3 weekend110的job提交的逻辑及YARN框架的技术机制 + MR程序的几种提交运行模式

时间:2021-08-05 10:16:07

途径1:

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途径2:

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途径3:

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成功!

由此,可以好好比较下,途径1和途径2 和途径3 的区别。

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现在,来玩玩weekend110的joba提交的逻辑之源码跟踪

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原来如此,weekend110的job提交的逻辑源码,停在这了

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hello world

hello tom

helllo jim

jim is a bad boy

hello jack

hello baby

baby is my nvshen

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hello world

hello tom

helllo jim

jim is a bad boy

hello jack

hello baby

baby is my nvshen

不再一个一个放了。直接放完吧,map

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a       1

baby    2

bad     1

boy     1

helllo  1

hello   4

is      2

jack    1

jim     2

my      1

nvshen  1

tom     1

world

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以上是weekend110的job提交的逻辑之源代码跟踪

接下来是yarn框架的技术机制,

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Resourcemanager和nodemanager进程一直在,

Yarnchild进程一会在,一会不在,

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以上是weekend110的job提交的逻辑及YARN框架的技术机制

MR程序的几种提交运行模式

本地模型运行:

1/在windows的eclipse里面直接运行main方法,就会将job提交给本地执行器localjobrunner执行

----输入输出数据可以放在本地路径下(c:/wc/srcdata/)

----输入输出数据也可以放在hdfs中(hdfs://weekend110:9000/wc/srcdata)

2/在linux的eclipse里面直接运行main方法,但是不要添加yarn相关的配置,也会提交给localjobrunner执行

----输入输出数据可以放在本地路径下(/home/hadoop/wc/srcdata/)

----输入输出数据也可以放在hdfs中(hdfs://weekend110:9000/wc/srcdata)

集群模式运行:

1/将工程打成jar包,上传到服务器,然后用hadoop命令提交  hadoop jar wc.jar cn.itcast.hadoop.mr.wordcount.WCRunner

2/在linux的eclipse中直接运行main方法,也可以提交到集群中去运行,但是,必须采取以下措施:

----在工程src目录下加入 mapred-site.xml  和  yarn-site.xml

----将工程打成jar包(wc.jar),同时在main方法中添加一个conf的配置参数 conf.set("mapreduce.job.jar","wc.jar");

3/在windows的eclipse中直接运行main方法,也可以提交给集群中运行,但是因为平台不兼容,需要做很多的设置修改

----要在windows中存放一份hadoop的安装包(解压好的)

----要将其中的lib和bin目录替换成根据你的windows版本重新编译出的文件

----再要配置系统环境变量 HADOOP_HOME  和 PATH

----修改YarnRunner这个类的源码

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玄机是在Runjar,

Runjar客户端,它持有的是跟rm通信的那个客户端,它就会往那走

Runjar客户端,它持有的是跟本地模式通信的那个客户端,它就会提交到本地去了

那么,它在什么情况之下,持有rm客户端,什么情况下,持有本地客户端呢?

看源码最清楚

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配置对象,没配任何信息,默认就会创建一个跟本地模式通信的Runjar,

MR程序的几种提交运行模式

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演示:

2/在linux的eclipse里面直接运行main方法,但是不要添加yarn相关的配置,也会提交给localjobrunner执行

----输入输出数据可以放在本地路径下(/home/hadoop/wc/srcdata/)

----输入输出数据也可以放在hdfs中(hdfs://weekend110:9000/wc/srcdata)

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在这里,依然还是没解决,windows是用的是jpk,这里用的是utf-8,告诫我们,平常要习惯用utf-8

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1 Common的jar包和 2 hdfs的jar包,已经加过了,

还需,3 mapreduce的jar包 4 mapreduce下lib下的jar 和5 yarn的jar包和6 yarn下lib的jar包。

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hadoop没启,这只是在linux里的jvm运行。

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这说明,跑的mr的确是在本地,

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情况四:

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3  weekend110的job提交的逻辑及YARN框架的技术机制  +  MR程序的几种提交运行模式

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总结,eclipse开发,若在windows下,需要插件,一般牛人会ant编译出一个插件,挂到csdn上,卖积分。也许,这位牛人弄出来的插件在他电脑上是可以,但到别人电脑上又不可以了。所以,一般能在linux里的eclipse下开发最好不过了。这样可避免插件浪费很多时间。

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