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1.1【Linux MySQL数据库数据同步Windows ES】
00【陈师兄字节大厂经验分享】
大数据
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大数据，计算和存储，分别用什么！
一致性模型和一致性协议
数据同步：dts canal datax sqoop
数据倾斜方面数据优化
拍照存储计算选型
存储 纠删码
省钱 减少数据资源
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flume scpoop监听日志文件夹
rabbitmq保证数据一致性，kafka会丢失数据
数据调度，面经，肯定要问！
01【MySQL数据同步ES】
1.1【Linux MySQL数据库数据同步Windows ES】
步骤
- MySQL数据库Jar包
- xxx.conf配置文件，配置MySQL数据库信息与ES信息
- logstash -f ../config/gaokao/mysql03.conf
input {
stdin {
}
jdbc { # 01
# 配置MySQL数据库链接，变量为数据库名
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/recommend_form"
# 配置MySQL数据库用户名和密码
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "hadoop"
# MySQL驱动jar包存放位置
jdbc_driver_library => "D:\\elk\\logstash\\logstash-7.1.1\\jar\\mysql-connector-java-5.1.31.jar"
# MySQL驱动类名
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
# 执行的sql，文件路径+名称：statement_filepath
# statement_filepath => ""
# 要执行的sql语句
statement => "select * from course_match_requirementcode"
# 设置监听间隔，各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新
schedule => "* * * * *"
# 索引类型
type => "course_match_requirementcode"
}
jdbc { # 02
# 配置MySQL数据库链接，变量为数据库名
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/recommend_form"
# 配置MySQL数据库用户名和密码
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "hadoop"
# MySQL驱动jar包存放位置
jdbc_driver_library => "D:\\elk\\logstash\\logstash-7.1.1\\jar\\mysql-connector-java-5.1.31.jar"
# MySQL驱动类名
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
# 执行的sql，文件路径+名称：statement_filepath
# statement_filepath => ""
# 要执行的sql语句
statement => "select * from enroll_plan_finally"
# 设置监听间隔，各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新
schedule => "* * * * *"
# 索引类型
type => "enroll_plan_finally"
}
jdbc { # 03
# 配置MySQL数据库链接，变量为数据库名
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/recommend_form"
# 配置MySQL数据库用户名和密码
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "hadoop"
# MySQL驱动jar包存放位置
jdbc_driver_library => "D:\\elk\\logstash\\logstash-7.1.1\\jar\\mysql-connector-java-5.1.31.jar"
# MySQL驱动类名
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
# 执行的sql，文件路径+名称：statement_filepath
# statement_filepath => ""
# 要执行的sql语句
statement => "select * from epp"
# 设置监听间隔，各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新
schedule => "* * * * *"
# 索引类型
type => "epp"
}
jdbc { # 04
# 配置MySQL数据库链接，变量为数据库名
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/recommend_form"
# 配置MySQL数据库用户名和密码
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "hadoop"
# MySQL驱动jar包存放位置
jdbc_driver_library => "D:\\elk\\logstash\\logstash-7.1.1\\jar\\mysql-connector-java-5.1.31.jar"
# MySQL驱动类名
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
# 执行的sql，文件路径+名称：statement_filepath
# statement_filepath => ""
# 要执行的sql语句
statement => "select * from id_2022_2021"
# 设置监听间隔，各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新
schedule => "* * * * *"
# 索引类型
type => "id_2022_2021"
}
jdbc { # 05
# 配置MySQL数据库链接，变量为数据库名
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/recommend_form"
# 配置MySQL数据库用户名和密码
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "hadoop"
# MySQL驱动jar包存放位置
jdbc_driver_library => "D:\\elk\\logstash\\logstash-7.1.1\\jar\\mysql-connector-java-5.1.31.jar"
# MySQL驱动类名
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
# 执行的sql，文件路径+名称：statement_filepath
# statement_filepath => ""
# 要执行的sql语句
statement => "select * from major_22_21"
# 设置监听间隔，各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新
schedule => "* * * * *"
# 索引类型
type => "major_22_21"
}
jdbc { # 06
# 配置MySQL数据库链接，变量为数据库名
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/recommend_form"
# 配置MySQL数据库用户名和密码
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "hadoop"
