多线程中使用lambda
在本篇文章中,主要介绍lambda函数在多线程中的使用。
先从下面的例子开始吧:
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#include <iostream>
#include <thread>
int main()
{
std:: thread t([]()
{
std::cout << "thread function\n" ;
});
std::cout << "main thread\n" ;
t.join();
return 0;
}
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在此基础上我们将创建5个线程,然后把线程放进一个vector容器中, 用for_each()完成线程的汇合(join):
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#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>
#include <algorithm>
int main()
{
// vector 容器存储线程
std::vector<std:: thread > workers;
for ( int i = 0; i < 5; i++)
{
workers.push_back(std:: thread ([]()
{
std::cout << "thread function\n" ;
}));
}
std::cout << "main thread\n" ;
// 通过 for_each 循环每一个线程
// 第三个参数赋值一个task任务
// 符号'[]'会告诉编译器我们正在用一个匿名函数
// lambda函数将它的参数作为线程的引用t
// 然后一个一个的join
std::for_each(workers.begin(), workers.end(), [](std:: thread &t;)
{
t.join();
});
return 0;
}
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输出应该像这样:
thread function
thread function
thread function
thread function
thread function
main thread
vector容器包含个工作线程,然后在它们结束任务之后,与主线程汇合。
并发编程的不确定性
从上面的输出中可以看出,我们无法分辨哪一个线程在打印。
因此,我们需要在每个线程上添加一个标记。鉴于我们使用lambda,所以我们可以尝试下它的捕获能力。
通过将i的值传递给线程,使用[i]我们可以将索引传递到线程函数中:
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for ( int i = 0; i < 5; i++)
{
workers.push_back(std:: thread ([i]()
{
std::cout << "thread function " << i << "\n" ;
}));
}
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输出:
thread function thread function thread function thread function thread function
main thread
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每次运行的输出可能不同,这体现了并发编程的不确定性性质。
此外,我们可以从输出中看到,甚至在打印语句之间,也可以是抢占式的,换句话说,调度程序可以随时中断。
因此,由于当前编程的性质,我们使用lambda捕获特性的努力没有成功。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/y396397735/article/details/78898040