面部 识别是 计算机视觉和美颜 sdk中比较关键的技术， 它在人们的生活中得到了广泛的应用 ， 例如安全领域的人脸识别 ， 很多单位的门禁、手机上的面部识别解锁，都是依托于此技术，极高精准度的 面部识别算法可以很容易的帮人省去一些 繁琐 的步骤， 甚至 还可以帮到其它产业的发展。
一、面部识别、人脸关键点技术
而在美颜 sdk中， 动态贴纸的 效果同样运用到了面部识别技术 和人脸关键点识别技术 ，当你开启 美颜 sdk 之后，你会看到各种各样的贴纸，这些都是由面部识别来完成的。当脸部运动或面部表情发生改变时，可确保贴纸完全遮盖，并随脸部位置的改变而改变。
二、技术发展让动态贴纸迎来革新
随着美颜 sdk技术的不断发展 不断的发展，如今的 动态贴纸 效果还可以被运用到动物的身体上，例如，前段时间在 短视频平台 上很火的萌宠贴纸，它像一般的贴纸那样，在使用了萌宠贴纸后，选择了一个特殊的贴纸效果，把一只猫或者一只狗放到了一个画面中，就可以进行对应的匹配，这样即便是一个人和一只可爱的宠物一起出现在画面中，也可以迅速地辨认出来，并添加对应的贴纸。
动态贴纸在目前的技术中，已经算是一种非常成熟的技术了，但是将其运用到动物上，却是一种非常冒险的尝试。因为动物相对来说是一种非常活跃的活动，它们可以做出的动作要比人类多得多。所以，如何保证在不同的动作下，贴纸依然可以保持完美的覆盖，并且，每一种动物的脸部特征都不一样，这对于开发人员来说，是一个很大的挑战。
然后，我们再回到主题，在开发人脸相关技术的时候，动态贴纸是怎么贴合人脸特征的？
1、 计算关键点
在此基础上，根据特征点个数，对人脸进行定位，并计算出其覆盖区域。
2、建立参考点
通过对关键点进行扫描，来决定贴纸所适用的参考点，参考点能够确保贴纸的正常展示。
3、选择标签模组
贴纸风格有很多种，所以美颜 sdk 需要建立一个特殊的贴纸模式，用来存储不同的贴纸风格，以确保在需要的时候，能够第一时间做出反应。
在此基础上，利用图像中的像素信息，将图像中的人脸信息以像素的方式映射到标签上，然后在标签上用 Alpha方法对图像进行处理，得到了一个动态的标签。