前言
最近有文字转图片的需求，但是不太想下载 APP，就使用 Python Pillow 实现了一个，效果如下：
PIL 提供了 PIL.ImageDraw.ImageDraw.text 方法，可以方便的把文字写到图片上，简单示例如下：
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from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
# get an image
base = Image.open('Pillow/Tests/images/hopper.png').convert('RGBA')
# make a blank image for the text, initialized to transparent text color
txt = Image.new('RGBA', base.size, (255,255,255,0))
# get a font
fnt = ImageFont.truetype('Pillow/Tests/fonts/FreeMono.ttf', 40)
# get a drawing context
d = ImageDraw.Draw(txt)
# draw text, half opacity
d.text((10,10), "Hello", font=fnt, fill=(255,255,255,128))
# draw text, full opacity
d.text((10,60), "World", font=fnt, fill=(255,255,255,255))
out = Image.alpha_composite(base, txt)
out.show()
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为什么要计算文字的宽高呢？把文字直接写到背景图不可以么？
Pillow PIL.ImageDraw.ImageDraw.text 写文字是按换行符 \n 换行的，如果个字符串特别长，文字部分就会超出背景图的宽度，所以第一步我们需要先把文本按固定的宽度计算出高度。
像图上写的这样，文字转图片分三步：
- 计算文字宽高
- 生成响应尺寸背景图
- 把文字写到图片上
计算文字宽高
这里背景图宽度是固定的，所以文字的宽可以不用计算。 PIL.ImageDraw.ImageDraw.text 是通过 \n 来换行的，那我们只需要在文字合适的位置加上 \n 就可以了。
第一个想到的是 textwrap 方法，textwrap 可以实现通过调整换行符的位置来格式化文本。但 textwrap 还有一个问题就是它是根据字符长度来分隔的，但文本中的字符并不是等宽的，通过 textwrap 格式化后的文字写到图片上效果可能是这样的：
使用这种方式，如果我们要调整字体大小，每一行的长度都还需要再重新调整。
为了保证每一行宽度尽可能的一致，这里使用 PIL.ImageDraw.ImageDraw.textsize 获取字符宽高，然后按约定宽度把长文本分隔成文本列表，然后把列表每行文字写到图片上。
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def get_paragraph(text, note_width):
# 把每段文字按约定宽度分隔成几行
txt = Image.new('RGBA', (100, 100), (255, 255, 255, 0))
# get a drawing context
draw = ImageDraw.Draw(txt)
paragraph, sum_width = '', 0
line_numbers, line_height = 1, 0
for char in text:
w, h = draw.textsize(char, font)
sum_width += w
if sum_width > note_width:
line_numbers += 1
sum_width = 0
paragraph += '\n'
paragraph += char
line_height = max(h, line_height)
if not paragraph.endswith('\n'):
paragraph += '\n'
return paragraph, line_height, line_numbers
def split_text(text):
# 将文本按规定宽度分组
max_line_height, total_lines = 0, 0
paragraphs = []
for t in text.split('\n'):
# 先按 \n 把文本分段
paragraph, line_height, line_numbers = get_paragraph(t)
max_line_height = max(line_height, max_line_height)
total_lines += line_numbers
paragraphs.append((paragraph, line_numbers))
line_height = max_line_height
total_height = total_lines * line_height
# 这里返回分好的段，文本总高度以及行高
return paragraphs, total_height, line_height
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这是按字符宽度分隔文本写到图片的效果：
由于文本长度不固定，生成得到的文本高度也不固定，背景图我们也需要动态生成
根据文本高度生成背景图
通过图片我们可以看到，头部和尾部是固定的，变化的是文字部分，那么背景图片的高度计算公式为
背景图片高度=头部高度+尾部高度+文本高度
实现代码如下：
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NOTE_HEADER_IMG = path.normpath(path.join(
path.dirname(__file__), 'note_header_660.png'))
NOTE_BODY_IMG = path.normpath(path.join(
path.dirname(__file__), 'note_body_660.png'))
NOTE_FOOTER_IMG = path.normpath(path.join(
path.dirname(__file__), 'note_footer_660.png'))
NOTE_WIDTH = 660
NOTE_TEXT_WIDTH = 460
body_height = NOTE_BODY_HEIGHT = 206
header_height = NOTE_HEADER_HEIGHT = 89
footer_height = NOTE_FOOTER_HEIGHT = 145
font = ImageFont.truetype(NOTE_OTF, 24)
def get_images(note_height):
numbers = note_height // body_height + 1
images = [(NOTE_HEADER_IMG, header_height)]
images.extend([(NOTE_BODY_IMG, body_height)] * numbers)
images.append((NOTE_FOOTER_IMG, footer_height))
return images
def make_backgroud():
# 将图片拼接到一起
images = get_images()
total_height = sum([height for _, height in images])
# 最终拼接完成后的图片
backgroud = Image.new('RGB', (body_width, total_height))
left, right = 0, 0
background_img = '/tmp/%s_backgroud.png' % total_height
# 判断背景图是否存在
if path.exists(background_img):
return background_img
for image_file, height in images:
image = Image.open(image_file)
# (0, left, self.body_width, right+height)
# 分别为 左上角坐标 0, left
# 右下角坐标 self.body_width, right+height
backgroud.paste(image, (0, left, body_width, right+height))
left += height # 从上往下拼接，左上角的纵坐标递增
right += height # 左下角的纵坐标也递增
backgroud.save(background_img, quality=85)
return background_img
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将文字写到图片
现在我们得到了背景图以及分隔好的文本，就可以直接将文本写到图片上了
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def draw_text(paragraphs, height):
background_img = make_backgroud()
note_img = Image.open(background_img).convert("RGBA")
draw = ImageDraw.Draw(note_img)
# 文字开始位置坐标，需要根据背景图的大小做调整
x, y = 80, 100
for paragraph, line_numbers in paragraphs:
for line in paragraph.split('\n')[:-1]:
draw.text((x, y), line, fill=(110, 99, 87), font=font)
y += line_height
# draw.text((x, y), paragraph, fill=(110, 99, 87), font=font)
# y += self.line_height * line_numbers
note_img.save(filename, "png", quality=1, optimize=True)
return filename
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完整版代码请查看 [ https://github.com/gusibi/momo/blob/master/momo/note.py ]
执行后效果如图：
遇到的问题
为了能方便使用，我把这个做成了公号的一个功能，然后遇到了一个严重问题， 太慢了！
使用 line_profiler 分析可以发现，大部分时间都消耗在了图片保存这一步，
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note_img.save(filename, "png", quality=1, optimize=True)
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性能分析工具也会占用时间，测试完成后需要关闭分析
解决这个问题可能的方法：
- 减小背景图片大小
- 减小字体大小
通过测试，发现把背景图宽度从990减到660，字体大小从40px 调整到24px，生成的图片大小体积缩小了接近1倍，生成速度也比原来快了2/5。
相同代码，相同文本，使用 python3 只用了2.3s，而 Python2 用时却是5.3 s，还从来没在其它功能上遇到过 Python2 和 Python3 有这么大的差别。
具体差异可以使用源码测试一下
还是有问题
优化完图片生成速度后，发现在长文本状态下，公号还是会超时报错。经过检查发现是图片上传到公众平台太慢了（服务器只有1M 带宽，没有办法.）。
解决方法，把图片上传到腾讯云（文件上传使用的是内网带宽，不受限制），返回图片 url。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接：http://blog.gusibi.com/post/python-text-to-image/