摘要：本项目主要介绍了如何使用卷积神经网络去检测翻拍图片，主要为摩尔纹图片；其主要创新点在于网络结构上，将图片的高低频信息分开处理。
本文分享自华为云社区《图片去摩尔纹简述与代码实现》，作者： 李长安。
1前言
当感光元件像素的空间频率与影像中条纹的空间频率接近时，可能产生一种新的波浪形的干扰图案，即所谓的摩尔纹。传感器的网格状纹理构成了一个这样的图案。当图案中的细条状结构与传感器的结构以小角度交叉时，这种效应也会在图像中产生明显的干扰。这种现象在一些细密纹理情况下，比如时尚摄影中的布料上，非常普遍。这种摩尔纹可能通过亮度也可能通过颜色来展现。但是在这里，仅针对在翻拍过程中产生的图像摩尔纹进行处理。
翻拍即从计算机屏幕上捕获图片，或对着屏幕拍摄图片；该方式会在图片上产生摩尔纹现象
