MySql 定位和分析执行效率的方法

时间：2021-02-16 00:54:25

1、通过慢查询日志 slow.log 定位执行效率低的SQL

MySQL开启慢查询日志[1]，跑一段时间后拿日志中的慢查询语句进行 explain 分析。

2、通过 explain 分析低效 SQL 语句的执行计划

查询到效率低的 sql 语句后，可以通过 explain 分析低效 SQL 的执行计划。看是否可以基于索引查询。

mysql> explain select * from testtb ;
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type | table   | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | testtb | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   92 |      100 | NULL  |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
1 row in set

各字段说明：

  • • select_type: 表示select 的类型，常见取值有SIMPLE(简单表，即不使用表连接或者子查询)、PRIMARY、UNION、SUBQUERY等。
  • • table: 输出结果集的表
  • • type: 表示Mysql 的访问方式(从上到下依次变快)
  • • type=all，全表扫描，Mysql 遍历全表来找到匹配的行
  • • type=index，Mysql 遍历整个索引来找到匹配的行
  • • type=range，索引范围扫描
  • • type=ref，使用非唯一索引扫描或唯一索引的前缀扫描
  • • type=eq_ref，使用唯一索引
  • • type=const/system，单表中最多只有一个匹配行
  • • type=NUll，MySQL 不用访问表或者索引就能直接得到结果
  • • possible_key: 表示查询时可能用到的索引
  • • key: 表示实际用到的索引
  • • key_len: 使用到索引字段的长度
  • • rows: 扫描行的数量
  • • Extra: 执行情况的说明和描述。

3、通过 show profile 对慢 sql 进行更详细的分析

show profile 是 mysql 提供的可以用来分析当前回话中语句执行的资源消耗情况的工具，提供了比 explain 更加细粒度的 sql 执行计划分析和sql优化；

可以让我们了解到SQL到底慢在哪个环节。

默认情况下，profile 参数处于关闭状态，并保持最近15次的运行结果；

使用步骤

1、首先查看是否支持show profile，如果支持，开启profiling,如下是否支持使用

show variables like 'profiling';

MySql 定位和分析执行效率的方法

2、开启功能，默认是关闭，使用前需要开启；

set profiling = 1;

MySql 定位和分析执行效率的方法

3、运行要分析的慢 sql

4、查看结果

show profiles;

MySql 定位和分析执行效率的方法

最近15条执行的 sql 语句

5、诊断sql， show profile cpu, block io for query 上一步前面的问题sql数字号码；

查看一条sql的完整生命周期

show profile cpu, block io for query 28;

MySql 定位和分析执行效率的方法

补充： 不仅仅可以查看 cpu, block io ， 还可以查看如下类型的信息；

MySql 定位和分析执行效率的方法

关于show profile的结论

​​show profile cpu, block io for query 3;​​ 中的 ​​status​​ 中出现以下4种中的一种或几种，则sql执行效率较差，需要优化；

1、​​converting heap to myisam​​ 查询结果太大， 内存都不够用了，往磁盘上搬；

2、​​creating tmp table​​ 创建临时表： 拷贝数据到临时表，用完再删除；

3、​​copying to tmp table on disk​​， 把内存中临时表复制到磁盘，危险

4、​​locked​​ ：锁住；

总结

通过以上三步基本就可以很好的定位和分析 SQL 执行效率方法。

除以上三种之外还可以：

1、通过show status查询SQL执行频率

2、使用参数 show processlist：查询MySQL线程状态、是否锁表

3、使用 trace 查看优化器如何选择执行计划

这三种很少用，不再说明

引用链接

​​[1]​​ MySQL开启慢查询日志: ​​https://www.muouseo.com/article/8loynxoez3.html#mysql-%E6%85%A2%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E6%97%A5%E5%BF%97​​

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