总结：
1、copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象
2、copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象
1、对象赋值
will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = will #对象赋值（对象引用）
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]
will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]结果： 
下面来分析一下这段代码：
（1）首先，创建了一个名为will的变量，这个变量指向一个list对象，从第一张图中可以看到所有对象的地址（每次运行，结果可能不同）
（2）然后，通过will变量对wilber变量进行赋值，那么wilber变量将指向will变量对应的对象（内存地址），也就是说”wilber is will”，”wilber[i] is will[i]”。
可以理解为，Python中，对象的赋值都是进行对象引用（内存地址）传递。
（3）第三张图中，由于will和wilber指向同一个对象，所以对will的任何修改都会体现在wilber上。
这里需要注意的一点是，str是不可变类型，所以当修改的时候会替换旧的对象，产生一个新的地址39758496。 
2、浅拷贝
import copy
will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = copy.copy(will)
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]
will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]结果： 
分析一下这段代码：
（1）首先，依然使用一个will变量，指向一个list类型的对象。
（2）然后，通过copy模块里面的浅拷贝函数copy()，对will指向的对象进行浅拷贝，然后浅拷贝生成的新对象赋值给wilber变量。
浅拷贝会创建一个新的对象，这个例子中”wilber is not will”。
但是，对于对象中的元素，浅拷贝就只会使用原始元素的引用（内存地址），也就是说”wilber[i] is will[i]”。
（3）当对will进行修改的时候：
由于list的第一个元素（字符串）是不可变类型，所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496。
但是list的第三个元素（列表）是一个可变类型，修改操作不会产生新的对象，所以will的修改结果会相应的反应到wilber上。 
总结一下，当我们使用下面的操作的时候，会产生浅拷贝的效果：
（1）使用切片[:]操作
（2）使用工厂函数（如list/dir/set）
（3）使用copy模块中的copy()函数3、深拷贝
import copy
will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = copy.deepcopy(will)
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]
will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]结果：
分析一下这段代码：
（1）首先，同样使用一个will变量，指向一个list类型的对象。
（2）然后，通过copy模块里面的深拷贝函数deepcopy()，对will指向的对象进行深拷贝，然后深拷贝生成的新对象赋值给wilber变量。
跟浅拷贝类似，深拷贝也会创建一个新的对象，这个例子中”wilber is not will”
但是，对于对象中的元素，深拷贝都会重新生成一份（有特殊情况，下面会说明），而不是简单的使用原始元素的引用（内存地址）！！！
例子中will的第三个元素指向39737304，而wilber的第三个元素是一个全新的对象39773088，也就是说，”wilber[2] is not will[2]”
（3）当对will进行修改的时候：
由于list的第一个元素是不可变类型，所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496
但是list的第三个元素是一个可变类型，修改操作不会产生新的对象，但是由于”wilber[2] is not will[2]”，所以will的修改不会影响wilber
拷贝的特殊情况
其实，对于拷贝有一些特殊情况：
（1）对于非容器类型（如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象）没有拷贝这一说
也就是说，对于这些类型，”obj is copy.copy(obj)” 、”obj is copy.deepcopy(obj)”
（2）如果元祖变量只包含原子类型对象，则不能深拷贝，看下面的例子 
总结
本文介绍了对象的赋值和拷贝，以及它们之间的差异：
（1）Python中对象的赋值都是进行对象引用（内存地址）传递
（2）使用copy.copy()，可以进行对象的浅拷贝，它复制了对象，但对于对象中的元素，依然使用原始的引用.
（3）如果需要复制一个容器对象，以及它里面的所有元素（包含元素的子元素），可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝
（4）对于非容器类型（如数字、字符串、和其他'原子'类型的对象）没有被拷贝一说
（5）如果元祖变量只包含原子类型对象，则不能深拷贝转载：
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