| 导读 | 这篇文章主要介绍了Python之列表的append()方法最容易踩的坑及解决，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教 |
Python列表的append()方法踩坑
在这之前，我一直认为append()只是个将一个对象添加到列表尾部的方法，但是今天之后，我对它有了一个新的认识。
一般情况下，我们都是这样使用：
list = [1,2,3] list.append(4) # list列表就变成了[1,2,3,4]
但是在后来的使用中，遇到了像下面这样的问题：
a = [1,2] b = [] b.append(a) print(b) a.append(3) print(b) # 此时b的结果为[[1,2,3]] # 是的，你没看错，就是[[1,2,3]]
明明两次打印之间没有对b进行任何操作，那么b为什么会发生变化，问题肯定是出在了append方法上。
通过一系列的资料查询，发现append方法是浅拷贝方法，什么是浅拷贝呢？
官方一点的解释就是：
在Python中，对象赋值实际上是对象的引用，当创建一个对象，然后把它赋值给另一个变量的时候，Python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用，这就是浅拷贝。
什么，你说你还没懂浅拷贝？没关系，下面还有：
a = 1 b = 1 print(id(a)) print(id(b)) # 此时你会发现，a和b在内存中的地址居然是一样的
因为在Python中，先是生成了对象，然后才是变量对对象的引用。比如，1是一个对象，然后a和b再分别对1进行引用，由于常数是不可变类型，所以1的内存空间是一样的，所以a和b共用一块内存空间。
形象的来解释就是：
有一个盒子，盒子里面放着1，然后a和b对1进行引用的时候就是直接把a和b的标签贴到这个盒子上。
回归正题：
a = [1,2] b = [] b.append(a) print(b) a.append(3) print(b) # 开始时a这个盒子等于[1,2],b这个盒子等于[] # 使用b.append(a)相当于将盒子a放入盒子b中 # 所以再使用a.append(3)的时候，b也会跟着一起改变呀！！！
Python列表的append函数
append的功能
将一个元素添加到当前列表中
append的用法
用法：list.append(new_item)
参数：new_item：添加进列表的新的元素(成员)
In [19]: names = ['insane']
In [20]: names.append('loafer')
In [21]: print(names)
['insane', 'loafer']
append的注意事项
- 被添加的元素只会被添加到末尾变量
- append函数是在原有列表的基础上添加，不需要额外添加新的变量
实战
每次只能添加一个变量
# coding:utf-8
books = []
print(id(books))
books.append('python')
print(books)
print(id(books))
number = 1.1
tuple_test = (1,)
dict_test = {'name': 'insane'}
books.append(number) # 每次只能加入一个变量
books.append(tuple_test)
books.append(dict_test)
print(books)
books.append('django')
books.append(1)
print(books)
print(id(books))
2029563540224
['python']
2029563540224
['python', 1.1, (1,), {'name': 'insane'}]
['python', 1.1, (1,), {'name': 'insane'}, 'django', 1]
2029563540224
Process finished with exit code 0
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