python入门之函数

为什么要用函数

python的函数是由一个新的语句编写，即def ，def是可执行的语句--函数并不存在，知道python运行了def后才存在。

函数是通过赋值函数传递的，参数通过赋值传递给函数。

def语句将会创建一个函数对象并将其赋值给一个函数名，def语句的一般格式如下：

def function_name(arg1,arg2[....]):

　　statement

　　[return value]

返回值不是必须的，如果没有return语句，则python默认返回None

函数命名规则：

　　函数名必须以下花心或字母开头，可以包含任意字母、数字和下划线的组合。不能使用任何标点符号；

　　函数名是区分大小写的。

　　函数名不能是关键字

函数定义

　　　def 关键词开头，空格之后接函数名称和圆括号()，最后还有一个":"。

　　　def 是固定的，不能变，必须是连续的def三个字母，不能分开。。。它们要相亲相爱的在一起。

　　　空格为了将def关键字和函数名分开，必须空(四声)，当然你可以空2格、3格或者你想空多少都行，但正常人还是空1格。

　　　函数名：函数名只能包含字符串、下划线和数字且不能以数字开头。虽然函数名可以随便起，但我们给函数起名字还是要尽量简短，并能表达函数功能

　　　括号：是必须加的！

注释：每一个函数都应该对功能和参数进行相应的说明，应该写在函数下面第一行。以增强代码的可读性。

函数的返回值

关键字：return

#runturn的作用：

　　#结束函数的执行

　　#返回要返回的值

#返回值得两种情况

1）返回值为None

2）返回值不为None

返回一个值
返回多个值

函数调用--接收返回值

1）返回值为None

2）返回值不为None

返回一个值用一个变量接收
返回多个值
- 用一个变量接收为元组数据形式
- 用等于返回值数的变量接收

参数

定义的角度：

位置参数
默认参数
动态参数
- *args 位置传参，元组形式传参
- **kwargs ，关键字传参

参数接收顺序

位置参数
*args 默认参数元组（1,2）
**kwargs 动态参数字典 {a:1,b:2}

调用函数角度：

位置参数
关键字传参 func(1,2)　　
动态参数 *tup **dic func(a = 1,b = 2)

装饰器：

　由于函数也是一个对象，而且函数对象可以赋值给变量，所以通过变量也能调用该函数

def now():
    print('hello world')

f= now
f()

print(now.__name__)　　# 输出 now
print(f.__name___)    # 输出 now

　　现在，假设我们要增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。

def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print('call %s():' % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

　　观察上面的log，因为它是一个decorator，所以接受一个函数作为参数，并返回一个函数。我们要借助Python的@语法，把decorator置于函数的定义处：

@log
def now():
    print('hello')

　把@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句：

now = log(now)

由于log()是一个decorator，返回一个函数，所以，原来的now()函数仍然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数。

wrapper()函数的参数定义是(*args, **kw)，因此，wrapper()函数可以接受任意参数的调用。在wrapper()函数内，首先打印日志，再紧接着调用原始函数。

如果decorator本身需要传入参数，那就需要编写一个返回decorator的高阶函数，写出来会更复杂。比如，要自定义log的文本：

def outer(text):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kw):
            print('%s %s():' % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

　这个3层嵌套的decorator用法如下：

@outer('execute')
def now():
    print('hello')
now()

　执行结果如下：

execute now()
hello

　和两层嵌套的decorator相比，3层嵌套的效果是这样的：

now = outer('execute')(now)

　一个函数调用多个装饰器

@outer('execute')
@log
def now():
    print('hello')

　　执行结果如下：

execute wrapper():
call now():
hello

　两个装饰器的效果是这样的：

now = outer('execute')(log(now))
now()

　或者

now = log(now)
now = outer('execute')(now)
now()

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