1. 地图底图切片制作 如果在项目中，有地图数据，需要自己进行底图制作，这里就涉及到底图切片制作；
常用底图切片制作工具
1.arcmap是一款常用的地图数据处理工具，商业版软件，不过网上有很多和谐版可以下载；使用arcmap，能够将影像（raster）或矢量（vector）数据，制作成地图切片缓存，一般是配合arcgis server进行切片数据发布；
2.MapTiler是一款专业的地图切片工具，能够将影像（raster）或矢量（vector）数据，不过高级的功能也是收费的；
3.QGIS是一款开源的地图数据处理工具，功能比较完备，其toolbox内置的gdal2tiles，能够将影像（raster）或矢量（vector）数据，转换成切片数据；
4.其他类型的工具，网上也能搜到；假如会代码开发，基于gdal类库就能进行工具开发。
切片制作简单步骤
1.影像（raster）
- 坐标系转换
目标切片是什么坐标系，最好将数据转成对应的坐标系； - 区域范围裁切（可选）
需要根据行政区划显示数据，用矢量对影像进行裁切； - 切片数据制作
处理好的影像数据，进行切片操作。
2.矢量数据（vector）
- 坐标系转换
同影像 - 配图配色
矢量的点、线、面数据，设置显示类型，线和面颜色等； - 分级控制
根据不同的级别，显示不同的矢量元素数据； - 转换成影像类型数据（可选）
- 切片数据制作
配置好的矢量数据（或转换的影像数据），进去切片操作。
2. 底图切片的换算
现在网上有各种类型的地图下载器，通过设置地图范围，能够将一块区域中指定级别的底图切片下载下来，导出成切片文件夹，或者拼成一张影像图，这种下载涉及到底图切片的换算，下边借助gdal2tile的python代码，讲一下大概的换算原理。
Web墨卡托（EPSG:3857）
坐标系范围（单位：米）：[-20037508.342789244, -20037508.342789244, 20037508.342789244, 20037508.342789244]
切片尺寸是256*256，中心点为（xyz）(ox,oy)：[-20037508.342789244, 20037508.342789244]的情况，
地图初始分辨率（第0级）是：initialResolution = 20037508.342789244 * 2 / 256 = 156543.03392804062
第n级的分辨率是：resolution = initialResolution/(2的n次方)
有经纬度坐标（x,y），转换成墨卡托坐标（mx,my），
对应的（xyz）像素坐标：
px=(mx-ox)/resolution；
py=(my-oy)/resolution；
再根据每张切片的尺寸，就能计算出切片的索引数，这样就能进行下载了，在js的开发中，推荐使用global-mercator类库。
wgs84/cgcs2000（EPSG:4326）
分成两种情况：
第0级两张切片：initialResolution = 180 / 256 = 0.703125
第0级两张切片：initialResolution = 180 / 256 = 1.40625
切片尺寸是256*256，中心点为（xyz）(ox,oy)：[-180, 90]的情况，
第n级的分辨率是：resolution = initialResolution/(2的n次方)
有经纬度坐标（x,y，
对应的（xyz）像素坐标：
px=(x-ox)/resolution；
py=(y-oy)/resolution；
再根据每张切片的尺寸，就能计算出切片的索引数，这样就能进行下载了。
参考地址：
https://github.com/wclwksn/gdal2tiles/blob/master/gdal2tiles/gdal2tiles.py
3. 地图切片存储和发布
切片存储
切片数据默认是一张张等尺寸的图片，jpg、png等格式，需要底图边缘透明效果，就要用png格式；
切片最简单的存储是直接放在文件夹里，按照缩放\列数\行数的形式组织，但是在切片数量多时，数据要进行拷贝或者移动时，耗时就较长了；
另一种方式将切片数据放在sqlite数据库里，称为mbtiles文件，将图片转换成二进制存放在数据表中，根据索引获取对应的图片文件，对外显示是一个大的文件，在拷贝时，速度会快很多；
相同的原理，切片数据能够写入到其他类型的关系数据库，如mysql、postgresql等，也能写入到NoSQL数据库中，进行存储。
切片发布
切片数据发布以后，才能够进行访问使用。
1.文件夹类型切片
使用web服务器发布就行，对应软件nginx、apache、IIS都可以，将切片的文件夹发布了就能够进行访问；
2.mbtiles文件
需要支持mbtiles的软件进行发布，简单的mbtiles server，在github上就能够找到，geoserver通过安装插件，也能够对mbtiles进行发布；
分享两个开源mbtiles发布软件地址：
https://github.com/wclwksn/mbtiles-server
https://github.com/wclwksn/mbtiles-image-server
3.专业的发布软件
Arcgis Server、超图iServer或者开源的Geoserver，能够将输入的影像或者矢量数据，直接发布成可访问的切片形式，从而不用预先对数据进行处理。