>>> d
{'age': 25, 'name': 'song'}
>>> d1=d#将d中的引用（地址）传给d1,d和d1中存放了相同的地址，指向的是同一个字典。
>>> d
{'age': 25, 'name': 'song'}
>>> d1
{'age': 25, 'name': 'song'}
>>> id(d)
49069920
>>> id(d1)
49069920
>>> id(d['age'])
7107952
>>> id(d1['age'])
7107952
>>> d['age']=21
>>> d
{'age': 21, 'name': 'song'}
>>> d1
{'age': 21, 'name': 'song'}
上述代码可用下图解释：
2》
>>> d={'age': 25, 'name': 'song'}
>>> d1={'age': 25, 'name': 'song'}
>>> d
{'age': 25, 'name': 'song'}
>>> d1
{'age': 25, 'name': 'song'}
>>> id(d)
49249424
>>> id(d1)
49585440
>>> id(d['name'])
49649312
>>> id(d1['name'])
49649312
>>> d['name']='wahaha'#修改字典d
>>> d
{'age': 25, 'name': 'wahaha'}
>>> d1
{'age': 25, 'name': 'song'}
>>> id(d['name'])
49649248
>>> id(d1['name'])
49649312
上述代码可用下图解释：
3》
>>> d={'age':25,'score':[90,99,100]}
>>> d1=d.copy()#浅拷贝
>>> d
{'age': 25, 'score': [90, 99, 100]}
>>> d1
{'age': 25, 'score': [90, 99, 100]}
>>> id(d)
49585152
>>> id(d1)
49585872
>>> id(d['score'])
6829120
>>> id(d1['score'])
6829120
>>> d['score'][2]=80
>>> d
{'age': 25, 'score': [90, 99, 80]}
>>> d1
{'age': 25, 'score': [90, 99, 80]}
上述代码可用下图来解释：
4》
>>> import copy
>>> d={'age':25,'score':[90,99,100]}
>>> d1=copy.copy(d)#浅拷贝
>>> d
{'age': 25, 'score': [90, 99, 100]}
>>> d1
{'age': 25, 'score': [90, 99, 100]}
>>> d['score'][2]=80
>>> d
{'age': 25, 'score': [90, 99, 80]}
>>> d1
{'age': 25, 'score': [90, 99, 80]}
copy.copy(d)与d.copy()都是浅拷贝，效果一样，此处就不画图了。
5》
>>> import copy
>>> d={'age':25,'score':[90,99,100]}
>>> d1=copy.deepcopy(d)
>>> d
{'age': 25, 'score': [90, 99, 100]}
>>> d1
{'age': 25, 'score': [90, 99, 100]}
>>> d['score'][2]=80
>>> d
{'age': 25, 'score': [90, 99, 80]}
>>> d1
{'age': 25, 'score': [90, 99, 100]}
>>> id(d)
51137104
>>> id(d1)
51137536
>>> id(d['score'][1])
38959544
>>> id(d1['score'][1])
38959544
>>> id(d['score'][2])
38959772
>>> id(d1['score'][2])
38959532
上述代码可用下面图片解释：
（完）