风破浪，直挂云帆济沧海了。
然而，在这场没有硝烟的数据库大战中，谁胜出了，谁退出了，谁将茫然不知所措了……
01
「数据库的世界大战」
远比你想象的还要精彩
一个不争的事实摆在了我们的面前，全球的数据库行业明显存在着两个阵营。
一大阵营是，以国外Oracle、IBM等为代表的传统数据库厂商，虽然在至今为止全球数据库规模排名中，Oracle稳居第一，但是受到云数据库厂商蓬勃的上升势头影响下，Oracle也坐不住了，立足自身云计算战略基础上发展自己的云数据库，只是历史包袱实在太重，毕竟传统数据库产品一直都是其主要业务贡献，在传统数据库与云数据库两条道路上左右摇摆，虽然在迈向数据库云化的过程中尝到了甜头，但不能专心致志地推进云数据库变革。
另一大阵营是，以AWS、谷歌、阿里云等为首的云厂商，大力发展云数据库。他们不但入围了Gartner数据库魔力象限领导者、收获了各种权威认可，同时在企业数字化转型加速、云计算融入千行百业的情况下，这一云化的过程也让云数据库得以发挥前所未有的价值。云数据库已成为全球数据库行业的事实标准，驱动云厂商不断创新，以满足用户日益增长的云数据库应用需求。
传统数据库厂商与云数据库厂商之间的明争暗斗不断，形成当前数据库行业中最为突出的两大阵营较量。在新旧交替的期间，云数据库厂商在垂直行业突破上，持续发挥着创新动能，针对传统数据库的产品替代也在不断开展中，取得了一定的战果。有意思的是，这一切总会在不知不觉中进行，又会在意想不到的情况下悄然发生。
全球云观察分析指出，传统数据库行业深化上因其价格高、运维难、灵活性不足、需要专业团队支持等原因已经呈现出颓废之势，传统商业数据库市场份额在不断下降，如果躺平在历史成功的温床上，一直享受安逸，那么如何来阻止这样的下降趋势，况且未来发展“路在何方”？随着企业数字化创新与业务创新的叠加效应不断增强，All in Cloud大势所趋，相信更多企业在云数据库应用落地的实际需求会进一步扩大。
来自专业机构Gartner的数据库全球市场规模发展趋势分析显示，从2011年到2021年这十一年间，以AWS、谷歌、阿里云等为代表的云数据库厂商市场规模每年都在加速提升，竞争力越来越强，并且市场增长势头远远超越了Oracle这样的数据库巨头。
当前，数据引力效应已经产生，强者俞强。对于公有云厂商来说，其云数据库在用户侧部署量越大，得到有价值的反馈越多，驱动数据库创新就越快，同时带动公有云产品与服务的迭代，这一切又将反过来影响促进云数据库的整体发展。
可见，云数据库发展势头不猛都不行了，在这时传统数据库厂商倘若还“不思进取”，不真正求变革求创新，那么未来很有可能无路可走。正如阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人、ACM、CCF、IEEE会士(Fellow)李飞飞所言，“云原生数据库已经成为事实标准，今天如果还不去拥抱云原生数据库，不按照云原生数据库的方式来研发自己产品的厂商，我认为是没有前途的。”
当然，云数据库厂商之间的竞赛也在热火朝天地进行，各自技术布局与创新十分积极，其目的除了跑马圈地为自己力争更多市场份额之外，还可以更好地满足用户在云数据库方面不断变化的应用需求。
来自用户的应用需求不仅早已呈现出多样化，而且变化也快。为此，用户需求驱动着云数据库产品迭代速度必须加快，因为云原生的优势加持，为这一切带来了真正的变革，且加快了云数据库的进化速度。
毋庸置疑，云数据库和传统数据库的两大阵营“争夺战”将是一场长期的“持久战”。这场战争极大地影响了数据库行业的竞争格局，并正在发生翻天覆地的变化，不过，胜利的天平会逐渐倾向哪一方呢？全球云观察分析认为，在数据库领域技术积累丰富、历经过大规模应用长期打磨、有着持续创新动力、具备云原生基因的优秀云厂商实现“换道超车”的机会更大。
02
「事实标准脱颖而出」
云原生数据库拥有“九强”
提及事实标准，云原生数据库已经覆盖用户核心应用场景，如金融、政务、交通等核心领域用户越来越多实现了成功应用，成为了既定的事实。比如阿里云“瑶池”数据库也已大规模在政企市场应用，服务于自然人税收管理系统、全国60%省级医保信息平台、招商银行、上海证券交易所、中国邮政、中国太保、中国南方航空、中国联通、友邦保险等金融、政务、电信、交通领域的标杆客户，全面应用在核心系统之中。并且在面向全球化发展上，目前“瑶池”已覆盖东南亚、日韩、澳大利亚、北美、欧洲、中东、拉丁美洲等超过20个国家及地区的28个地理区域和85个可用区。
