Python核心编程笔记 第二章的更多相关文章
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python核心编程2第二章课后练习
2-1 变量, print 和字符串格式化运算符.启动交互式解释器.给一些变量赋值(字符串,数值等等)并通过输入变量名显示它们的值.再用 print 语句做同样的事.这二者有何区别? 也尝试着使用字符 ...
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【0】python核心编程,第二章
1.print语句也支持将输入重定向到文件,示例: logfile = open('/tmp/mylog.txt', 'a') print >> logfile, 'Fatal error ...
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python核心编程-习题-第二章
PS:PDF在线地址:http://bcmi.sjtu.edu.cn/~zhaohai/ptm2012/data/Python-kernel.programming.v2.pdf 2-1 变量,pr ...
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python核心编程--笔记
python核心编程--笔记 的解释器options: 1.1 –d 提供调试输出 1.2 –O 生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S 不导入site模块以在启动时查找pyt ...
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python核心编程--笔记(不定时跟新)(转)
的解释器options: 1.1 –d 提供调试输出 1.2 –O 生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S 不导入site模块以在启动时查找python路径 1.4 –v ...
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python核心编程笔记(转)
解释器options: 1.1 –d 提供调试输出 1.2 –O 生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S 不导入site模块以在启动时查找python路径 1.4 –v 冗 ...
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python核心编程(第二版)习题
重新再看一遍python核心编程,把后面的习题都做一下.
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【Python千问 1】Python核心编程(第二版)导读
第一章 欢迎来到Python世界 什么是Python Python的起源 Python的特点 下载Python 安装Python 运行Python Python文档 比较Python(与其它语言的比较 ...
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【7】python核心编程 第十一章-函数和函数式编程
1.*函数(与方法)装饰器 装饰器背后的主要动机源自python 面向对象编程.装饰器是在函数调用之上的修饰.这些修饰 仅是当声明一个函数或者方法的时候,才会应用的额外调用. 装饰器的语法以@开头,接 ...
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1.从网络上 下载一张图片将它显示在view上 - (void)imageDownload { dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QU ...
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HTML初级入门内容
常用属性: Width=宽度 Height=高度 Size=大小 Color=颜色 Align=布局方向,值包括(top,bottom,left,right,center)上,下,左,右,中. Bor ...
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AIDL和生成的java文件要分开存放,否则生成can't find symbol class
Android 5.0之后需要AIDL和生成的java文件要分开存放,否则生成can't fin symbol class.但是4.3没有这个限制.被这个弄了一天,跟老大讨论了一下才豁然开朗.
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C# 获取SqLite数据库表信息以及获取表内字段信息
#region 最新数据表信息显示事件 /// <summary> /// 最新数据表信息显示事件 /// </summary> /// <param name=&quo ...
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Window.onload事件
window.onload是一个事件,当文档加载完成之后就会触发该事件,可以为此事件注册事件处理函数,并将要执行的脚本代码放在事件处理函数中,于是就可以避免获取不到对象的情况
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【服务器运维】Windows Server 2008 R2 下配置证书服务器和HTTPS
前言 2017年1月1日起App Store上的所有App应用将强制开启ATS功能. 苹果的ATS(App Transport Security)对服务器硬性3点要求: ① ATS要求TLS1.2或者 ...
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一.内存的重要性 程序是否可用的最根本的制约因素. 十分影响用户体验. 程序的crash有很多情况都是内存的原因. 二.iOS平台内存警告机制 iOS系统不支持虚拟内存,一旦出现内存不足的情况,iOS ...
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sed 删除文本
sed删除文本命令可以将指定行或指定行范围进行删除,sed编辑命令的删除文本符号为 d,删除文本的格式为. [ sed]$ cat input [ sed]$ sed '/8/d' input 删除最 ...
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ubuntu18.04 下 使用conda安装requirement.txt指定的依赖包
首先创建特定的虚拟环境 conda create -n temp_test python=3.5 conda install anaconda 切换到该环境 conda activate temp_t ...