# MySQL驱动jar包存放位置
jdbc_driver_library => "D:\\elk\\logstash\\logstash-7.1.1\\jar\\mysql-connector-java-5.1.31.jar"
# MySQL驱动类名
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
# 执行的sql，文件路径+名称：statement_filepath
# statement_filepath => ""
# 要执行的sql语句
statement => "select * from major_info_category"
# 设置监听间隔，各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新
schedule => "* * * * *"
# 索引类型
type => "major_info_category"
}
jdbc { # 07
# 配置MySQL数据库链接，变量为数据库名
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/recommend_form"
# 配置MySQL数据库用户名和密码
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "hadoop"
# MySQL驱动jar包存放位置
jdbc_driver_library => "D:\\elk\\logstash\\logstash-7.1.1\\jar\\mysql-connector-java-5.1.31.jar"
# MySQL驱动类名
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
# 执行的sql，文件路径+名称：statement_filepath
# statement_filepath => ""
# 要执行的sql语句
statement => "select * from major_name_hot_cold"
# 设置监听间隔，各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新
schedule => "* * * * *"
# 索引类型
type => "major_name_hot_cold"
}
jdbc { # 08
# 配置MySQL数据库链接，变量为数据库名
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/recommend_form"
# 配置MySQL数据库用户名和密码
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "hadoop"
# MySQL驱动jar包存放位置
jdbc_driver_library => "D:\\elk\\logstash\\logstash-7.1.1\\jar\\mysql-connector-java-5.1.31.jar"
# MySQL驱动类名
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
# 执行的sql，文件路径+名称：statement_filepath
# statement_filepath => ""
# 要执行的sql语句
statement => "select * from major_score"
# 设置监听间隔，各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新
schedule => "* * * * *"
# 索引类型
type => "major_score"
}
jdbc { # 09
# 配置MySQL数据库链接，变量为数据库名
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/recommend_form"
# 配置MySQL数据库用户名和密码
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "hadoop"
# MySQL驱动jar包存放位置
jdbc_driver_library => "D:\\elk\\logstash\\logstash-7.1.1\\jar\\mysql-connector-java-5.1.31.jar"
# MySQL驱动类名
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
# 执行的sql，文件路径+名称：statement_filepath
# statement_filepath => ""
# 要执行的sql语句
statement => "select * from recommend_form"
# 设置监听间隔，各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新
schedule => "* * * * *"
# 索引类型
type => "recommend_form"
}
jdbc { # 10
# 配置MySQL数据库链接，变量为数据库名
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/recommend_form"
# 配置MySQL数据库用户名和密码
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "hadoop"
# MySQL驱动jar包存放位置
jdbc_driver_library => "D:\\elk\\logstash\\logstash-7.1.1\\jar\\mysql-connector-java-5.1.31.jar"
# MySQL驱动类名
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
# 执行的sql，文件路径+名称：statement_filepath
# statement_filepath => ""
# 要执行的sql语句
statement => "select * from recommend_form_2021"
# 设置监听间隔，各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新
schedule => "* * * * *"
# 索引类型
type => "recommend_form_2021"
}
jdbc { # 11
# 配置MySQL数据库链接，变量为数据库名
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/recommend_form"
# 配置MySQL数据库用户名和密码
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "hadoop"
# MySQL驱动jar包存放位置
jdbc_driver_library => "D:\\elk\\logstash\\logstash-7.1.1\\jar\\mysql-connector-java-5.1.31.jar"
# MySQL驱动类名
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
# 执行的sql，文件路径+名称：statement_filepath
# statement_filepath => ""
# 要执行的sql语句
statement => "select * from requirement_code"
# 设置监听间隔，各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新
schedule => "* * * * *"
# 索引类型
type => "requirement_code"
}
jdbc { # 12
# 配置MySQL数据库链接，变量为数据库名
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/recommend_form"
# 配置MySQL数据库用户名和密码
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "hadoop"
# MySQL驱动jar包存放位置
jdbc_driver_library => "D:\\elk\\logstash\\logstash-7.1.1\\jar\\mysql-connector-java-5.1.31.jar"
