1.range()函数：
函数说明：range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。
>>> #range()函数不支持0参数
...
>>> range()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: range expected at least 1 arguments, got 0
>>> #一个参数的range()
...
>>> range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> #两个参数的range()
...
>>> range(1,20)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
>>> #带步长的range()函数
...
>>> range(1,20,2)
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
>>>
2.xrange()函数：
函数说明：用法与range完全相同，所不同的是生成的不是一个数组，而是一个生成器。
>>> #由以上的演示可以知道，range()函数生成的是一个数组“[]”但是用xrange()生成的是一个生成器
...
>>> xrange(10)
xrange(10)
>>> list(xrange(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> xrange(1,10)
xrange(1, 10)
>>> list(xrange(1,10))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> xrange(1,20,2)
xrange(1, 21, 2)
>>> list(xrange(1,21,2))
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
>>> #xrange()同样不支持0参数调用
...
>>> xrange()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: xrange() requires 1-3 int arguments
>>>
由上面的示例可以知道：要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间，这两个基本上都是在循环的时候用，可以说是延迟执行的。
>>> for x in range(1,10):
... print x
...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
>>> for y in xrange(1,10):
... print y
...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
>>>
这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，range会直接生成一个list对象：
>>> b = range(0,100)
>>> print type(b)
<type 'list'>
>>> print b
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
>>> print b[0],b[10]
0 10
>>>
而xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值：
>>> c = xrange(1,100)
>>> print type(c)
<type 'xrange'>
>>> print c
xrange(1, 100)
>>> print c[1],c[2]
2 3
>>>
所以xrange做循环的性能比range好，尤其是返回很大的时候，尽量用xrange吧，除非你是要返回一个列表。