Python函数式编程（高阶函数

函数值编程

将业务逻辑细化，抽象，封装成一个个功能函数，并借助语言自带的高阶函数api，将整个业务流程转化为函数之间的相互调用，这就是函数式编程。
对比：将业务逻辑细化，抽象，封装成一个个对象，并借助语言，库，组件，框架等，将整个业务流程转化为对象之间的相互调用，这就是面向对象编程。

1. 函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数！

2. Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。

高阶函数

把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。变量可以指向函数，函数名也是变量，函数名其实就是指向函数的变量！

map/reduce

1. map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数（只写函数名即可）依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。map(函数，Iterable)
   reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上，这个函数必须接收两个参数，一个是函数，一个是序列。reduce把结果继续和序列的下一个元素计算。使用reduce记得导包。reduce(函数，序列)

map() //对数据执行分批并行操作
reduce() //对操作所有返回值求结果

#str转换为int的函数
def char2num(s):
return {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[s]
def str2int(s):
return reduce(lambda x,y:x*10+y,map(char2num,s))
print(str2int('13579'))

#上面的return {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[s]也就是说,可以把{'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}看成是一个字典，s是key，函数通过s参数查找字典中的key，进而获取value，返回value的值。

1. 练习代码：

利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。
# 输入：['adam', 'LISA', 'barT']，输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']

def normalize(name):
return name[0].upper() + name.lower()[1:]
for n in map(normalize,['adam', 'LISA', 'barT']):  #iterator输出需要借助for循环
    print(n)

#请编写一个prod()函数，可以接受一个list并利用reduce()求积
from functools import reduce

def fun(x,y):
return x*y #计算方法
def prod(L):
return reduce(fun, L)
list = [1,3,5]
print(prod(list))