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⛄ 内容介绍
二维装箱问题顾名思义就是将若干个矩形物品装进矩形箱子中，并且在装箱的过程中不允许将矩形物品斜着放（PS：下图就是不允许的装箱操作），同时在装箱过程中允许将物品旋转90度放置（但是为了简单地求解问题，我们规定不允许将物品旋转90度），一般来说求解的目标是最小化箱子的使用数目。本文采用BL法全称是bottom-up left-justified求解。
⛄ 运行结果
⛄ 部分代码展示
%% 计算物品在箱子中从右上角下降downH又向左移动leftW后，右上角顶点的坐标
% 输入itemRP：此时物品右上角顶点坐标[x,y]
% 输入downH： 物品item从右上角可以下降的最大高度
% 输入leftW： 物品item从右上角下降最大高度以后，可以向左移动的最大距离
% 输出itRPXY：物品item在箱子中下降downH又向左移动leftW后，右上角顶点的坐标
function itRPXY=Update_itemRP(itemRP,downH,leftW)
itRPXY=zeros(1,2); %储存物品item在箱子中下降downH又向左移动leftW后，右上角顶点的坐标
itRPXY(2)=itemRP(2)-downH; %y坐标
itRPXY(1)=itemRP(1)-leftW; %x坐标
end
⛄ 参考文献
[1] Kim W , Hong C . A Distributed Hybrid Algorithm for Composite Stock Cutting[J]. Applied Mathematics & Information Sciences, 2012, 6(2):661S-667S.