python之map和reduce的区别以及zip使用

①从参数方面来讲：

map()函数：

map()包含两个参数，第一个是参数是一个函数，第二个是序列（列表或元组）。其中，函数（即map的第一个参数位置的函数）可以接收一个或多个参数。

reduce()函数：

reduce() 第一个参数是函数，第二个是序列（列表或元组）。但是，其函数必须接收两个参数。

②从对传进去的数值作用来讲：

map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素，每个元素都是独自被函数“作用”一次；（请看下面的栗子）

reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后，把这个结果继续与下一个元素作用（累积计算），

最终结果是所有的元素相互作用的结果。（请看下面的栗子）

举个栗子：

map()函数：

 
   [python]  
   view plain 
    copy 
    
    
    
  
# 传入一个参数  
def one_p(x):  
    return x * x  
print 'map1.1:', map(one_p, range(1, 5))   
#结果：map1.1: [1, 4, 9, 16]  
print 'map1.2:', map(one_p, [1, 2, 3, 4, 5, 6])  
#结果：map1.2: [1, 4, 9, 16, 25, 36]  
  
# 传入多个参数  
a = [1, 2, 3, 4, 5]  
b = [1, 1, 6, 2, 3]  
c = [1, 2, 3, 4, 5]  
s = map(lambda (x, y, z): x * y * z, zip(a, b, c))  
print 'map2:', s  
#结果：map2: [1, 4, 54, 32, 75]  

reduce()函数：

 
   [python]  
   view plain 
    copy 
    
r1 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6, 2))  #运算过程：(((2*2)*6)*2)  
r2 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6), 2)  #<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">运算过程：(((2*2)*6)*2)</span>  
print 'r1:', r1  # 结果：r1: 48  
print 'r2:', r2  # 结果：r2: 48

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

>>>a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)     # 打包为元组的列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a,c)              # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped)          # 与 zip 相反，可理解为解压，返回二维矩阵式
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

列表元素依次相连：

# -*- coding: UTF-8 -*-

l = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e','f']
print l

#打印列表
print zip(l[:-1],l[1:])

输出结果：

['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
[('a', 'b'), ('b', 'c'), ('c', 'd'), ('d', 'e'), ('e', 'f')]

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python之map和reduce的区别以及zip使用

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