# MySQL驱动类名
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
# 执行的sql，文件路径+名称：statement_filepath
# statement_filepath => ""
# 要执行的sql语句
statement => "select * from school_info"
# 设置监听间隔，各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新
schedule => "* * * * *"
# 索引类型
type => "school_info"
}
jdbc { # 13
# 配置MySQL数据库链接，变量为数据库名
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/recommend_form"
# 配置MySQL数据库用户名和密码
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "hadoop"
# MySQL驱动jar包存放位置
jdbc_driver_library => "D:\\elk\\logstash\\logstash-7.1.1\\jar\\mysql-connector-java-5.1.31.jar"
# MySQL驱动类名
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
# 执行的sql，文件路径+名称：statement_filepath
# statement_filepath => ""
# 要执行的sql语句
statement => "select * from sectionscore"
# 设置监听间隔，各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新
schedule => "* * * * *"
# 索引类型
type => "sectionscore"
}
}
filter {
json {
source => "message"
remove_field => ["message"]
}
}
output {
if[type] == "course_match_requirementcode" { # 01
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "gaokao_test_course_match_requirementcode"
document_id => "%{id}"
}
}
if[type] == "enroll_plan_finally" { # 02
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "gaokao_test_enroll_plan_finally"
document_id => "%{id}"
}
}
if[type] == "epp" { # 03
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "gaokao_test_epp"
document_id => "%{id}"
}
}
if[type] == "id_2022_2021" { # 04
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "gaokao_test_id_2022_2021"
document_id => "%{id}"
}
}
if[type] == "major_22_21" { # 05
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "gaokao_test_major_22_21"
document_id => "%{id}"
}
}
if[type] == "major_info_category" { # 06
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "gaokao_test_major_info_category"
document_id => "%{id}"
}
}
if[type] == "major_name_hot_cold" { # 07
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "gaokao_test_major_name_hot_cold"
document_id => "%{id}"
}
}
if[type] == "major_score" { # 08
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "gaokao_test_major_score"
document_id => "%{id}"
}
}
if[type] == "recommend_form" { # 09
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "gaokao_test_recommend_form"
document_id => "%{id}"
}
}
if[type] == "recommend_form_2021" { # 10
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "gaokao_test_recommend_form_2021"
document_id => "%{id}"
}
}
if[type] == "requirement_code" { # 11
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "gaokao_test_requirement_code"
document_id => "%{id}"
}
}
if[type] == "school_info" { # 12
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "gaokao_test_school_info"
document_id => "%{id}"
}
}
if[type] == "sectionscore" { # 13
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "gaokao_test_section_score"
document_id => "%{id}"
}
}
stdout {
codec => json_lines
}
}1.1.1【自动创建分片数为0的索引】
es中若未创建索引，则Logstash会根据配置文件xxx.conf中的信息自动创建索引：
查询数据，enroll_plan_finally数据库，在数据浏览页面数据字段展示不完全。
进行基本查询，可以查到单条数据的所有字段。
1.1.2【数据导入时间过长】
1.2【数据同步，增删改】
修改
1.3【遇到的细节问题】
1.3.1【logstash配置文件，索引名必须小写】
1.4【Linux搭建es】
02【调研】
2.1【Mysql-ES 全量—增量更新机制并实现】
ELK 是目前业界使用最广泛的日志数据处理平台。
调研文档：
- logstash jdbc全量更新与增量更新_我在北国不背锅的博客-CSDN博客，时间戳、唯一主键id
- centos7配置Logstash同步Mysql数据到Elasticsearch - JavaClub全栈架构师技术笔记
第一次同步时需要全量的数据，之后则需要定时去同步增量数据。1、根据唯一主键，2、根据时间戳。
2.2【数据检索（也叫超市或中台）】
数据检索
- 概念：数据检索即把数据库中存储的数据根据用户的需求提取出来。数据检索的结果会生成一个数据表，既可以放回数据库，也可以作为进一步处理的对象。
- 工作流程：先排序再筛选。
- 检索方法：顺序检索、对分检索、索引检索。
数据中台是对既有/新建信息化系统业务与数据的沉淀，是实现数据赋能新业务、新应用的中间、支撑性平台。
各种信息系统大多是独立建设的，无法做到信息的互联互通，导致形成了多个数据孤岛。数据中台的作用是融合新老信息，整合各个孤岛上的信息，快速形成数据服务能力，为企业经营决策、精细化运营提供支持。
数据中台详解：数据中台详解
数据中台解决方案：数据中台解决方案-最新全套文件_数据中台 技术方案
