Python 中的 lambda,filter,map,reduce,apply

1. lambda

1. 基本形式：

函数名=lambdaargs1,args2,...,argsn:expression
与C语言中的宏定义类似

2. Code

isodd = lambda x: x%2==0
pow2 = lambda x: x<<1

2. filter

1. 基本形式

ans=filter(function,array) 相当于一个过滤函数，这里的 function 的返回值为布尔型， array 中满足 function 的元素留下。

2. Code

array=[1,2,3,4,5,6,7]
isodd = lambda x: x%2==0
ans=filter(isodd,array)
print ans

3. 函数原型

def filter(function,array):
    ans=[]
    for each in array:
        if function(each) is True:
            ans.append(each)
    return ans

3. map

1. 基本形式

map(function,args) ,对序列args进行function操作，得到结果序列。

2. Code

array=[1,2,3,4,5,6,7]
pow2 = lambda x: x<<1
ans1=map(pow2,array)
print ans1

3. 函数原型

def map(function,array):
    ans=[]
    for each in array:
        ans.append(fun(each))
    return  ans

4. reduce

1. 函数原型

reduce(function,array,initval) function 是一个带有两个参数的函数， array 是待处理的序列, initval 是初始值

2. Code

array=[1,2,3,4,5,6,7]
add = lambda x,y: x+y
ans2= reduce(add,array,0)
print ans

3. 函数原型

def reduce(function,array,initval):
    tmp = list(array)
    if initval is None:
       ans = list.pop(0) #取列表的第一个元素，并删除
    else:
        ans =initval
    for each in tmp:
        ans = function(ans,each)
    return ans;

ans2= reduce(add,array,0)

5. apply

1. 基本形式

apply(function,(function的参数)) 是用来替代 function 的，

2. Code

add = lambda x,y: x+y
apply(add,(1,2))