3 月 13 日，全托管的时序数据处理云服务平台 TDengine Cloud 正式支持阿里云，这是继 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 后 TDengine Cloud 上线的第四朵公有云。
在去年，TDengine 成功打造 TDengine Cloud 平台并率先上线海外云市场，目前已经发展有数百家注册企业。而国内的公有云支持工作也一直在如火如荼地推进，在 TDengine 研发小伙伴的不懈努力下，终于在今年 3 月，TDengine Cloud 在国内正式跟大家见面。
TDengine Cloud 是基于开源、高性能的时序数据库（Time Series Database，TSDB）TDengine 打造的具备弹性伸缩、Serverless 特性的 时序数据处理服务。除高性能的时序数据库之外，它还具有缓存、订阅和流计算等系统功能，同时提供了便利而又安全的数据分享、基于角色的权限控制、多云数据复制、边云协同、IP 白名单等企业级功能。在时序数据的管理上，利用 TDengine Cloud，物联网、工业互联网、金融、IT 运维监控等领域企业可实现人力成本和运营成本的大幅降低。
下面详细介绍一下 TDengine Cloud 主要具备的三点优势：
极简的时序数据管理平台
除高性能、具有水平扩展能力的时序数据库外，TDengine Cloud 还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，无需再部署 Redis、Kafka、Spark/Flink 等第三方软件，大幅简化系统架构、降低运营成本。
便捷且安全的数据共享
TDengine Cloud 既支持将一个库完全开放，设置读或写的权限；也支持通过数据订阅的方式，将库、超级表、一组或一张表、或聚合处理后的数据分享出去。这种时序数据共享机制能够帮助企业各部门以及合作伙伴之间快速洞察业务运营的变化。
安全可靠的企业级服务
TDengine Cloud 提供数据定时备份、恢复，数据从运行实例到私有云、其他公有云或Region 的实时复制；为保证数据安全，还会提供基于角色的访问权限控制、IP 白名单、用户行为审计等功能，用 7*24 的专业技术服务保障 99.9% 的 Service Level Agreement。通过安全、专业、可靠的企业级服务，用户可以用最少的精力和成本完成数据管理，更加聚焦自身核心业务的发展。
TDengine 创始人& CEO 陶建辉也一直在关注 TDengine Cloud 在国内云服务市场的推进工作，对于此次成功上线阿里云，他表示：
“这是 TDengine Cloud 在国内云服务市场迈出的一大步，现在物联网和大数据开发人员可以在阿里云、Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 四大公有云上，访问和部署稳健、安全、扩展性强的 TDengine 时序数据解决方案。未来 TDengine Cloud 还将发展更多的‘云’，打造更全面的云服务网络。”
借助 TDengine Cloud，用户能够根据业务需求保障数据库集群自动扩缩容，不用为部署、优化、扩容、备份、异地容灾等繁琐事务发愁，可以从繁重的运维工作中解放出来，在解决业务需求的同时实现更好的成本管理。
随着 TDengine Cloud 的推出，涛思数据产品生态变得更加丰富，借助这些产品，我们有信心帮助企业以最低的成本搭建最高效的数据处理架构，实现企业业务的数字化智能化转型快速发展。