虽然云数据库还未得到标准化组织制定通过，但可以看到重要行业市场已经广泛认同，并且有着学术界、产业界背景的专家也认为这是行业标准。只不过在这个标准的成熟度、覆盖度的百分比上，认可度高的人认为已经是100%的事实标准，比较保守的人认为一定会是事实标准，只是当前做到了60%、70%，还有一段路要走。
当前，传统数据库可能还有一些线下所谓的独立部署机会，但这个机会在持续不断地萎缩。在2022年这个机会好比是下午四五点钟的太阳；到了今年，这类聚焦线下独立部署“未云化”的市场可能已变成下午六七点钟的太阳。李飞飞在谈到传统数据库是否拥抱云原生的发展话题上，明确强调传统数据库“固步自封”的后果。除了云原生数据库厂商不懈努力之外，这可能也是云数据库作为事实标准脱颖而出的另一个重要原因。
既然如此，那么，云原生数据库到底强在哪里呢？
一是，更简单易用。“要把简单留给用户和开发者，把复杂留给自己。”阿里云数据库产品事业部产品与解决方案部总经理王伟民（唯敏）介绍说，阿里云瑶池数据库作为云原生的坚定拥护者，兼具开源数据库的易用、开放特点，既提供了单产品级的能力，又带给大家HTAP体验。比如PolarDB（IMCI）产品定位以支持交易型应用为主，但基于内存列存索引加持的处理分析一体化能力，又具备数据分析能力。瑶池通过产品组合的方式出现在用户面前，不需要配置复杂的数据同步链路、任务调度，就可以使用并享受到数据库应用的组合体验。
二是，可靠性更高。对于数据库的高可靠性实现，确实需要时间与实践的检验。从2017年至今，阿里云瑶池数据库已经有了十多年发展历史，不仅广泛应用于阿里巴巴集团各业务，支撑数亿用户使用在线购物、在线支付、在线交易与分析等服务，而且在经历双十一等独特场景淬炼之后，瑶池数据库在政务、金融、交通等重点垂直行业得以积极拓展。基于已经非常成熟的存储计算分离技术，存储池化、计算池化带来了高可用、高可靠和弹性。与此同时，阿里云自研数据库已全部取得了国家信创产品质量确认测试。如：云原生数据库PolarDB的分布式版通过了金融分布式数据库标准符合性验证测评，瑶池数据库在广东移动、中国人寿等著名企业均实现了国产数据库核心系统的替换。
三是，更高性能。在2020年双11，PolarDB就刷新了数据库处理峰值（TPS）纪录，高达1.4亿次/秒，远超Oracle传统数据库。更高的性能源自数据库技术与方案上的创新，在2023年3月24日的阿里云瑶池数据库峰会上，阿里云首次将云原生数据库PolarDB和云原生数据仓库AnalyticDB打通融合，形成“云原生一体化”的HTAP解决方案。基于某游戏客户的真实测算，相比其他方案，云原生一体化HTAP方案以50%的成本提供了2倍性能。
四是，可扩展性更高。从一开始就经历了双十一大规模负载压力打磨，2017年9月，阿里云正式推出国内首款云原生关系型数据库PolarDB时，最高就可扩展到1000核以上。后来进一步强化存储计算分离能力，加上三层解耦与内存池化技术的创新，进一步增强了阿里云瑶池数据库的高扩展能力。
五是，更高弹性。要满足业务变化的灵活需求，数据库弹性伸缩能力是个关键。一直致力于“将云原生进行到底”，阿里云瑶池数据库具备云的弹性，实现数据库应用的动态弹性伸缩，满足用户业务不断变化的需求。在2021年，PolarDB就成为全球范围内业界首个实现了存储、内存及计算三层解耦的云原生数据库。借助三层解耦、内存池化的技术优势，同时采用多写多读的多主架构，PolarDB将资源扩缩容的时间从分钟级提升到了秒级，并且不仅是只读实例的弹性，而且读和写都具备秒级的弹性能力。其可大可小的超强弹性，实现流量低峰的秒级无感缩容。
六是，更高效率。数据库高效带来的用户体验必然更好。阿里云瑶池数据库提供离在线一体化、处理分析一体化、多模数据一体化能力，比如：云原生数据仓库AnalyticDB采用存储计算分离+多副本架构，支持从1个到最大5000节点的实时按需弹性扩容，可实现PB级数据存储、查询秒级响应，使业务分析效率得以大大提升。
七是，更高安全性。生于云，长于云，成于云，阿里云瑶池数据库不断向一站式全链路数据管理与服务演进，真正做到数据库服务触手可及、简单易用、安全可靠。
八是，兼容性更好。与生俱来的开放性促进了阿里云瑶池数据库的广泛兼容性，支持多种数据库类型，包括MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB等关系型数据库，MongoDB、Redis等NoSQL数据库，以及ClickHouse等数据仓库。比如PolarDB云原生关系型数据库，就兼容了MySQL、PostgreSQL、Oracle等多种数据库引擎。
