地图可视化神器kepler.gl python接口的使用方法

1 简介

　　kepler.gl作为开源地理空间数据可视化神器，也一直处于活跃的迭代开发状态下。而在前不久，kepler.gl正式发布了其2.4.0版本，下面我们就来对其重要的新特性进行介绍：

2 kepler.gl 2.4.0重要新特性

2.1 增量时间窗口

　　在这次更新中，为时间序列数据的可视化新增了增量时间窗口功能，在上一个版本2.3.2中，当我们的数据集带有时间类型字段时，在添加对应的Filters之后，显示出的时间窗口是这个样子的：

　　而在2.4.0版本中，时间窗口如图所示：

　　在如下图一样从默认的Moving Time Window模式切换到Incremental Time Window模式之后，就可以使用增量时间窗口模式，画面中的数据会从起点开始持续叠加：

2.2 Python接口新增_repr_html_()方法

　　而这个更新不仅针对原生的kepler.gl，还针对其面向Python的接口keplergl新增_repr_html_()方法，使得将kepler.gl与flask等进行结合更加方面，就像folium中的_repr_html_()方法一样：

结合flask

1. from flask import Flask
2. from keplergl import KeplerGl
3.  
4. app = Flask(__name__)
5.  
6. @app.route('/')
7. def index():
8.  
9. map_1 = KeplerGl()
10.  
11. return map_1._repr_html_()
12.  
13. if __name__ == '__main__':
14. app.run(debug=True)

　　而如果你对dash有所了解，那么纯Python快速开发出一个嵌入kepler.gl的交互式web应用将会变得非常容易，就像下面这个简单的例子一样：

1. import dash
2. from keplergl import KeplerGl
3. import dash_html_components as html
4. import dash_core_components as dcc
5. from dash.dependencies import Input, Output
6. import requests
7.  
8. app = dash.Dash(__name__)
9.  
10. app.layout = html.Div(
11. [
12. html.H1("Dash结合Kepler.gl："),
13. dcc.Dropdown(
14. id='demo-dropdown',
15. options=[
16. {'label': '重庆', 'value': '重庆'}
17. ],
18. style={'width': '300px'}
19. ),
20. html.Iframe(id='iframe',
21. style={'height': '800px', 'width': '1900px'})
22. ]
23. )
24.  
25. @app.callback(
26. Output('iframe', 'srcDoc'),
27. [Input('demo-dropdown', 'value')]
28. )
29. def switch_area(selected_area):
30.  
31. if selected_area == '重庆':
32. map_1 = KeplerGl(data={
33. selected_area: requests.get('https://geo.datav.aliyun.com/areas_v2/bound/500000_full.json').json()
34. },
35. config={
36. "mapState": {
37. "bearing": 0,
38. "dragRotate": False,
39. "latitude": 29.751819,
40. "longitude": 107.441431,
41. "pitch": 0,
42. "zoom": 6,
43. "isSplit": False
44. }
45. })
46.  
47. return map_1._repr_html_().decode()
48.  
49. else:
50. map_1 = KeplerGl(data={
51. selected_area: requests.get('https://geo.datav.aliyun.com/areas_v2/bound/100000_full.json').json()
52. },
53. config={
54. "mapState": {
55. "bearing": 0,
56. "dragRotate": False,
57. "latitude": 29.751819,
58. "longitude": 107.441431,
59. "pitch": 0,
60. "zoom": 3,
61. "isSplit": False
62. }
63. })
64.  
65. return map_1._repr_html_().decode()
66.  
67. if __name__ == '__main__':
68. app.run_server()

以上就是地图可视化神器kepler.gl python接口的使用方法的详细内容，更多关于python 地图可视化神器kepler.gl的资料请关注服务器之家其它相关文章！

原文链接：https://www.cnblogs.com/feffery/p/14164546.html