前言
opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴，本文主要介绍opencv-python用滑动条做调色板，坚持学习，共同进步。
系列教程参照OpenCV-Python中文教程；
系统环境
系统：win_x64;
python版本：python3.5.2；
opencv版本：opencv3.3.1；
内容安排
1.知识点介绍；
2.测试代码；
具体内容
1.知识点介绍；
主要使用的库是numpy和cv2，函数是cv2.getTrackbarPos()、cv2.creatTrackbar()；
主要内容是通过调节滑动条设定画板颜色；
1.1窗口显示颜色，三个滑动条来设置RGB的颜色；
1.2 当滑动滑动条时，窗口颜色实时发生改变，默认窗口为黑色；
1.3 函数cv2.createTrackbar的参数详情：
滑动条的名字、滑动条被放置窗口的名字、滑动条默认位置、滑动条的最大值、回调函数；
每次滑动都会调用回调函数，回调函数通常都会含有一个默认参数，就是滑动条的位置。
cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
1.4 滑动条的另一个应用就是用作转换按钮，默认opencv是不带按钮函数的，这里以滑动条代替，
需要先创建一个转换按钮，只有当转换按钮指向ON时滑动条才有用；
switch = '0:OFF\n1:ON'
cv2.createTrackbar(switch,'image',0,1,nothing)
s = cv2.getTrackbarPos(switch, 'image')
2.测试代码；
import cv2
import numpy as np
def nothing(x):
pass #创建一个黑色图像
img = np.zeros((300,512,3),np.uint8)
cv2.namedWindow('image') cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing) switch = '0:OFF\n1:ON'
cv2.createTrackbar(switch,'image',0,1,nothing) while(1):
cv2.imshow('image',img)
k=cv2.waitKey(1)
if k == ord('q'):#按q键退出
break r = cv2.getTrackbarPos('R','image')
g = cv2.getTrackbarPos('G', 'image')
b = cv2.getTrackbarPos('B', 'image')
s = cv2.getTrackbarPos(switch, 'image') if s == 0:
img[:]=0
else:
img[:]=[r,g,b]
cv2.destroyAllWindows()
测试结果显示
参考
完