九是，更低TCO。通过不断加强的弹性能力，云原生数据库能够支撑业务高峰所带来的峰值和波谷适配需求，在弹性场景下，成本仅为传统商业数据库的十分之一。云计算帮助云原生数据库做到开箱即用，云厂商可以提供从安装、部署到运维的全流程服务，从而进一步降低用户的运营和使用成本。
由此可见，云原生数据库相比传统数据库具有更易用、更可靠、更快、更扩展、更弹性、更高效、更安全、更兼容、更低TCO的创新优势，并且已经覆盖用户核心应用场景，从而成为了数据库行业的事实标准。九大突出的优势，让云原生数据库的强者更强。而传统数据库厂商受制于原有架构，倘若真的死守在功劳簿上，未来避免不了优胜劣汰的行业发展规律。
03
「全面拥抱“新四化”」
要做就做“早上六七点钟的太阳”
很显然，传统单一数据库模式已经过时了，当前用户需要的是整合各种技术与优势形成数据库统一的平台化模式。坚持与云平台打通，形成软硬协同创新，才能更好地满足用户多元化、差异化的应用场景需求。
为此，李飞飞向数据库行业再次呼吁并倡导：“云原生+一站式才是数据库的未来。”云原生数据库正在快速向一站式数据管理与服务演进，要不断为客户创造价值，就必须实现“新四化”。
一是云原生化，将存储、计算、内存等不同类型资源解耦，实现资源池化。从而加速数据库的云原生演进，叠加分布式的妙处，实现秒级弹性、智能负载预测等能力，带来高扩展性、易用性、快速迭代的优势，达到资源分配优化，从而节约成本。目前，瑶池数据库已经全面实现云原生化。
二是平台化，基于数据管理与服务平台构建一整套、一站式的产品和解决方案。随着用户的数据量爆发式增长，数据形态呈现多元化趋势，企业深入数字化带来了业务多样化发展。传统的单一数据库包打天下、解决所有问题的时代已经结束了，数据库产品必须构建多引擎的平台化模式，才能与时俱进，满足用户的实际应用需求。不仅如此，平台化可以实现数据库商业化的边际成本降低。立足云平台，打通软硬件，实现协同创新，构建稳定的统一API，推动云原生数据库更开放的创新发展。
三是一体化，基于云原生化、平台化的理念来实现数据库的一体化。进一步打破OLTP、OLAP、NoSQL、大数据PaaS之间的数据孤岛，多模态数据统一在一个存储引擎，推进离在线一体化、在离线一体化、处理分析一体化、多模数据一体化，以及集中分布一体化，基于云原生数据库的演进，根据用户业务需求来自动实现集中式与分布式自动切换。
四是智能化，包括了AI For DB和DB For AI两个维度。AI For DB，聚焦借助智能化技术实现数据库的智能运维，让数据库运维管理更具可观测性。DB For AI，强调的是为第三方用户、合作伙伴和开发者提供灵活的模型导入的能力和接口。比如阿里云推出的全新多模数据库Lindorm AI引擎，其在数据库内集成AI能力，对非结构化数据进行智能分析和处理，打造AIGC应用的数据基础设施。仅需写几段SQL语言，就能在数据库内完成模型的部署和推理，快速搭建起一个AI应用的平台。
对于企业客户而言，数据就如同一个企业的经络，只有打通并充分挖掘数据，才能做到智能化决策。“瑶池”拥有国内最强大、产品种类和形态最丰富的云数据库产品体系，涵盖关系型数据库、非关系型数据库（NoSQL）、分析型数据库、数据库生态工具四大版块，包含PolarDB、AnalyticDB、Lindorm、RDS、DMS、MongoDB等多款优质产品，为客户提供云原生一站式数据管理与服务。
阿里云瑶池数据库坚定了四化战略，全力以赴走向“云原生化、平台化、一体化、智能化”，同时做深基础、做强核心、做精场景、做好体验，要做就做“早上六七点钟的太阳”。“四化”发展战略与“四做”落地策略，将进一步成就瑶池数据库继续引领行业发展，在竞争异常激烈的数据库赛道上迎接下一个春天。
不过，要最终实现国产数据库的换道超车，重塑数据库新格局，云数据库厂商还需要继续练好“内功”，进一步强化云数据库人才培养，构建更丰富成熟的社区，构建共生共赢的产学研体系，打造开放合作的生态圈，继续参与行业标准制定，积极引入云原生数据库的价值标准。面向垂直行业的数字化转型与升级，以数据价值为核心，让事实标准深入到行业用户的创新需求，成就云原生数据库的行业价值，成就千行百业的数智化，成为推动数字经济发展背后的重要“数智”力量。
（by Aming）