python 内建函数filter() ,map(),reduce()

 python 内建函数 filter() 过滤函数

           seq[0] seq[1] seq[3] '''  seq[n-1]

     seq [   |      |       |           |       ]

             ↓ ↓ ↓ ↓

        |----------------------------------------|

        |   0       1       1   bool_func        |

        |----------------------------------------|

                    ↓ ↓

filter_seq[      seq[1]  sed[3]              ]

                                                   filter()

 

例子一:

  
 
 

>>> from random import randint 
   
  
  
>>> allnum = [] 
   
  
  
>>> def filter_seq(n): 
   
  
  
...     return n % 2 
   
  
  
...  
   
  
  
>>> for i in range(9): 
   
  
  
...     allnum.append(randint(1,100)) 
   
  
  
...  
   
  
  
>>> allnum 
   
  
  
[59, 7, 35, 69, 57, 15, 98, 73, 43] 
   
  
  
>>> print filter(filter_seq,allnum) 
   
  
  
[59, 7, 35, 69, 57, 15, 73, 43] 
  
 
 

6 -7 的目的是产生 10个随机数,然后调用filter来益处所有的偶数

重构代码,使用lambda 代替filter_seq():

  
 
 

>>> from random import randint 
   
  
  
>>> allnum = [] 
   
  
  
>>> for i in range(9): 
   
  
  
...     allnum.append(randint(1,100)) 
   
  
  
...  
   
  
  
>>> allnum       
   
  
  
[75, 15, 98, 98, 64, 71, 55, 27, 70] 
   
  
  
>>> print filter(lambda x:x%2,allnum) 
   
  
  
[75, 15, 71, 55, 27] 
  
 
 

也可以使用列表进行遍历

  
 
 

>>> from random import randint 
   
  
  
>>> allnum = [] 
   
  
  
>>> for i in range(9): 
   
  
  
...     allnum.append(randint(1,100)) 
   
  
  
...  
   
  
  
>>> print ([n for n in allnum if n%2]) 
   
  
  
[37, 9, 11, 43, 45, 59] 
  
 
 

使代码更简洁

  
 
 

>>> from random import randint 
   
  
  
>>> print [n for n in [randint(1,100) for i in range(9)] if n % 2] 
   
  
  
[93, 25, 25, 89, 11, 61] 
  
 
 

map()

map() 函数与filter()很相似,因为他们都是可以处理序列的,map()作用是调用映射,并返回所有值的列表

  
 
 

>>> allnum 
   
  
  
[37, 9, 11, 48, 88, 43, 45, 64, 59] 
   
  
  
>>> map(lambda x:x+2,allnum) 
   
  
  
[39, 11, 13, 50, 90, 45, 47, 66, 61] 
  
 
 

allnum是一个list,利用map 对每个列表的值+2,并且将这个汗水和一个数字的列表返回给map(),这个列表是和原始结果的数字集合.

  
 
 

>>> map(lambda x:x*x*x,range(4)) 
   
  
  
[0, 1, 8, 27] 
   
  
  
>>> map(lambda x:x+x,'abcdefg') 
   
  
  
['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee', 'ff', 'gg'] 
  
 
 

map()函数也支持多个seq.例如:

  
 
 

>>> def add(x,y): 
   
  
  
...     return x + y 
   
  
  
...  
   
  
  
>>> map(add,range(10),range(10)) 
   
  
  
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] 
  
 
 

reduce()函数使用了一个二元函数,( 函数可以按照给定的方法把输入参数中上序列缩减为单个的值，具体的做法如下：首先从序列中去除头两个元素并把它传递到那个二元函数中去，求出一个值，再把这个加到序列中循环求下一个值，直到最后一个值 )

  
 
 

>>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,4)) 
   
  
  
6 
   
  
  
 
   
  
  
For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates ((((1+2)+3)+4)+5) 
  
 
 

 

 

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